Pada saat ini system keamaman adalah sesuatu hal yang di perlukan dan dibutuhkan. Peningkatan kejahatan salah satunya pencurian kendaraan bermotor sering terjadi karena kurangnya pengawasan terhadap kendaraan, salah satunya penyebabnya adalah system keamanan pada kendaraan mudah dirusak dan mudah dicuri oleh pelaku. Dalam penelitian demi meningkatkan keamanan pada kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti ingin merancang sebuah system keamanan dan monitoring kendaraan berbasis iot dan mobile apps, agar dapat membantu pengguna dalam monitoring kendaraannya dari jarak jauh tanpa harus datang ketempat. yang terintegrasi pada kendaraan. menggunakan Nodemcu, dan modul wifi yang dapat di kendalikan menggunakan mobile apps  dengan tujuan agar bisa memantau kendaraanya. Sehinnga dapat menghasilkan sebuah system yang berbentuk aplikasi yang dapat diakses pada smartphone kapan dan dimanapun dalam monitoringnya. nodemcu difungsikan sebagai unit pemroses untuk mentrigger relay  yang akan mengaktifkan beberapa fitur seperti mematikan kendaraan dan menyalakan kendaraan (on/of kendaraan) menggunakan aplikasi mobile serta modul gps di gunakan untuk monitoring lokasi kendaraan itu berada.. Pada saat ini system keamaman adalah sesuatu hal yang di perlukan dan dibutuhkan. Peningkatan kejahatan salah satunya pencurian kendaraan bermotor sering terjadi karena kurangnya pengawasan terhadap kendaraan, salah satunya penyebabnya adalah system keamanan pada kendaraan mudah dirusak dan mudah dicuri oleh pelaku. Dalam penelitian demi meningkatkan keamanan pada kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut, peneliti ingin merancang sebuah system keamanan dan monitoring kendaraan berbasis iot dan mobile apps, agar dapat membantu pengguna dalam monitoring kendaraannya dari jarak jauh tanpa harus datang ketempat. yang terintegrasi pada kendaraan. menggunakan Nodemcu, dan modul wifi yang dapat di kendalikan menggunakan mobile apps  dengan tujuan agar bisa memantau kendaraanya. Sehinnga dapat menghasilkan sebuah system yang berbentuk aplikasi yang dapat diakses pada smartphone kapan dan dimanapun dalam monitoringnya. nodemcu difungsikan sebagai unit pemroses untuk mentrigger relay  yang akan mengaktifkan beberapa fitur seperti mematikan kendaraan dan menyalakan kendaraan (on/of kendaraan) menggunakan aplikasi mobile serta modul gps di gunakan untuk monitoring lokasi kendaraan itu berada..

Keamanan kendaraan untuk melacak sepeda motor yang hilang merupakan sebuah alat pelacak dengan menggunakan GPS dan di tampilkan dengan smartphone alat ini, berfungsi untuk memberikan informasi lokasi kendaraan, dengan mengirimkan titik koordinat atau lokasi kendaraan yang hilang dengan menggunakan perintah sms yang di kirimkan melalui sebuah smartphone, kemudian bisa di tampilkan dengan aplikasi Google maps. Keamanan kendaraan sepeda motor untuk mengetahui posisi kendaraan yang hilang menggunakan GPS dan ditampilkan dengan smartphone menggunakan alat yaitu : (1) GPS Ublox Neo6m, (2) Modul Arduino uno R3, (3) GSM SIMCOM SIM800L, (4) Smartphone, Adapun perangkat lunak yang di gunakan (1) Aplikasi Google Maps. Perangkat lunak (software) pembuatan alat ini menggunakan Bahasa pemograman C. Diketahui dari hasil pengujian yang telah dilakukan bahwa  keamanan kendaraan  untuk melacak sepeda motor yang hilang, untuk mengetahui  posisi kendaraan  yang hilang menggunakan GPS dan ditampilkan dengan smartphone hasil dari pengujian  dapat disimpulkan bahwa alat tersebut bisa menampilkan data informasi sesuai dengan yang di harapkan yaitu dengan menggunakan alat tersebut dengan menggunakan perintah sms pada sebuah smartphone untuk mengirimkan lokasi atau titik koordinat  sepeda motor ke smartphone pemilik kendaraan. Kesimpulan yang di dapatkan dari alat ini adalah alat ini dapat di gunakan dan sesuai dengan yang diharapkan.

Tanaman singkong merupakan produksi hasil pertanian terbesar kedua di Indonesia, namun sebagaimana mestinya tanaman singkong tidak luput dari serangan hama dan penyakit. Untuk mengidentifikasi penyakit pada tanaman singkong, paling mudah adalah dengan melihat gejala yang muncul pada permukaan daunnya. Seiring berkembangnya bidang teknologi informasi, terdapat ilmu yang bisa membantu proses pendeteksian penyakit pada daun tanaman singkong yaitu dengan memanfaatkan pengolahan citra atau disebut juga Image Processing. Untuk itu, penulis mengambil penelitian tentang pendeteksian penyakit pada daun tanaman singkong dengan menggunakan terapan ilmu Deep Learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan dengan bantuan Framework Tensorflow yang berbasis Android. Metode pengambilan data pada penelitian ini menggunakan metode kualitatif, dan metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Prototyping, dimana metode ini adalah metode yang cepat dalam proses pengembangannya. Metode Convolutional Neural Network (CNN) adalah salah satu metode yang memiliki hasil bagus dalam pengolahan citra. Penelitian yang dilakukan ini menggunakan dataset berjumlah 21,367 data gambar daun singkong dari situs Kaggle. Penelitian ini mendapat hasil pengujian dengan tingkat akurasi mencapai 86%. Akurasi pengklasifikasian gambar tersebut bergantung pada pencahayaan.Kata Kunci: Singkong, Deep Learning, Convolutional Neural Network

Speech Recognition adalah proses otomatis mengenali kata-kata yang diucapkan orang berdasarkan informasi dalam sinyal suara. Penulis memiliki ide untuk mengkombinasikan speech recognition dengan sebuah microcontroller sehingga kita bisa mengendalikan perangkat elektronik melalui perintah suara tidak hanya itu penulis juga mengunakan internet of things sehingga perangkat bisa di kendalikan jarak jauh melalui aplikasi android. Dalam pengembangan aplikasi ini penulis mengunggunakan Metode Prototype atau model prototyping, Model prototyping merupakan suatu teknik untuk mengumpulkan informasi tertentu mengenai kebutuhan-kebutuhan informasi pengguna secara cepat.Sesuai uji validitas dari data responden kuisioner yang sudah diolah hasilnya Valid. Dan hasil uji realibilitasnya dapat disimpulkan dari hasil pengolahan data berikut 0,854 0,70 yang hasilnya sudah ter-reliabel. Sehingga hasil dari keseluruhan pada penelitian ini, Kecepatan waktu respon lampu menyala dengan Speech Recognition adalah yang tercepat 2 detik sedangkan yang paling lambat adalah 5 detik. Kecepatan waktu respon lampu menyala dengan menekan button adalah yang tercepat 2 detik sedangkan yang lambat adalah 3 detik

Sukabumi termasuk daerah yang rawan bencana terutama bencana pergerakan tanah. Pergerakan tanah dapat diartikan sebagai suatu aktivitas perpindahan material pembentuk lereng yaitu rombakan atau campuran antara batuan, tanah serta bahan rombakan bergerak kebawah atau ke lereng.  Sepanjang tahun 2021 Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Kab. Sukabumi mencatat 810 kejadian bencana yang didominasi dengan bencana longsor dan pergerakan tanah. Sebagai daerah yang rentan bencana, informasi seputar bencana menjadi sangat diperlukan oleh masyarakat untuk memantau bencana yang terjadi. Penelitian ini bermaksud mengembangkan Sistem Informasi Geografis (SIG) pemetaan bencana pergerakan tanah yang digunakan untuk menyimpan dan menampilkan peta sebaran potensi bencana, sebaran titik bencana, sebaran titik aman, dan peta tematik bencana. Penelitian ini menggunakan kerangka prototype dengan tahapan berupa: komunikasi, perencanaan, pemodelan, pembuatan prototype, dan penyerahan serta umpan balik. SIG ini dikembangkan menggunakan Bahasa pemrograman PHP, basis data MySQL dan API Leaftletjs dan framework Open Street Maps. Hasil dari penelitian ini berupa sistem informasi geografis pemetaan bencana pergerakan tanah kabupaten sukabumi yang mana admin dapat melakukan input dan olah data, sementara pengguna biasa dapat melihat data. Hasil pengujian Black Box menujukkan bahwa sistem informasi telah berjalan sebagaimana requirement dan jawaban kuisioner menunjukkan 80,2% masyarakat sangat setuju dengan adanya sistem ini