A century ago, Taylor published a landmark in the organisational sciences: his Principles of Scientific Management. Many researchers have elaborated on Taylor's principles, or have been influenced otherwise. The authors of the current paper evaluate a century of enterprise development, and conclude that a paradigm shift is needed for dealing adequately with the challenges that modern enterprises face. Three generic goals are identified. The first one, intellectual manageability, is the basis for mastering complexity; current approaches fall short in assisting professionals to master the complexity of enterprises and enterprise changes. The second goal, organisational concinnity, is conditional for making strategic initiatives operational; current approaches do not, or inadequately, address this objective. The third goal, social devotion, is the basis for achieving employee empowerment as well as knowledgeable management and governance; modern employees are highly educated knowledge workers; yet, the mindset of managers has not evolved accordingly. The emerging discipline of Enterprise Engineering, as conceived by the authors, is considered to be a suitable vehicle for achieving these goals. It does so by providing new, powerful theories and effective methodologies. A theoretical framework is presented for positioning the theories, goals, and fundamentals of enterprise engineering in four classes: philosophical, ontological, ideological and technological.

No abstract

В данной работе предлагается новый подход к многокритериальному принятию решений на основе лингвистической информации, полученной от группы автономных экспертов. Данный подход позволяет лучше анализировать и быстрее находить решения для слабоструктурированных проблем, характеризующихся большим количеством факторов и неопределенностью контекста. Одним из ключевых элементов предлагаемой методологии является иерархия абстракций, предложенная Дж. ван Гигом и используемая для определения различных уровней, на которых находятся альтернативные решения и критерии для их оценивания. Интеграция этой иерархии позволяет всецело проанализировать проблемную ситуацию. Поэтому данный подход был назван многоуровневым многоатрибутным лингвистическим методом принятия решений (multi-level multiattribute linguistic decision making, ML-MA-LDM).Предлагаемый подход включает методологию, представляющую собой набор шагов, и математическую модель. Кроме того, представлен метод автоматического распределения весов экспертов в зависимости от уровня их уверенности в данной оценке. Данный оригинальный подход поддерживает работу как с качественными, так и с количественными оценками на протяжении всего процесса принятия решения по различным уровням абстракции. Наконец, демонстрируется прототип мультиагентной экспертной системы для решения слабоструктурированных проблем с учетом большого числа различных аспектов и неопределенности контекста. Данный прототип играет роль инструмента для конкурентного анализа и для целей верификации предложенной методологии.Основные свойства подхода и прототипа продемонстрированы на примере решения конфликтной ситуации в области стратегического управления. Также были выделены преимущества, недостатки и направления развития предложенной методологии.Ключевые слова: лингвистическое принятие решений; многокритериальный выбор; мета-решения; мультиагентные системы; нечеткая логика; слабоструктурированные проблемы; системы поддержки принятия решений.

No abstract

No abstract