ABSTRAKMutu dan kualitas dari suatu institusi pendidikan salah satunya dilihat dari prestasi yang dicapai oleh lulusannya. Salah satu criteria penilaian untuk menilai prestasi lulusan pada tingkat sekolah dasar sampai pada sekolah menengah yaitu melalui NEM. Nilai pada NEM ini sering dijadikan ukuran untuk menilai para siswa yang akan masuk pada suatu jenjang pendidikan berikutnya. Selain itu, penerimaan siswa di suatu jenjang pendidikan juga disesuaikan dengan daya tampung dari sekolah dimaksud. Nilai NEM di jenjang SMP yang tinggi, ternyata tidak menjamin prestasi siswa di jenjang SMA. Sehingga penelitian ini bertujuan untuk memperoleh pola keluaran prediksi prestasi siswa SMA Negeri 4 Ambon yang berkorelasi antara NEM dan total Nilai siswa SMA kelas X (sepuluh) sesuai dengan data yang dilatihkan menggunakan aplikasi Jaringan Saraf Tiruan metode Backpropagation. Jaringan Saraf Tiruan ini menggunakan Arsitektur Multilayer Net yang meliputi 4 unit sel lapisan masukan, satu lapisan tersembunyi dengan jumlah unit sel yang ditentukan secara acak, dan satu lapisan keluaran berjumlah satu unit sel sebagai target. Data yang diambil berupa NEM siswa dan total nilai siswa semester pertama kelas X. Selanjutnya data dianalisis dengan menggunakan JST metode Backpropagation, dengan bantuan software MATLAB. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa korelasi antara NEM dan total nilai siswa semester 1 kelas X cukup baik dengan eror yang kecil. Untuk mempermudah perhitungan didesain suatu toolbox Matlab dengan menggunakan GUI Matlab.Kata kunci: Jaringan Saraf Tiruan, Backpropagation, Prestasi siswa, Nilai NEM. ABSTRACT The quality of an educational institution can be seen by the achievements of its graduates. One of the assessment criteria to assess the achievements of graduates from primary school level to the high school that is through the NEM. The value of the NEM is often used as a measure to assess the students who will go to the next level of education. In addition, enrollment in an education
ABSTRAKKorelasi parsial digunakan untuk mempelajari hubungan murni antara sebuah 1ariable bebas ( ) dengan 1ariable terikat ( ) dengan mengendalikan atau mengontrol 1ariable-variabel bebas yang lain yaitu 1ariable X 2 dan X 3 yang diduga mempengaruhi hubungan antara 1ariable X 1 dengan Y. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana hubungan Pelaksanaan Fungsi Manajemen Kepegawaian dengan Efektivitas Kerja Pegawai. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 50 responden. Metode 1ariable data yang digunakan lebih dulu yaitu uji validitas dan reliabilitas serta uji asumsi dalam hal ini yaitu uji normalitas dengan mengunakan uji kolmogorovsmirnov. Hubungan dari antara ketiga 1ariable bebas terhadap 1ariable terikat yang terjadi hubungan yang kuat adalah 1ariable pelatihan, dimana 1ariable penempatan kerja pegawai sesuai dengan keahlian dan kemampuannya dan 1ariable promosi dikontrol yaitu dengan . berdasarkan uji signifikansi, terdapat hubungan yang signifikan antara pelatihan dan efektivitas kerja pegawai karena , jika penempatan pegawai sesuai dengan keahlian dan kemampuannya dan juga promosi dibuat tetap (dikontrol). Efektifitas kerja, korelasi parsial, manajemen kepegawaian, uji signifikansi, uji kolmogorov-smirnov . Kata kunci :
Cara mengajar dosen merupakan suatu rangkaian kegiatan penyampaian materi kepada mahasiswa agar dapat menerima, menanggapi, menguasai, dan mengembangkan materi tersebut. Untuk dapat menentukan kualitas kinerja dosen perlu adanya kriteria yang jelas. Rancangan acak lengkap (RAL) merupakan rancangan yang paling sederhana diantara rancangan-rancangan percobaan yang lain. Perlakuan dalam rancangan ini menggunakan sistem pengacakan secara acak. Penelitian ini bertujuan untuk melihat peringkat cara mengajar dosen Matematika FMIPA Unpatti menurut mahasiswa Matematika FMIPA Unpatti. Penggunaan RAL pada penelitian ini hanya di peruntukkan membandingkan variabel perlakuan dengan syarat harus berdistribusi normal dan homogen. Berdasarkan penelitian yang telah dibuat dapat ditarik kesimpulan bahwa hasil peringkat cara mengajar dosen matematika FMIPA Unpatti menurut mahasiswa matematika FMIPA Unpatti dari yang tertinggi sampai yang terendah adalah 13, 3, 12, 14, 9, 16, 5, 15, 2, 1, 10, 6, 11, 7, 4 dan 8 dengan peringkat terbaik adalah dosen 13 dan 3, dan yang terendah adalah 7, 4 dan 8 Berdasarkan cara mengajar dosen, dosen 13 memiliki cara mengajar yang sama dengan cara mengajar dosen 3, 12, 14, 9, 16, 5, 15, 2, 1, 10, dan 6 tetapi berbeda dengan cara mengajar dosen 11, 7, 4, dan 8.
DNA is a nucleotide acid in form of double helix which contains genetic instruction to determine biology development of all forms of cell's life also it relates with genetic characteristic inheritance. In this research, we will see the similarity of two DNA sequences. DNA sequences that we used are human, orangutan, and gorilla. The method that we used to analyze the similarity of DNA sequences is Graph Theory. This method started by modeling each DNA sequence into a graph, making its adjacency matrix and builds a matrix vector for each graph. From these vectors we will determine similarity of two DNA sequences. The similarity of DNA sequences is determined by the similarity level using Cosine, Correlation, and Euclid. Where, the results are shown by the smaller distance, and then showing the similarity of two DNA sequences. And then compare the result from Graph Theory with the results of Basic Local Alignment Search Tools (BLAST) program. Finally, the result of research shows that Human and Gorila have close similarity of their DNA sequences. 2010 Mathematics Subject Classification: 00A69.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.