No abstract

Terjadinya penurunan jumlah UMKM sebesar 0,003% menyebabkan pertumbuhan ekonomi lesu pada kuartal II di Indonesia. Adanya sumber data UMKM yang melimpah disebuah daerah dapat digunakan untuk menggali informasi. Pengelompokan data UMKM yang memanfaatkan proses data mining dengan menggunakan teknik clustering dapat digunakan untuk mengolah data yang ada. Pada prosesnya, metode yang digunakan adalah pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi dan persebaran. Dalam pembentukan cluster, algoritma yang digunakan adalah K-Means. K-means clustering merupakan salah satu algoritma yang dapat mengelompokkan data kedalam beberapa cluster berdasarkan kemiripan data. Sehingga UMKM yang memiliki karakteristik sama akan dimasukkan ke dalam satu cluster dan data dengan karakteristik yang berbeda akan dikelompokkan ke dalam cluster lainnya. Dalam prosesnya, penelitian ini akan menguji data berupa jenis usaha, aset dan omset. Data UMKM akan diolah menggunakan python guna untuk menghasilkan cluster yang akurat. Cluster yang terbentuk dari proses clustering ini ada 3 (tiga) cluster dengan cluster satu sebanyak 182 UMKM, cluster dua terdiri dari 47 UMKM, dan cluster tiga terdiri dari 55 UMKM. Penelitian ini diharapkan mengeluarkan output berupa klusterisasi atau pengelompokkan data yang sesuai untuk dasar pengambilan keputusan dalam penentuan strategi promosi. Sehingga dapat menghasilkan informasi yang akurat bagi UMKM untuk membantu mengembangkan usahanya.

Universitas Muhammadiyah Surakarta merupakan kampus swasta ternama di Indonesia. Kampus ini masuk dalam peringkat ke-8 terbaik kampus Indonesia. Keberhasilan menjadi Universitas ternama tidak lepas dari lengkapnya sarana prasarana kampus. Infrastruktur kampus yang dibangun sedemikian megah, lengkap, dan memiliki banyak lahan hijau menyebabkan kampus ini menjadi tempat yang nyaman untuk melakukan pembelajaran. Hal lain yang muncul dan tidak dapat dikesampingkan dengan adanya kampus hijau adalah masalah sampah terutama sampah daun. Banyaknya sampah daun yang dihasilkan dari setiap kampus yang terkumpul dengan bantuan tenaga maintenance kampus di setiap harinya, setiap minggu, dan setiap bulannya, memerlukan penangan khusus. Selama ini sampah daun yang hanya dikumpulkan dan dibuang ditempat pembuangan sampah akhir belum ada yang memanfaatkan. Tujuan dari program ini adalah untuk membuat kompos daun sebagai solusi kreatif pengendali limbah di kampus I, II, dan IV Universitas Muhammadiyah Surakarta.

Biogas production and decreased organic loading of vinasse using a modified UASB bioreactor has been done successfully. Vinasse is waste from the ethanol industry which contains COD: 9.360 mg / L , BOD : 4.013 mg/L, and TSS: 317.5 mg/L. The purpose of this research was to study the performance of bioreactors Upflow Anaerobic Sludge Blanket (UASB) to decompose the vinasse into biogas or methane. UASB operating principle is to distribute wastewater in the bioreactor to flow upward through the sludge blanket by setting the hidrolic retention time (HRT). Four UASB bioreactor columns were used in this experiment wherein each with a capacity of 50 L in volume; 23 cm inside diameter, and 120 cm. The variations of hydraulic capacity followed the variations of HRT in the range of 72-36 hours. Modifications were carried out on the top of column UASB with the aim of preventing gas losses and increasing the flowrate of gas out from the top of the column. The results showed that HRT increased from 36 h to 72 h followed by an increase in COD removal efficiency of 55.64% to 66.81%; BOD5 from 67.85% to 74.58%; and TSS from 66.69% to 84.19%. The maximum volume of biogas produced was in the range of 5.826 L / day (42.89% methane) to 7.930 L / day (methane 58.06%).

No abstract