Penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma K-Medoids untuk pengelompokkan data penyakit berdasarkan jumlah kasus pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam. Algoritma K-Medoids merupakan metode klasterisasi pembatas untuk mengelompokkan sekumpulan n objek menjadi beberapa k klaster. Data yang digunakan 370 record yaitu jumlah penderita penyakit demam berdarah (DBD), tuberculosis, dan pneumonia dari tahun 2016-2019. Hasil pengujian diperoleh anggota masing-masing klaster untuk tiap-tiap penyakit yaitu tuberculosis klaster tinggi 32 dan rendah 60, penyakit pneumonia klaster tinggi 33 dan rendah 59, sedangkan untuk penyakit DBD klaster tinggi 10 anggota dan rendah 82 anggota. Pengujian menggunakan perhitungan manual dan aplikasi Rapidminer mendapatkan hasil yang sama dengan sistem.  Ini menunjukkan bahwa sistem telah bekerja dengan baik. Hasil ini dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam mengambil kebijakan untuk pencegahan dan penanggulangan penyakit pada Dinas Kesehatan Kabupaten Agam.

Prevalensi hipertensi berdasarkan hasil pengukuran pada penduduk umur ≥18 tahun menurut provinsi Kalimantan Timur pada tahun 2018 menyatakan bahwa Kutai Kartanegara menempati peringkat ketiga dengan penderita hipertensi sebesar 45,22 %. Penelitian ini bertujuan untuk Mengetahui hubungan tingkat konsumsi lemak dan rasio lingkar pinggang panggul dengan tekanan darah pada penderita hipertensi di Puskesmas Rapak Mahang Tenggarong. Penelitian ini menggunakan studi desain cross sectional. Lokasi penelitian adalah Puskesmas Rapak Mahang Tenggarong. Terdapat 51 responden yang berpartisipasi dalam penelitian ini. Data konsumsi makanan responden diperoleh dengan wawancara menggunakan food recall 1x24 jam. Nilai tekanan darah responden diambil oleh tenaga puskesmas menggunakan tensimeter. RLPP dilakukan pengukuran dengan cara diukur menggunakan metlin. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada hubungan antara tingkat konsumsi lemak dengan tekanan darah dengan p value = 0,140 (p > 0,05). Tidak ada hubungan antara Rasio Lingkar Pinggang Panggul (RLPP) dengan tekanan darah dengan p value = 1,000 (p > 0,05). Beberapa faktor lain yang dapat mempengaruhi nilai tekanan darah diantaranya faktor asupan tinggi natrium, tingkat aktivitas fisik, kebiasaan merokok dan faktor stress.

This study aims to create an arduino- based tool to determine the freshness of red chillies using the TCS230 color sensor to facilitate chilli traders, supermarkets and markets in choosing good and bad quality based on the color of chili. Fresh chili will be red while the bad ones are usually dull red, slightly brownish and yellowish. TCS230 converts the color of light to fermentation with a square signal output  with a frequency  that is proportional to the current. The working principle is that the chili passes through the TCS230 sensor from the display of this tool, it will be seen the amount of color  based on the specified chili criteria will produce chili output through checking and sorting the chillies of good and bad quality.