Produktivitas tenaga kerja yang baik sangat diperlukan untuk keberhasilan operasional pelabuhan. Produktivitas tenaga kerja akan sangat berpengaruh juga terhadap besarnya keuntungan atau kerugian suatu operasional pelabuhan. Faktor lain yang juga berpengaruh antara lain kondisi lapangan dan sarana bantu,keahlian pekerja, faktor umur atau usia pekerja, kesesuaian upah, pengalaman dalam bekerja, kesehatan pekerja, koordinasi dan perencanaan, jenis kontrak kerja, manajerial atau manajemen lapangan. Variabel-variabel tersebut adalah hal yang tentu menjadi variabel yang berpengaruh terhadap produktivitas tenaga kerja. Oleh karena itu dalam usaha menganalisa produktivitas tenaga kerja harus dipertimbangkan variabel-variabel yang mungkin dapat berpengaruh terhadap tingkat produktivitasnya. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat produktivitas tenaga kerja pada pelabuhan khususnya pada cleaning service, kepil, usaha pelabuhan kayangan dan KMP Dingkis dan pengaruh variabel umur, pengalaman kerja, kesesuaian upah, kesehatan pekerja dan keahlian pekerja terhadap tingkat produktivitas pekerja pelabuhan tersebut serta variabel apa yang paling dominan yang berpengaruh terhadap produktivitas tenaga kerja. Analisis data pada penelitian ini menggunakan bantuan Software SPSS. Dalam penelitian ini dilakukan Analisis regresi linier berganda untuk mengetahui arah hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen apakah masing-masing variabel independen berhubungan positif atau negatif dan untuk memprediksi nilai dari variabel dependen apabila nilai variabel independen mengalami kenaikan atau penurunan. Data yang digunakan biasanya berskala interval atau rasio. Dari hasil analisis yang telah dilakukan besarnya tingkat produktivitas pekerja pada pekerjaan cleaning service dan kepil pada PT. ASDP Wilayah Kerja Kayangan Lombok Timur sebesar 85,53%, artinya tingkat produktivitasnya sangat baik. Secara simultan semua variabel berpengaruh signifikan karena memiliki nilai R atau korelasi yang tinggi sebesar 0,722. Variabel yang paling memiliki pengaruh paling dominan terhadap produktivitas tenaga kerja adalah kesesuaian upah.

The contruction of Meninting Puskesmas is a government development in 2019 that CV. Langko Express working on. On the development of this project, a schedule of time of employment planning is made based on liberal experience obtained and is not calculated analytically or by Indonesia's national standards (SNI). So at the time of execution in the field, the cost of the job, the time of realization and productivity of the labor in the field is different from planned.This research carried out in three stages, the first was determining research location, then the second stage was collecting and preparing data, and last stage was analyzing data. When analyzing work costs, implementation time and labor productivity, researchers use the standards set by the government, namely SNI. Regulation of the Minister of Public Works for Public Housing Number: 28 / PRT / M / 2016 concerning Analysis of Unit Prices for Public Works.According to data analysis result that has been carried out, it can be seen that the amount of time obtained based on the 2016 SNI Index is 385 days total cumulative time for each work item, but with an S curve graph it takes 67 days with a total workforce of 526 people and with total budget plan for work costs of  Rp. 187,514,556.00 while according to data in the field with the same number of workers the time required is 286 days and with the S curve graph it takes 50 days at a cost of Rp. 117,102,000.00. Therefore, it can be said that realization in the field is 99 days faster and can save labor wages by Rp. 70,412,556.00. The construction of Meninting Health Center has a workforce productivity of 160% and has a profit percentage of 38% greater than the 2016 SNI analysis

Projects for the extension of the runway and other supporting facilities at the international airport of Lombok, Central Lombok, West Nusa Tenggara (NTB), where the implementation of the work is dominated by the use of heavy equipment to accelerate the completion of the work.The data obtained is by direct observation in the field. Analysis of the calculation of heavy equipment productivity, heavy equipment operating costs, revenue and profit were analyzed using the Bina Marga method. The heavy equipment studied in the field are excavators, dump trucks, motor graders, vibrator rollers, and water tankers.Productivity and the number of tools needed from the analysis results with those in the contract documents are appropriate, while the duration or time of work from the analysis results is more efficient. The hourly rental fee obtained from the calculation results for each heavy equipment, namely Excavator, is Rp. 694,260. Dump trucks of Rp. 753,762. Motor grader Rp. 642.188. Vibratorroller Rp. 551583.4. As for the Watertanker Rp. 384,646.04. The income and profit obtained from the use of heavy equipment on the ground work of the runway extension project at the Lombok international airport with a total of Rp. 38,279,148,142.96 and a profit of Rp. 3,469,922,558.05.

Permasalahan yang ditemukan adalah mahalnya bahan baku homestay dan mebel. Papan kayu berkualitas sulit didapat dengan harga murah. Di sisi lain, pengetahuan masyarakat masih terbatas dalam mencari produk sebagai bahan substitusi dengan harga murah. Sehingga konstruksi cenderung menggunakan material yang kualitasnya kurang, yang penting harga terjangkau. Sehingga umur bangunan dan perabot menjadi lebih pendek dan tidak baik dari segi estetika. Berdasarkan permasalahan tersebut, dicari solusi yang mengacu pada prioritas yang ditetapkan yaitu inovasi produk panel/papan yang murah dengan memanfaatkan limbah (fly ash). Cara yang ditempuh adalah dengan memberikan pelatihan kepada tukang bangunan cara membuat panel dari fly ash geopolimer. Dengan demikian, tujuan dari program pengabdian yang dilakukan oleh Tim Pengabdian LPPM Unram adalah untuk memberikan keterampilan kepada tukang membuat papan/panel dari fly ash geopolimer. Metode yang digunakan adalah dengan memberikan pelatihan. Pelatihan ditekankan untuk dapat mengasah keterampilan peserta dalam hal memilih bahan, mencampur material sesuai komposisi dan mencetak pasta geopolimer menjadi panel (papan). Pelatihan meliputi prosedur kerja dan tahapan penerapan teknologi. Pada setiap akhir kegiatan dilakukan evaluasi, sehingga dapat diketahui bagaimana capaian dan apa kekurangannya. Kegiatan mulai sosialisasi, persiapan pelatihan, pelaksanaan pelatihan hingga evaluasi pelaksanaan. Hasil setelah mengikuti pelatihan, peserta mampu membuat panel (papan) geopolimer berbahan fly ash dan alkaline. mendapat tambahan wawasan dan pengetahuan serta keterampilan. Hal itu terlihat dari kemampuan peserta pelatihan (tukang bangunan dan pengelola penginapan) berdasarkan materi dan contoh-contoh yang diberikan saat dilakukan pelatihan.

The Mandalika circuit project is a large-scale construction project built in the Mandalika Special Economic Zone (SEZ), Central Lombok, West Nusa Tenggara (NTB). The 4.31 kilometer racetrack will have 19 bends, so it requires heavy equipment to improve the quality production and increase project efficiency. The analysis conducted to obtain the hourly productivity, operating cost, income and profit of excavators, dump trucks, motor grader, vibrator roller, and water tanker used in the worksite of Mandalika circuit.      The hourly productivity for structural cut with a depth of 2 to 4 meter of excavator is 17.778 m3/h and dump truck 11.755 m3/h. The excavator production for stockpiling from  excavated  sources  is  30.521  m3/h, dump truck 13.171 m 3/h, motor graders 1839.780 m 3 /h, vibrator roller 90.414 m 3 /h and water tankers truck 71,142 m 3/h. Motor grader production for road body preparation work is 362,222 m3/h, vibrator roller 126,851 m3/h and water tanker truck 62,250 m3/h. The hourly operating cost for the excavator is Rp. 718,048,581, motor grader Rp. 670,416,081, vibrator roller Rp. 609,423,907, and water tanker truck Rp. 380,806,081. The income and profit from the use of heavy equipment are Rp. 39,488,806,755 and Rp. 3,589,981,523.05.