The article describes the design of a digital model of an HPC system for processing data from the Super Charm-Tau factory electron-positron collider of the “megascience” class. This model is developed using the AGNES multiagent modeling platform. The model includes intelligent agents that mimic the behavior of the main subsystems of the supercomputer, such as a task scheduler, computing clusters, data storage system, etc. This model allows calculating the parameters of the computing system necessary for processing and storing the results of operation of the Super Charm-Tau factory after its commissioning.

No abstract

No abstract

No abstract

Рассматривается NP-трудная задача расчета надежности сети, элементы которой подвержены случайным отказам. Для оценки надежности сети используется метод Монте-Карло, улучшенный при помощи проверки связности реализации графа одновременно с генерацией этой реализации. Имитационное моделирование позволило оптимально настроить параметры параллельной версии алгоритма для повышения масштабируемости, сделав возможным его применение для приближенного расчета надежности сетей на суперЭВМ большой производительности (пета-и экзафлопсные). Ключевые слова: надежность сети; случайный граф; связность; обход в ширину; параллельный алгоритм; методы Монте-Карло; имитационное моделирование.