Background Mayaro virus (Togaviridae) is an endemic arbovirus of the Americas with epidemiological similarities with the agents of other more prominent diseases such as dengue (Flaviviridae), Zika (Flaviviridae), and chikungunya (Togaviridae). It is naturally transmitted in a sylvatic/rural cycle by Haemagogus spp., but, potentially, it could be incorporated and transmitted in an urban cycle by Aedes aegypti, a vector widely disseminated in the Americas. Methods The Mayaro arbovirus dynamics was simulated mathematically in the colombian population in the eight biogeographical provinces, bearing in mind the vector’s population movement between provinces through passive transport via truck cargo. The parameters involved in the virus epidemiological dynamics, as well as the vital rates of Ae. aegypti in each of the biogeographical provinces were obtained from the literature. These data were included in a meta-population model in differential equations, represented by a model structured by age for the dynamic population of Ae. aegypti combined with an epidemiological SEI/SEIR-type model. In addition, the model was incorporated with a term of migration to represent the connectivity between the biogeographical provinces. Results The vital rates and the development cycle of Ae. aegypti varied between provinces, having greater biological potential between 23 °C and 28 °C in provinces of Imerí, biogeographical Chocó, and Magdalena, with respect to the North-Andean Moorland (9.33–21.38 °C). Magdalena and Maracaibo had the highest flow of land cargo. The results of the simulations indicate that Magdalena, Imerí, and biogeographical Chocó would be the most affected regarding the number of cases of people infected by Mayaro virus over time. Conclusions The temperature in each of the provinces influences the local population dynamics of Ae. aegypti and passive migration via transport of land cargo plays an important role on how the Mayaro virus would be disseminated in the human population. Once this arbovirus begins an urban cycle, the most-affected departments would be Antioquia, Santander, Norte de Santander, Cesar (Provinces of Magdalena), and Valle del Cauca, and Chocó (biogeographical province of Chocó), which is why vector control programmes must aim their efforts at these departments and include some type of vector control to the transport of land cargo to avoid a future Mayaro epidemic.

RESUMENSe realizó un estudio con el fin de determinar la estructura demográfica de Emilia sonchifolia (L.) DC en una finca cafetera del Municipio de Armenia, Quindío, Colombia, donde se recolectaron datos durante cuatro semanas, en tres sitios: exterior, borde e interior del cultivo. Usando parámetros calculados a partir de los datos de campo, se construyó un modelo logístico para describir el comportamiento poblacional de E. sonchifolia en el tiempo. Se encontraron diferencias significativas en las variables: número de individuos por estado etario en el tiempo, porcentaje de mortalidad, tiempo de cambio del estado plántula a juvenil y de juvenil a adulto, número de hojas y de ramas; no se encontraron diferencias significativas en la densidad poblacional, número de inflorescencias e infrutescencias en los sitios de estudio. En general, se puede atribuir este comportamiento a la estrategia de reproducción r que sigue E. sonchifolia. Finalmente, las simulaciones hechas a partir del modelo logístico sugieren que la especie tiende a desaparecer si alguno de los estados etarios no está presente inicialmente; así, una alternativa plausible para el control sería su eliminación en el estado juvenil. Los resultados ofrecen alternativas con respecto al manejo de poblaciones de arvenses.Palabras clave: café, demografía, maleza, modelo. ABSTRACTA research study was conducted to determine the demographic structure of Emilia sonchifolia L. in a coffee plantation in Armenia, Quindío, Colombia. Data were collected over a period of four weeks on three sites: inside, at the border and outside a coffee farm. A logistic population model was built to describe the population behavior of E. sonchifolia over time. Statiscally significant differences were found between: number of individuals per life stage in time, mortality rate, transition time from seedling to juvenile and from juvenile to adult; and number of leaves and branches. There was no evidence for statistically significant differences in population density or in number of inflorescences and fruits between study sites. In general, the observed behavior may be attributed to the r strategy used by this species. Finally, our results suggest the survival of the species is conditioned by the presence of all life stages at the beginning of each simulation based on the logistic model; so, a potential strategy for its controlling would require the removal during the juvenile stage. The considerations offer alternatives regarding weed population management.

This paper presents a mathematical model describing the reproduction dynamics of the Toxoplasma gondii parasite in the definitive host Felis catus (cat). The dynamics is described by a system of partial differential equations defined in a one-dimensional region, with boundary and initial conditions. The model considers both asexual and sexual reproduction processes of the T. gondii parasite starting from the consumption of T. gondii oocysts from the environment, by the definitive host, and describing the reproduction dynamics until the cat expels infectious oocysts to the environment through its feces. The numerical solution of the system is obtained, and some simulations are made, leaving constant of transition and loss rates, since its variation does not produce significant changes in the reproduction, propagation and creation of new populations; and varying the initial consumption of oocysts from the environment by the cat. It is concluded that, either low or high, the involved populations are always reproduced; they spread by all over epithelial cells and subsequently are expelled to the environment through the cat feces. It is corroborated that the cats are potential multipliers of the oocysts and therefore, the main disseminators of the infection.

Introducción: El proceso de invasión biológica es una de las mayores amenazas a la biodiversidad y ecosistemas, con actuales y potenciales impactos en la salud pública y conservación. Procambarus clarkii es un crustáceo decápodo, originario del sur de Estados Unidos y noreste de México, que puede adaptarse a diferentes condiciones ambientales debido a su plasticidad ecológica. Objetivo: Se caracterizó el nicho ecológico fundamental existente de Procambarus clarkii con el fin de predecir las áreas con idoneidad ambiental para el potencial establecimiento de la especie en Suramérica y Colombia. Métodos: Usamos modelos de nichos ecológicos calibrados en el área nativa, elaborados con el algoritmo Maxent, basados en datos de presencia extraídos de GBIF y variables hidroclimáticas de ecosistemas acuáticos a una resolución de 1 km2. Resultados: En Suramérica el modelo indicó un potencial geográfico amplio de invasión mostrando áreas ambientalmente idóneas para la presencia y expansión hacia Colombia, Venezuela, Perú, Ecuador, Brasil, Guyana, Surinam, Bolivia, Uruguay, Argentina, Paraguay y Chile. En Colombia, el modelo predijo que las áreas idóneas se ubican principalmente en el norte y oriente, incluidos diversos ecosistemas, como: bosques tropicales, bosques basales, bosques riparios y sabanas. La especie tiene una alta posibilidad de expandirse hacia áreas de distribución de latitudes bajas, ocupando zonas hacia la parte norte de la región Caribe colombiana, en departamentos de Magdalena, Cesar, Córdoba y Atlántico. También se predijo áreas con idoneidad ambiental en el oriente de Colombia, hacia la extensión de la planicie oriental de la Orinoquia, una región de baja altitud en: Arauca, Casanare, Meta y Vichada. Conclusión: En este estudio se aplican modelos de nichos ecológicos, que puede ser de interés en la planeación de estrategias o la creación de planes de manejo, como sistemas de alerta temprana para evitar el establecimiento de esta especie.

La toxoplasmosis es una infección causada por el parásito Toxoplasma gondii, que afecta una amplia población animal y humana; puede causar daños severos cuando es contraída congénitamente o en personas inmuno-supri-midas. Los felinos son los hospederos definitivos y animales de sangre caliente son hospederos intermediarios. Los felinos esparcen ooquistes de T. gondii después de consumir presas (roedores y aves) y agua contaminados. Los humanos se infectan con T. gondii principalmente cuando ingieren carne cruda que contiene quistes tisu-lares viables o cuando ingieren alimentos o agua contaminada con ooquistes de las heces de gatos infectados.Este trabajo presenta un sistema en ecuaciones diferenciales parciales que modela la propagación del parásito a través de gatos. El modelo propuesto es una adaptación de un modelo clásico compartimental tipo SIR al que se le ha agregado dispersión de T. gondii y, adicionalmente, un término advectivo que representa el transporte por agua del parásito, simulando el hipotético caso de que un felino infectado deposite formas infectantes en el suelo o agua y éstas sean transportadas a través del agua, por la lluvia y/o los ríos. El sistema es resuelto numé-ricamente y se presentan resultados de simulaciones con varios campos de velocidades.