AbstrakBesar biaya rawat inap dari seorang pasien dapat diperkirakan dengan melakukan cluster pasien. Salah satu algoritme yang banyak digunakan untuk clustering adalah K-means. Algoritme K-means berbasiskan distance masih memiliki kelemahan dalam hal mengukur kedekatan makna atau semantik antar data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dapat digunakan semantic similarity untuk mengukur similaritas antar objek pada clustering sehingga kedekatan secara semantik dapat diperhitungkan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan clustering terhadap data pasien dengan memperhatikan kemiripan penyakit pasien. Kode ICD digunakan sebagai pedoman dalam menentukan penyakit pasien. Metode K-means digabungkan dengan semantic similarity untuk mengukur kedekatan kode ICD pasien. Metode yang digunakan untuk pengukuran kemiripan semantik antar data dalam penelitian ini yaitu semantic similarity Girardi, Leacock & Chodorow, Rada, dan Jaccard Similarity. Pengukuran kualitas cluster menggunakan metode silhouette coefficient. Berdasarkan hasil eksperimen, metode pengukuran data semantic similarity mampu manghasilkan kualitas hasil clustering yang lebih baik dibandingkan dengan jaccard similarity. Akurasi terbaik adalah 91,78% untuk ketiga metode semantic similarity sedangkan jaccard similarity memiliki akurasi terbaik 84,93%. AbstractThe cost of hospitalization from a patient can be estimated by performing a cluster of patient. One of the algorithms that is widely used for clustering is K-means. K-means algorithm, based on distance still has weaknesses in terms of measuring the proximity of meaning or semantics between data. To overcome this problem, semantic similarity can be used to measure the similarity between objects in clustering, so that, semantic proximity can be calculated. This study aims to conduct clustering of patient data by paying attention to the similarity of the patient's disease. ICD code is used as a guide in determining a patient's disease. The K-means method is combined with semantic similarity to measure the proximity of the patient's ICD code. The method used to measure the semantic similarity between data, in this study, is the semantic similarity of Girardi, Leacock & Chodorow, Rada, and Jaccard Similarity. Cluster quality measurement uses the silhouette coefficient method. Based on the experimental results, the method of measuring semantic similarity data is capable to produce better quality clustering results than without semantic similarity. The best accuracy is 91.78% for the three semantic similarity methods, whereas without semantic similarity the best accuracy is 84.93%.

BP3TKI Lampung has a problem in the section regarding the Community Satisfaction Survey (SKM) activity, namely the data processing of the survey results must be calculated manually so it takes a long time. It is expected from this research how to build a web-based community satisfaction survey system, where this system can directly calculate and display the final results of the survey in the form of graphs. In this study, data collection methods were used in the form of interviews, observation, literature review, and documentation at the BP3TKI Lampung office. . The system design is carried out using a modeling language using UML. While the programming used is PHP using the MySQL database. And for the system development method in the form of Extreme Programming. There are four stages in extreme programming, namely planning (planning), design (design), coding (coding), and testing (testing). The final result of this design produces a web-based community satisfaction survey system for BP3TKI Lampung which is expected to make it easier for agencies to conduct surveys and calculate survey results more easily and quickly.Keyword: System, Survey, Satisfaction, Society.

Penggunaan internet pada sektor pariwisata dapat mempermudah seseorang dalam memperoleh informasi mengenai suatu tempat wisata. Ubud menjadi salah satu destinasi wisata favorit di Kabupaten Gianyar, Provinsi Bali menawarkan berbagai macam jenis wisata yang salah satunya yaitu villa sebagai akomodasi para wisatawan. Informasi mengenai opini wisatawan terhadap Ubud pada Google Maps, dapat menjadi bahan evaluasi untuk mempertahankan citra positif pariwisata Ubud. Pada penelitian ini akan dilakukan analisa text mining dengan analisa sentimen villa di Ubud berdasarkan data opini pada Google Maps menggunakan metode Naive Bayes, Decision Tree, dan k-NN menggunakan aplikasi RapidMiner. Adapun hasil pengujian dari 2894 data yang dibagi menjadi 2024 data training dan 867 data uji. Penggunaan SMOTE up-sampling digunakan untuk menyamakan jumlah data yang tidak seimbang. Hasil analisa menunjukkan bahwa metode k-NN lebih unggul dalam menganalisis sentimen dengan prediksi sentimen 526 positif, 233 netral, 72 negatif. Performance confusion matrix menunjukkan bahwa metode k-NN unggul dengan akurasi 91.26%, precision 92.97%, recall 91.26%, dan overall performance 91.83%.

Dalam penerapannya, sistem surat menyurat pada LPIK INSTIKI sudah menggunakan sistem terkomputerisasi. Namun, sistem informasi surat menyurat yang sedang dipergunakan saat ini masih memiliki kekurangan, salah satunya yaitu belum tersedianya fasilitas tanda tangan secara elektronik (digital signature) dan proses penandatanganan surat masih menggunakan cara tanda tangan konvensional. Dengan adanya fasilitas tanda tangan elektronik pada sistem informasi surat menyurat diharapkan dapat mendukung penerapan kebijakan Work From Home INSTIKI Indonesia selama pandemi berlangsung. Pada penelitian ini, untuk proses penandantangan elektronik pada sistem informasi surat menyurat LPIK INSTIKI menggunakan algoritme kriptografi RSA. Namun, algoritme RSA menghasilkan kode tanda tangan yang cukup panjang sehingga kesulitan dalam menyisipkan kode pada dokumen. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini juga menggunakan skema QR-code untuk menampung kode tanda tangan elektronik yang cukup panjang sehingga dapat disisipkan pada dokumen surat. Hasil dari penelitian ini yaitu penggunaan algoritme RSA disertai dengan QR-Code untuk melakukan tanda tangan elektronik dapat mengamankan keaslian dokumen surat dan mempermudah proses tanda tangan dokumen surat. Hasil pengujian rata-rata waktu enkripsi yaitu 0,000072932243347168 detik, dan rata-rata waktu dekripsi yaitu 1,9866268873215 detik.

Abstrak: Lembaga Penjamin Mutu Pendidikan Provinsi Bali atau disingkat LPMP adalah unit pelaksana teknis kementerian Pendidikan dan kebudayaan. LPMP mempunyai fungsi sebagai pengendali penyelenggaraan Pendidikan oleh satuan Pendidikan untuk mewujudkan Pendidikan yang bermutu. Tugas LPMP adalah melakukan penjaminan mutu Pendidikan dasar dan menengah berdasarkan kebijakan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan. Guna mewujudkan visi dan misi dari LPMP Bali, salah satu kegiatan yang secara berkala diadakan adalah kegiatan seminar/workshop kepada para guru. Kegiatan seminar/workshop kepada para guru ini bertujuan untuk meningkatan mutu Pendidikan dasar dan Pendidikan menengah dalam pencapaian standar nasional. Sebagai bentuk bukti partisipasi bagi para guru maka setiap guru yang mengikuti kegiatan seminar/workshop akan mendapatkan sertifikat. Proses pengelolaan dan penerbitan sertifikat kegiatan di lingkungan LPMP Provinsi Bali saat ini masih dilakukan secara sederhana menggunakan aplikasi Microsoft office sehingga diperlukan suatu sistem yang dapat mengelola data sertifikat. e-Sertifikat LPMP Bali merupakan sistem manajemen sertifikat elektronik yang diperuntukkan di lingkungan LPMP Provinsi Bali guna memudahkan penyelenggara kegiatan di LPMP Provinsi Bali dalam memanajemen sertifikat yang akan diberikan kepada peserta dan narasumber dan pengarsipan dapat berjalan dengan baik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memberikan sosialisasi cara penggunaan e-Sertifikat kepada seluruh pengguna sistem di lingkungan LPMP Provinsi Bali. Hasil dari kegiatan ini, mitra dapat melakukan pengelolaan, input peserta, penerbitan dan distirbusi sertifikat menggunakan sistem e-Sertifikat.Abstract: LPMP is the technical implementation unit of the Ministry of Education and culture. LPMP has the function of controlling the implementation of education by the education unit to create quality education. The task of LPMP is to guarantee the quality of primary and secondary education based on the policies of the Minister of Education and Culture. To realize the vision and mission of LPMP Bali, one of the regularly held activities is seminar/workshop activities for teachers. This activity aims to improve the quality of primary and secondary education in achieving national standards. As proof of teacher participation, every teacher who participates in the seminar/workshop will get a certificate. Managing and issuing activity certificates in the LPMP Bali is still used only using the Microsoft office application. A system that can manage certificate data is needed. The e-Certificate of LPMP Bali is an electronic certificate management system intended for the LPMP Bali to make it easier for activity organizers in the LPMP Bali to manage certificates given to participants and resource persons, and archiving can run well. This community service activity aims to provide socialization on e-Certificates to all system users in the LPMP Bali. As a result of this activity, partners can manage, input participants, issue, and distribute certificates using the e-Certificate system.