Para conocer la variabilidad de poblaciones silvestres de Phaseolus lunatus L. originarias del occidente de México, se hizo la caracterización morfológica de 30 colectas. El experimento se estableció en Zapopan, Jalisco, México, en invernadero, en surcos de 4 m de longitud por población. La caracterización se efectuó en 10 plantas seleccionadas al azar con 25 descriptores cualitativos y 10 cuantitativos. A las variables cuantitativas se les calculó el coeficiente de correlación, análisis de agrupamiento y componentes principales. Las variables cualitativas color de hipocotilo, color de flores y color de vainas, presentaron diferencias significativas entre poblaciones; los rasgos cuantitativos de mayor variabilidad fueron: longitud y ancho de hoja primaria, longitud y ancho del foliolo central, días a floración, longitud de vaina y peso de 100 semillas. Hubo correlación positiva alta entre el peso de 100 semillas y longitud y ancho de hoja primaria, longitud de vaina y altitud de colecta. El análisis de conglomerados conformó dos grupos: el grupo A de floración tardía y el grupo B de floración precoz, y dentro de cada grupo se detectaron los subgrupos A1 y B1 de semillas pequeñas procedentes de localidades de baja altitud y los subgrupos A2 y B2 de semillas grandes originarios de localidades de mayor altitud. El análisis “Biplot” con los dos primeros componentes principales permitió separar a las poblaciones en tres grupos. El grupo A integrado por poblaciones de semillas grandes procedentes de zonas altas, el grupo B de semillas pequeñas originarias de zonas bajas, y el grupo C intermedio y de mayor diversidad. Los resultados permiten un mejor entendimiento entre las poblaciones silvestres de frijol lima colectadas en el occidente de México.

La pudrición blanca causada por el hongo <em>Sclerotium cepivorum</em> ocasiona grandes pérdidas económicas en el género <em>Allium</em> a nivel nacional. En este trabajo se aislaron, identificaron y caracterizaron tres rizobacterias con efecto antagonico sobre este hongo. Se aislaron 656 bacterias en muestras de suelo de la rizosfera de plantas de cebolla (<em>Allium cepa</em>). Y se evaluó el antagonismo <em>in vitro</em> a <em>S. cepivorum</em>. 23 de estos aislados mostraron actividad antagonica con halos de inhibición superiores a 5 mm; tres de estos fueron mayores a 20 mm, los cuales se seleccionaron, y se identificaron como bacilos Gram positivos, pertenecientes al género <em>Bacillus</em>, <em>B. amyloliquefaciens</em> y <em>B. subtilis</em>. Estas rizobacterias presentaron actividad enzimática de 1-aminociclopropano 1-carboxilato desaminasa, producción de ácido indolacético y sideróforos, tolerancia a NaCl (hasta 7.5%). Las temperaturas de 24 y 37 °C y humedad (50, 75 y 100%) no afectaron el desarrollo bacteriano. De los extractos libres de células obtenidos en diferentes fases de crecimiento, la mayor actividad antifungica sobre <em>S. cepivorum</em> se obtuvo con los extractos de la fase estacionaria (16 a 24 h de incubación). Por los atributos de estas rizobacterias podrían ser consideradas como una alternativa para el control de<em> S. cepivorum</em> en cebolla.

La asociación Rhizobium-leguminosa es considerada un proceso de alta eficiencia en fijación biológica del nitrógeno atmosférico (FBN) y puede ser capaz de abastecer hasta 90 % de las necesidades de nitrógeno en dichas plantas. El objetivo de esta investigación fue realizar la descripción morfológica y bioquímica de 20 cepas de Rhizobium, nueve procedentes de raíces de frijol (Phaseolus vulgaris L.) común silvestre y 11 de raíces de frijol domesticado de la región occidental de México. En la caracterización morfológica de las colonias, todas las cepas exhibieron crecimiento rápido (2 a 3 d) y presentaron color blanco y borde liso, 14 mostraron forma convexa y 12 aspecto traslúcido. En la caracterización bioquímica, todos los rizobios se desarrollaron en medios con valores de pH iguales o mayores de 6.0 y cuatro no crecieron en pH de 4.0 a 5.5. En tolerancia a cloruro de sodio, todas las cepas crecieron a 1 % de concentración, 13 lo hicieron a 3 % y ninguna entre 5 y 10 %. En resistencia a metales pesados todos los rizobios fueron susceptibles a cloruro de mercurio y sulfato de cobre, ocho fueron resistentes a sulfato de magnesio y sólo dos a sulfatos de magnesio y zinc. En resistencia a antibióticos, 16 exhibieron resistencia a los 12 productos utilizados. Las 20 cepas estudiadas mostraron variabilidad y en general presentaron crecimiento rápido, tolerancia a valores de pH ácido, tolerancia a concentraciones moderadas de cloruro de sodio, susceptibilidad a metales pesados, resistencia a antibióticos y corresponden a bacterias del género Rhizobium. No se observaron diferencias entre las cepas provenientes de frijol silvestre y las provenientes de la forma domesticada.

Environmental factors influence positively or negatively for the establishment of natural pine s regeneration, which may be linked to forest fires. Therefore, the objective of this study was to determine the environmental variables that influence the establishment of natural pines regeneration in impacted areas under three fire severity conditions (no fire, moderate fire and extreme fire) in pine - oak forests (Pinus lumholtzii BL Rob. & Fernald, Pinus devoniana Lindl., Pinus oocarpa Scheide, Quercus castanea Née, Quercus magnoliifolia Née) in the state of Jalisco (Mexico). For this purpose, different parameters of natural regeneration were evaluated: trees, live and dead fuels in circular sites of ~400 m2. Correlation analyses were performed with the data obtained to identify the most significant variables, and to use them in the stepwise regression analyses to identify predictor variables useful for the definition of the model for the estimation of natural pine regeneration in areas affected by fire. The analyzes showed that the "stepwise" process presents the best model with an R2 of 0.6837 and an AIC of 568.58, selecting the following variables: dry weight of herbs, height of shrubs, crown diameter of shrubs and grasses, 10 hour fuels and exposure. Subsequently, considering the mean square of the error as the main criterion, a comparison was made of the models resulting from the combination of these variables, with the best model excluding the dry weight of herbs. It is concluded that the establishment of the natural regeneration of pine is associated with certain variables of ground cover, understory and relief.

The problem of forest fires requires creating methodologies that allow evaluating and predicting the response that the ecosystem willhave to the impact of fire, in order to direct restoration actions in the areas that most require it. However, evaluating these areasdirectly in the field implies investment of resources (financial and personnel) which, along with time, are generally limited. For this,satellite images are a practical tool for the evaluation of large areas, or inaccessible areas, impacted by forest fires. In this work, thecorrelation presented by different variables measured in the field and derived from remote sensors, in relation to the naturalregeneration of pine that occurs in the La Primavera forest and in Sierra de Quila, Jalisco, was evaluated. The results showeddifferent variables to determine the predictive models of the natural regeneration of pine after the occurrence of a forest fire, beingthe fuels of 100 hours and 1000 hours, bark thickness and depth of burning, the variables taken directly in the field. that wereincluded in the models. While the burn area index, the regeneration index and the exposure, the variables taken by remote censorswere included in the predictive models. The models that showed a higher R² are those obtained by field variables for the tworegions. However, the model obtained only with remote sensor variables for La Primavera obtained an R² of 0.6083, Contrary toSierra de Quila where the model does not take any spectral index for the model, therefore it is advisable to establish a greaternumber of Sampling sites evenly distributed throughout the area affected by the fire, to improve the accuracy of the remote sensingmodels