Seringnya suatu produk dibeli secara bersamaan dengan produk yang lain, hal tersebut merupakan suatu informasi pola keterkaitan antar produk. Pola keterkaitan yang sering terjadi pada setiap transaksi disebut dengan frequent pattern. Menemukan frequent pattern dari produk dapat dilakukan dengan teknik frequent pattern mining pada data transaksi yang telah tersimpan. Informasi frequent pattern dari produk dapat digunakan sebagai penyusunan katalog. Namun informasi keterkaitan produk di dalam katalog harus sering di-update maka katalog digital interaktif dapat menjadi solusinya. Maka pada papar ini akan melakukan frequent pattern mining untuk membangun katalog digital interaktif dengan QR Code sebagai media input. Katalog interaktif akan menampilkan produk yang dipilih bersamaan dengan produk yang saling berkaitan pada saat user scanning symbol QR Code dari Produk. Algoritma yang digunakan dalam mencari aturan asosiasi adalah Algoritma Apriori. Pengujian menggunakan data transaksi berjumlah 370, setelah diolah menjadi data frequent pattern, mendapatkan hasil sebanyak 87 frequent pattern dengan confidence tertinggi yaitu 100% dari perhitungan 2 itemset yang memakai minimum relative support sebanyak 5%. Hasil dari frequent pattern mining inilah yang akan ditampilkan pada katalog interaktif yang bersifat digital. Proses perancangannya dilakukan melalui proses pengumpulan data, menganalisis sistem, dan pembuatan Use Case. Pengujian menggunakan metode ISO/IEC 9126 standart yang menunjukkan bahwa hasil quantitatif dari semua fungsi dapat berjalan sesuai dengan proses perancangan.
Permasalahan tracer study yang dialami adalah data yang disimpan juga tidak lengkap, sehingga dapat mengakibatkan informasi pelaporan strategis sekolah mengalami kendala. Dari permasalahan tersebut dikembangkan sistem alumni untuk tracer study untuk mengukur dan melacak alumni sehingga didapat indikator yang jelas tentang profile lulusan dari berbagai jurusan yang ada di SMK TI Bali Global. Sistem alumni sudah dilengkap beberapa fitur seperti manajeman penyimpanan data profile alumni, rencana karir, tahapan pengambilan ijazah, proses penelusuran alumni, dan hasil berupa laporan yang dijadikan dasar pengambilan keputusan sekolah. Sistem alumni dikembangkan dengan menggunakan metode rekayasa perangkat lunak waterfall SDLC. Implementasi pengembangan sistem menggunakan framework codeigniter yang memiliki kehandalan dalam proses pengkodean sistem. Dari hasil pengujian dengan menggunakan metode black box testing sistem alumni berfungsi sesuai dengan fungsionalnya, sehingga sistem ini membantu SMK TI Bali Global dalam proses pendataan alumni dalam tracer study untuk mendukung manajemen laporan strategis sekolah.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.