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The ability to process and identify facial emotions is an essential factor for an individuals social interaction. There are certain psychiatric disorders that can limit an individuals ability to recognize emotions in facial expressions. This problem could be confronted by making use of computational techniques in order to develop learning environments for the diagnosis, evaluation and training in identifying facial emotions. This paper presents an approach that uses image processing techniques, formal languages, anthropometry and Facial Action Coding System (FACS) to generate caricatures that represent facial movements related to neutral, satisfaction, sadness, anger, disgust, fear and surprise emotions. The rules that define the emotions were determined using an AND-OR graph to enable generating these images in a flexible manner. An evaluation conducted with healthy volunteers showed that some emotions are more easily recognized, while for other emotions the caricatures need to be further improved. This is a promising approach, since the parameters used provide flexibility to define the emotional intensity that must be represented.

O Transtorno do Espectro Autista (TEA) é uma síndrome caracterizada pela dificuldade na interação social e desvios qualitativos na comunicação e no uso da imaginação. Embora o diagnóstico dessa síndrome consista basicamente de avaliação clínica, ferramentas computadorizadas podem ser empregadas como coadjuvantes nesta tarefa. A partir de avaliações clínicas, há indícios de que crianças portadoras de TEA apresentam medidas antropométricas diferentes das crianças sem a síndrome. O presente trabalho tem o objetivo de definir e validar técnicas para processar imagens faciais e mensurar distâncias antropométricas com a finalidade de auxiliar o diagnóstico de TEA. As técnicas definidas culminaram na construção de uma ferramenta computacional capaz de analisar fotografias de pacientes e calcular as medidas antropométricas faciais. A ferramenta foi validada com um banco de imagens de indivíduos com e sem a síndrome, tendo sido encontradas semelhanças e diferenças entre as medidas antropométricas extraídas pela ferramenta e medidas citadas em estudos anteriores. A ferramenta mostrou-se capaz de processar imagens frontais de pacientes e extrair seus componentes e medidas antropométricas com precisão, a partir de técnicas de processamento de imagens adaptadas para essas finalidades, podendo contribuir efetivamente para o auxílio ao diagnóstico de TEA.

No abstract

"O fracasso dos projetos, o sofrimento, a morte, fatores que nos acabrunham, são também caminhos que conduzem a um porto. Issoé esperança."