Dalam pelaksanaan pemberdayaan UKM, Dinas Koperasi memiliki program kerja salah satunya yaitu menjalin kerjasama/mitra kerja dengan pihak luar sebagai support bidang keahlian yang berbasis Teknologi Informasi. Salah satu pihak luar yang dapat melakukan kerjasama yaitu Perguruan Tinggi dalam hal ini Politeknik Negeri Banjarmasin.Sebagai bentuk kepedulian terhadap pengembangan masyarakat, Politeknik Negeri Banjarmasin dalam hal ini diwakili oleh Program Studi Komputerisasi sebagai lembaga pendidikan merasa perlunya ikut serta memberikan pemikiran, pelatihan dan penerapan keilmuan yang berbasis Akuntansi yang dirasa diperlukan oleh sebuah organisasi yang beracuan bisnis seperti halnya UKM. Permasalahan utama terdapat pada segi administrasi keuangan. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat pada Program Kemitraan Masyarakat bagi Mitra Kedai Unyui yang akan dilaksanakan melalui Program Peningkatan Kemampuan pengembangan sumber daya manusia dalam memahami dan memanfaatkan pengetahuan dibidang Akuntansi, sehingga diharapkan nantinya setiap anggota UKM khususnya UKM Kedai Unyui tidak hanya bisa memahami pengetahuan akuntansi sebagai dasar pengetahuan administrasi keuangan namun dapat merancang dan membuat pelaporan akuntansi sesuai kebutuhan UKM masing-masing. Materi-materi yang akan diberikan dalam pelatihan bagi anggota UKM meliputi beberapa strategi dalam mengkonstruksi identitas mereka. Jones (1990) menyatakan rangkuman dari lima strategi dalam konstruksi presentasi diri yang diperoleh dari eksperimen terhadap situasi interpersonal:Ingratiation, Competence, Intimidation, Exemplification dan Supplication. Materi-materi tersebut diberikan berdasarkan hasil analisis kebutuhan terhadap anggota UKM. Hasil yang telah dicapai pada kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini yaitu pemahaman tentang teori akuntansi dasar dalam melaksanakan proses administrasi yang benar dan tepat sasaran sesuai dengann bidang yang dijalankan pihak UMKM yaitu pelaksanaan dan pengembangan usaha bisnis. Selain itu para peserta telah diberikan pelatihan bagaimana membuat laporan keuangan sederhana sesuai dengan transaksi yang terjadi pada saat pelaksanaan bisnis.
Children with special needs with different physical characteristics are very easy to distinguish. However, in children with special needs with different psychological characteristics, there are difficulties in determining the classification of the child. Children with mental disorders are children who have deviations in the ability to think critically, logically in responding to the world around them. This study determined the classification of children with special needs, the decision support system can analyze using the naive bayes classification (NBC) method. The result showed that Naïve Bayes Classifier algorithm can be used as the basis for the decision-making process by the Special High School Special Education Foundation (SMALB YPLB) Banjarmasin. In this study, it is hoped that using an application based on the Naive Bayesian Classification method can be used as an alternative calculation that is more effective than calculations using the manual method, with the achievement of conformity of the results reaching 80%.
Penentuan jurusan untuk siswa sesuai dengan kondisi bobot pengetahuan atau biasa disebut dengan penentuan jurusan siswa di lingkungan SMA ditentukan oleh pemahaman pembelajaran dalam memahami pengetahuan yang didukung oleh unsur-unsur peminatan, karena karakter keilmuan sebanding dengan sifat yang sama dari obyek yang menekuni keilmuan tersebut. Dengan asumsi tersebut seseorang yang mendalami suatu keilmuan akan dapat mendalaminya apabila mempunyai kesenangan terhadap apa yang sedang dipelajarinya. Rasa senang akan sesuatu yang dipelajari dapat mempengaruhi mutu capaian hasil belajar siswa dalam keilmuan bidang studi tertentu. Hal ini dapat dikatakan bahwa fokus terhadap suatu materi yang dipelajari, siswa akan belajar lebih nyaman dan mencapai pemahaman yang lebih baik sehingga akan tercapai bobot keilmuan yang dipelajari [1]. Proses penentuan jurusan diadakan untuk memilih dan mengklasifikasikan kemampuan siswa yang sama dalam satu jurusan Pendidikan sesuai bidang yang ditempuh. Hal ini dilakukan agar adanya penyesuaian terhadap peminatan dan kemampuan siswa dalam bidang jurusan yang diinginkan, sehingga diharapkan dapat memberikan kenyamanan dalam belajar dan berpengaruh dalam pencapaian pemahaman dan prestasi siswa belajar. Pembentukan pengelompokan data merupakan salah satu metode atau cara yang dipakai dalam mengurai pola yang seragam dalam suatu data. Analisa pengelompokan merupakan proses memilah-milah data dalam suatu kelompok ke dalam beberapa kelompok yang kemiripan datanya dalam suatu kelompok lebih besar daripada kemiripan data tersebut dengan data dalam kelompok lain[4]. Suatu cara yang sering dipakai dalam pengelompokan data set yaitu dengan pemakaian algoritma Clustering [5]. Terdapat banyak algoritma klastering data, salah satu yang sering dipakai yaitu Fuzzy C-Means. Metode klastering K-Means kurang tepat digunakan untuk mengelompokkan siswa berdasarkan kesamaan kemampuan akademisi dalam proses penentuan jurusan menurut ketentuan Departemen Pendidikan Nasional. Dari 42 contoh sebagian data 10 Sekolah Menengah Atas Negeri 13 Banjarmasin yang akan dikelompokkan dalam 3 kelompok berdasarkan kesamaan nilai 10 mata pelajaran inti penjurusan. Perbedaan hasil pengklasteran data siswa secara manual (berdasarkan ketentuan yang di gunakan di SMA 13 Banjarmasin) dengan hasil pengklasteran algoritma K-Means disebabkan karena (a) Algoritma K-Means melakukan pengklasteran data siswa berdasarkan kemiripan pola data (nilai) dalam kelompok-kelompok yang yang telah ditetapkan, dan tidak terikat pada suatu aturan atau nilai-nilai variabel tertentu. (b) Metode pengklasteran siswa yang digunakan di SMA 13 Banjarmasin dalam penentuan jurusan yaitu mengelompokkan siswa berdasarkan kesamaan nilai dalam kelompok-kelompok yang telah ditetapkan, tetapi terikat pada suatu aturan atau nilai variabel tertentu, yaitu nilai standar minimum (nilai Kriteria Ketuntasan Minimum / KKM) untuk masuk pada kelompok tertentu.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.