Mahasiswa merupakan salah unsur yang ada di Universitas atau Perguruan Tinggi. Setiap mahasiswa memiliki data yang berbeda-beda, seperti informasi identitas diri seperti asal daerah, jenis sekolah asal, pekerjaan orang tua, jenis kelas tempat mahasiswa belajar, dan lain sebagainya. Mahasiswa memiliki tingkat kelulusan yang berbeda, tepat waktu dan tidak tepat waktu. Yang menjadi kendala universitas pada umumnya dan fakultas pada khususnya adalah banyaknya mahasiswa yang lulus tidak tepat waktu. Padahal jumlah kelulusan mahasiswa tiap tahun menjadi salah satu faktor yang akan dinilai ketika fakultas atau program studi suatu univesitas mengajukan akreditasi. Algoritma C4.5 merupakan salah satu algoritma klasifikasi yang menggunakan pohon keputusan. Pada penelitian ini dilakukan analisis terhadap data mahasiswa program Studi Teknik Informatika Universitas Muhammadiyah Ponorogo angkatan 2012/2013. Penggunaan pohon keputusan dalam penelitian ini berguna untuk memanfaatkan data mahasiswa, dan menemukan polapola tertentu antara beberapa atribut input dengan sebuah atribut target. Data mahasiswa yang digunakan sebagai atribut input diantaranya adalah jenis sekolah asal, asal daerah, pekerjaan orang tua, dan kelas. Atribut output yang digunakan untuk mengklasifikasikan data mahasiswa adalah status, yang terdiri dari "lulus tepat waktu" dan "lulus tidak tepat waktu". Hasil analisis menunjukkan bahwa, kasus pada penelitian ini algoritma C4.5 dapat memprediksi dengan nilai akurasi hanya sebesar 82%.
Sepakbola adalah olahraga yang sangat disukai di Indonesia. Salah satu cara masyarakat Indonesia menikmati sepakbola adalah dengan menyaksikan Liga sepakbola dalam negeri. Selain mengandung unsur hiburan bagi masyarakat juga memiliki unsur ekonomi yang menjanjikan. Gojek Traveloka Liga 1 adalah nama resmi Liga sepakbola yang berjalan di Indonesia. Dengan fakta tersebut maka dapat menimbulkan berbagai opini dari masyarakat terhadap berlangsungnya Liga. Salah satu media untuk mengungkapkan opini dari masyarakat adalah Twitter. Maka dari itu dilakukanlah proses Sentimen Analis dengan bahasa R dengan bantuan software R Studio untuk mengetahui persepsi masyarakat. Data diperoleh dari Twitter dengan metode crawling. Data yang diperoleh berjumlah 1000 buah twett berbahasa Indonesia. Kemudian dilakukan proses pembentukan wordcloud untuk mengetahui topik yang dibicarakan yang diwakili oleh kata yang muncul. Kata “liga” dan “indonesia ” terlihat dominan, disusul kata “persib”, “pssi”, “resmi”, “bopi”,”regulasi”, “gojek”, “traveloka”, dan “timnas”. Lalu dilakukan proses sentimen analis maka diketahui sentimen netral sebanyak 545, positif 192, negatif 143.
Belajar dimanapun dan kapanpun merupakan kebutuhan manusia, tidak terlepas dari kewajiban belajar, suasana belajar merupakan peran pendukung yang tidak bisa diabaikan. Untuk menimbulkan suasana belajar yang bisa diterima di situasi apapun adalah didukung dengan adanya media pembelajaran. Banyak media pembelajaran yang sudah ada sekarang ini, ada yang gratis dan berbayar. Namun pembelajaran yang tersedia secara gratis tersebut masih sedikit yang mengacu ke kurikulum sesuai tingkatan pendidikan. Media pembelajaran dalam bentuk aplikasi berbasis android yang materinya mengacu sesuai kurikulum untuk tingkat dasar MI/SD masih jarang dijumpai. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat prototipe media pembelajaran yang sesuai dengan kurikulum peserta didik. Keunggulan dari aplikasi media pembelajaran ini lebih terstruktur karena berpedoman pada kurikulum pembelajaran Bahasa Indonesia kelas 1 di tingkat MI/SD pada materi membaca permulaan. Penelitian ini mengadopsi metode pengembangan sistem waterfall untuk pengembangan aplikasinya, dimulai dari tahap analisis sampai pengujian. Pengujian terhadap aplikasi menggunakan metode black box testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa menu-menu yang terdapat pada aplikasi ini telah berjalan dengan baik sesuai dokumen perancangan.
The role of Science and Technology (IT) is huge nowadays. The role covers many fields. One of them is education. MAN 1 Ponorogo is one of the schools in Ponorogo district that has extra computer-based activities for a minimum level of diploma 1. It affects the increase in lesson hours. Therefore, to maximize face-to-face required innovative learning media. One such example is e-learning. E-learning is also expected to be used actively by students. E-learning is a learning system that utilizes communication and information technology (ICT) in the learning process between teachers and learners. The purpose of this program is to socialize e-learning quipper to teachers and students in MAN 1 Ponorogo to optimize learning and teaching activities (KBM). In the event, seventeen teachers were present and active. Eleven teachers strongly agree with e-learning quipper because it is easy and useful. As of the 24 students present and active, 2 students still have difficulty in using e-learning quipper. Thus, more than 95% of participants can use the e-learning quipper.
Technological developments, especially smart phones, have been widely applied in the education sector. One example is the number of mobile-based learning media. Javanese language, especially Javanese script, has begun to erode because it is very rare nowadays to learn Javanese. The many forms of writing and also terms in Javanese script sometimes make us lazy and reluctant to learn them. In this study, the authors made an application as an Android-based learning media for learning Javanese characters. The application is equipped with a voice reading character so that users can easily understand the material. In addition, the application is equipped with a quiz to review the user's ability to learn Javanese script. Android based was chosen because the smart phone owned in addition to communication media can also be used for learning media. This research uses the waterfall system method. The stages used are analysis, design, coding and testing. The results of the black box testing on this application show that the application is running well according to its function.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.