a доктор экономических наук, кандидат технических наук, профессор, главный научный сотрудник, научный руководитель лаборатории, Центральный экономико-математический институт РАН,
Subject. The article discusses a methodology for analysis of development and distribution of high-tech products. Objectives. The aim is to elaborate methods and models to analyze and predict the development of high-tech products on the case of robotics and mobile devices. Methods. We offered methods of analyzing the dynamics of technical indicators, developed models of price dependence on absolute and relative technical indicators by generation. For certain types of high-tech products, we constructed price models for various stages of life cycle (initial stage, stages of growth, maturity and saturation), proposed models to identify the impact of socio-economic factors and to assess possible risks of using high-tech products. Results. The paper offers a methodology and tools to analyze and predict indicators of development and distribution of high-tech products, presents modifications of logistic models that help forecast changes in technical and economic indicators in the short term. We constructed econometric models that consider socio-economic factors and risks affecting the speed of distribution and the scale of use of high-tech products, using the case of industrial and service robotics, mobile devices. The study unveils positive correlation of price and complex indicator of technical complexity of the considered types of high-tech products. Conclusions. The paper demonstrates that the developed models and methods enable to forecast the dynamics of technical and economic indicators, distribution in the market, and to assess potential risks of usage.
Проблема отсутствия сбалансированности спроса и предложения на рынке труда специалистов высшей и средней квалификации не только приводит к потерям человеческого капитала, но также в значительной мере препятствует инновационному и научно-технологическому развитию. Предварительный анализ показал, что во многом несбалансированность спроса и предложения труда инженерно-технических специалистов в России связана с процессом деиндустриализации и снижения престижности инженерной профессии, что привело к увеличению доли специалистов, не работающих по полученной специальности.В работе предложена макроэкономическая модель, которая позволяет проводить сценарные прогнозы, а также с помощью решения оптимизационных задач определить условия достижения сбалансированности спроса и предложения труда инженерно-технических специалистов на среднесрочную перспективу. Модель состоит из 14 блоков, включая блоки для анализа спроса и предложения труда инженерно-технических специалистов, а также блоки для моделирования выпуска в промышленности, секторе услуг, экономике в целом, динамики инвестиций и основных фондов.Результаты расчетов свидетельствуют о возможности существования сбалансированности спроса и предложения труда инженерно-технических специалистов при реализации сценариев одновременного роста доли инвестиций в основные фонды промышленности и относительной заработной платы в промышленности, а также показывают, что достижению сбалансированности способствует снижение оттока кадров из специальности, что также не противоречит выводам, полученным в результате экономического анализа. Следует отметить, что снижение доли специалистов, не работающих по специальности, может быть результатом как роста относительной заработной платы в промышленности и количества рабочих мест, так и реализации мероприятий по улучшению условий труда и повышения привлекательности профессии. Обобщая полученные результаты, в случае самого простого сценария, не учитывающего дополнительные меры по улучшению качества рабочих мест и повышению престижности профессии, для достижения сбалансированности требуются несколько менее высокие темпы роста инвестиций в промышленность, чем в сценариях, предусматривающих рост численности занятых инженерно-технических специалистов за счет увеличения доли работающих по специальности. В случае когда предполагается постепенное снижение доли не работающих по специальности инженерно-технических специалистов, возникает необходимость, вероятно, более высоких инвестиционных затрат в промышленности для привлечения специалистов и создания новых рабочих мест, а также дополнительных мер по повышению престижности профессии.Ключевые слова: инженерно-технические специалисты, спрос на труд, предложение труда, моделирование, выпуск специалистов, сбалансированность спроса и предложения
The article presents results of the survey of science and education employees. The main questions of the study were about what field of work the experts would advise their children and grandchildren to choose, and which of these fields would be most relevant (promising) for the younger generation in 5, 10, 15 and 20 years, and, in case of choosing science or engineering, which of the new specialties they would advise them and which research area would be relevant also in 5, 10, 15 and 20 years. The results of the survey showed that respondents prefer that their children and grandchildren would choose to work in the fields of science, healthcare, education, culture and art, although quite a large part of the answers indicate that they would also prefer their children to choose engineering. At the same time, financial activity took one of the last places, ahead only of trade and agriculture. The experts' answers were examined in different aspects — gender, territorial, etc. The chosen priorities reflect the respondents' hopes for triumph of justice and establishment of public understanding of the role of science, as they substantiate their answers by claiming that doing scientific research means the opportunity to benefit their country, as well as chosing culture, art, education, and armed forces as the fields of the future activity. The article points to a fairly high level of discrepancy between the preferences of those working in science, education and culture, on the one hand, and the opinions of the population as a whole, on the other.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.