Differences in development between regions or provinces constitute major problem for all countries. Thus, studies, aimed at reducing the development differences among regions, are in progress around the world. Many studies have been carried out on development plans, regional development projects and investment incentives in order to eliminate developmental differences between regions in Turkey from past to present. In order to quantify the developmental differences between the provinces, it is necessary to calculate the socioeconomic development indices of the provinces. For this purpose, various economic, physical and social indicators covering the years 2008-2015 of provinces in Turkey have been used in the study. Firstly, economic, physical and social development indices are calculated with equal weight to each indicator. Then, general development index is calculated by giving equal weight to all dimensions. The fact that socioeconomic development indices of the provinces are similar in places close to each other shows that the development levels of the provinces can be affected with each other. For this reason, spatial econometric analysis method is preferred when the factors affecting the development levels of provinces are examined. In this study, different economic, physical and social indicators covering the years 2008-2015 are used in the spatial econometric model. With this study, it is investigated factors affecting development levels of provinces, whether the development levels of provinces are affected spatially each other and how the development levels of provinces are affected each other. According to the findings of this study, a study conducted in any province in order to eliminate regional development differences will not only increase the socioeconomic development index of the province, but will also lead to the development of the socioeconomic development index of the surrounding provinces
In this study, macroeconomic factors which affect the change in house prices have been tried to be determined at two digit level in the Aegean region where rapid population increase observed due to industrialization and intensive immigration activity in recent years. In the analysis in which the House Price Index constructed by the CBRT used as the dependent variable, gold price, stock market index, TL/Euro exchange rate, housing loan interest rate, consumer confidence index for housing sector and regional consumer price index were used as exploratory variables.The existence of the co-integration relationship between the variables was investigated by the ARDL Bound test and it was found that there is a significant relation between the variables in the long term for all three subregions. Co-integrated regression coefficients were estimated through FMOLS, DOLS, and CCR methods. According to the estimation results, house prices in İzmir (TR31) are affected by gold and general price level. In the Aydın sub-region (TR32) gold price, exchange rate, interest rate, population and general price level have significant effect. In the Manisa sub-region (TR33) exchange rate, interest rate and general price level are the main variables affecting housing prices.
Yerel ekonomik gelişmeyi etkileyen pek çok unsur bulunmaktadır. Bunlar, doğal kaynaklar, yatırım ve sermaye birikimi, teknoloji, altyapı, gelir dağılımı, nüfus, eğitim, istihdam düzeyi ve yapısı, insan gücü, kamu harcamaları, vergi politikaları, entelektüel yapı, inovasyon, ticarette dışa açıklık, küçük ve orta ölçekli işletmelerin varlığı, girişimcilik kapasitesi şeklinde sıralanabilir. Gelişmişlik ve kamu harcamaları arasındaki ilişkiye dayanan bu çalışmada amaç, Türkiye'de 2008-2017 yılları için merkezi yönetim bütçe harcamalarının illere ait genel gelişmişlik düzeyi açısından etkinliğini analiz etmektir. Bu amaçla, girdi değişkenler olarak merkezi yönetim bütçe harcamaları, çıktı değişken olarak 25 gösterge kullanılarak oluşturulan illere ait genel gelişmişlik endeksi alınarak, Veri Zarflama Analizi (VZA) uygulanmıştır. Çalışma bulgularına göre, merkezi yönetim bütçe harcamaları açısından en fazla sayıda etkin ile sahip bölgenin Marmara Bölgesi, en az sayıda etkin ile sahip ilin Akdeniz Bölgesi olduğu sonucuna ulaşılmıştır.
Türkiye, tütün kullanımının en yüksek olduğu ülkeler arasında üst sıralarda yer almaktadır. Bu sorunun üstesinden gelebilmek için 90’lı yılların ortalarından itibaren birtakım yasal düzenlemeler yapılmasına karşın bu anlamda atılan en ciddi adım 2008 yılında yürürlüğe giren 5727 Sayılı Kanun olmuştur. Bu çalışmanın amacı tütün kullanımının kontrol altına alınması için getirilen yasal düzenlemelerin Türkiye’de hanelerin sigara tüketim harcamalarına nasıl etki ettiğini araştırmaktır. Türkiye İstatistik Kurumu Hanehalkı Bütçe Araştırması 2007 ve 2019 yılı verilerinin kullanıldığı bu çalışmada, Oaxaca-Blinder Ayrıştırma yöntemiyle söz konusu yıllar arasında hanelerin sigara tüketim tercihi ve harcamalarındaki değişimin kaynakları bazı sosyo-demografik değişkenler ele alınarak ortaya konulmuştur. Elde edilen sonuçlara göre 2007 yılından 2019 yılına gelindiğinde yapılan yasal düzenlemelerin beklenen etkiyi gösteremediği, hanelerin sigara tüketim tercihi ve harcamalarında artışlar meydana geldiği tespit edilmiştir. Buna karşın evli, orta yaş grubu ve sonrası ile lisans ve lisansüstü eğitim seviyesinde olan hanelerde sigara tüketiminin sınırlanmış olması düzenlemelerin kısmen de olsa etkisini gösterdiği sonucuna ulaşılmıştır
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.