The Metropolitan Region of Sao Paulo (MRSP) is one of the main regions of Brazil that in recent years has shown an increase in the number of days with heat waves, mainly affecting the health of the most sensitive populations, such as the elderly. In this study, we identified the heat waves in the MRSP using three different definitions regarding the maximum daily temperature threshold. To analyze the impact of heat waves on elderly mortality, we used distributed lag nonlinear models (dlnm) and we quantified the heat wave-related excess mortality of elderly people from 1985 to 2005 and made projections for the near future (2030 to 2050) and the distant future (2079–2099) under the climate change scenarios RCP4.5 and RCP8.5 (RCP: Representative Concentration Paths). An important aspect of this research is that for the projections we take into account two assumptions: non-adaptation and adaptation to the future climate. Our projections show that the heat wave-related excess of elderly mortality will increase in the future, being highest when we consider no adaptation, mainly from cardiovascular diseases in women (up to 587 deaths per 100,000 inhabitants per year). This study can be used for public policies to implement preventive and adaptive measures in the MRSP.

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ResumoO El Niño influencia os regimes de temperatura e precipitação do Brasil, causando períodos de seca e excesso de chuva em algumas regiões. Em períodos secos, os focos de queimadas naturais no Brasil tendem a aumentar principalmente no Centro-Oeste e Nordeste. Períodos de secas e altas temperaturas, além de favorecerem condições para incêndios naturais, também podem causar desconforto térmico na população. Nesse contexto, objetivou-se analisar os impactos causados pelo El Niño, entre o verão de 2014/2015 e o outono de 2016, na ocorrência de incêndios e desconforto térmico da população no Brasil. Os resultados mostraram que a estação da primavera de 2015 se mostrou a mais seca e mais quente, principalmente nas regiões Norte, Nordeste, Centro-Oeste e Sudeste. Além disso, a primavera de 2015 registrou o maior desconforto térmico devido ao calor e maior número de focos de incêndios no Brasil, cuja média de incêndios (1998 a 2014) é de 34.376 focos, mas que registrou 49.849 focos.

Introduction: Multiple sclerosis (MS) is a chronic, inflammatory, and demyelinating disease of the central nervous system, which in some cases may be characterized by recurrent relapses of inflammation that cause mild to severe neurological disability. Some studies around the world have associated the increase of systemic inflammatory responses and neuro-inflammation of patients with exposure to high levels of particulate matter (PM 10 ) and certain conditions of temperature and humidity. Materials and methods: The objective of this study was to verify the influence of the concentration of PM 10 and meteorological variables (air temperature and relative humidity) on the number of hospitalizations for MS in the city of São Paulo. Data from 2008 to 2016, which passed through descriptive statistics and inferences, were used as multiple linear regression models. Results: The models obtained indicated a positive relation (p < 0.01) in the number of hospitalizations with the increase of PM 10 and relative humidity, showing that 31.23% of hospital admissions can be explained by these variables. Conclusion: These results are important, since there are no other studies from Brazil that correlate meteorological and air quality variables with MS. Descriptors: Air Pollution; Multiple Sclerosis; Linear Models. ResumoIntrodução: A Esclerose Múltipla (EM) é uma doença crônica, inflamatória e desmielinizante do sistema nervoso central, que em alguns casos pode ser caracterizada por surtos recorrentes de inflamação que causam leve a grave deficiência neurológica. Alguns estudos em todo o mundo têm associado o aumento de respostas inflamatórias sistêmicas e neuroinflamação de pacientes quando expostos a altos níveis de material particulado (MP 10 ) e certas condições de temperatura e umidade. Material e Método: O objetivo deste estudo foi verificar a influência da concentração de material particulado (MP 10 ) e das variáveis meteorológicas (temperatura do ar e umidade relativa) sobre o número de internações por EM na cidade de São Paulo. Para isso foram utilizados dados destas no período de 2008 a 2016, os quais passaram por estatísticas descritivas e inferencias, como modelos de regressão linear múltipla. Resultados: Os modelos obtidos indicaram relação positiva (p <0,01) no número de internações com o aumento do material particulado MP 10 e umidade relativa, demonstrando que 31,23% das internações hospitalares podem ser explicadas por essas variáveis. Conclusão: Esses resultados são importantes, pois até agora, em nosso conhecimento, no Brasil não existem estudos que correlacionem as variáveis meteorológicas e de qualidade do ar com a Esclerose Múltipla. Descritores: Poluição do Ar; Esclerose Múltipla; Modelos Lineares. ResumenIntroducción: La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad del sistema crónica, inflamatoria y desmielinizante nervioso central, que en algunos casos puede ser caracterizada mediante recaídas recurrentes de inflamación causando leve a déficit neurológico grave. Algunos estudios de todo el mundo q...

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