A significant part of the information available on the Web is stored in online databases which compose what is known as Hidden Web or Deep Web. In order to access information from the Hidden Web, one must fill an HTML form that is submitted as a query to the underlying database. In recent years, many works have focused on how to automate the process of form filling by creating methods for choosing values to fill the fields in the forms. This is a challenging task since forms may contain fields for which there are no predefined values to choose from. This article presents a survey of methods for Web Form Filling, analyzing the existing solutions with respect to the type of forms that they handle and the filling strategy adopted. We provide a comparative analysis of 15 key works in this area and discuss directions for future research.

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A evasão na Educação à Distância é um dos temas mais relevantes para agestão acadêmica nesta modalidade educacional. Em consequência, diversas abordagens tecnológicas que aplicam Mineração de Dados Educacionais para previsão da evasão vêm sendo desenvolvidas. No entanto, a maioria delas não disponibiliza os conhecimentos obtidos para os gestores interessados. Desse modo, este artigo apresenta o desenvolvimento de um aplicativo móvel que dispõe as informações geradas por meio de Mineração de Dados Educacionais, para que estes possam refletir sobre seus resultados. Na avaliação do aplicativo ficou evidenciado que a disponibilização dessas informações pode ser grande aliada da gestão acadêmica, em busca da mitigação dos números elevados de abandono.