Предложена математическая модель выбора оптимальной стратегии поведения участников управления производством рыбной продукции. Модель предполагает учет и анализ большого числа меняющихся параметров, поскольку управление деятельностью в сфере рыбного хозяй-ства происходит в условиях неопределенности (связанной с неполнотой информации или ее неточностью; с предпочтениями лица, принимающего решение, и отношением к риску при разработке стратегий поведения в производственном процессе) и наличия различного рода рисков (погодные, антропогенные, эпидемиологические, информационные, производственные и т. д.). Для оценки полезности решения правила выбора объединены на основе различных сверток критериев. Выбор оптимальной стратегии позволяет снизить экономические потери. Результаты исследования имеют прикладной характер и могут быть использованы в разработ-ках, связанных с проектированием информационных систем, систем поддержки принятия ре-шений для рыбодобывающей отрасли.Ключевые слова: аквакультура, системы поддержки принятия решений, оптимальная стратегия.
ВведениеРазвитие товарной аквакультуры является приоритетным направлением в рыбном хозяйстве России [1] и требует развития информатизации для повышения эффективности деятельности в этой сфере. В настоящее время в Российской Федерации создан Государственный рыбохозяй-ственный реестр, который представляет собой систематизированный свод документированной информации о водных биоресурсах, об их использовании и сохранении. Перечень видов инфор-мации в реестре определен законодательством и обширен [2, 3]. Задачи, решаемые автоматизи-рованной информационной системой «Государственный рыбохозяйственный реестр», ограни-чены сбором документированной информации, хранением и подготовкой итоговых отчетов, учетом запросов на предоставление информации из реестра. Но нет практики использования электронных баз данных о рыбохозяйственных предприятиях для ранжирования по инвестици-онной привлекательности и эффективности. Нет также механизма выбора оптимальных вариан-тов ведения бизнеса предприятий в сходных условиях по накопленным ретроспективным дан-ным о результатах производства в рыбном хозяйстве.Уровень информационной прозрачности в отношении факторов риска предприятий рыбо-хозяйственной отрасли важен для инвесторов, стремящихся эффективно вложить свои средства в рыбную отрасль, для государства, поддерживающего производителей специальными про-граммами, а также для производителей, которые хотят аккумулировать опыт управления дея-тельностью и снизить производственные риски в будущем на основе анализа данных в специа-лизированных базах данных.В настоящее время необходима разработка информационных систем, систем поддержки принятия решений тактического плана для динамической оценки эффективности предприятий и выбора оптимальных решений в производственном процессе, зависящих от таких стохастиче-ских факторов, как спрос на рыбную продукцию, качество воды по гидрохимическим и гидро-биологическим параметрам, уровень воды в подводящих каналах, водотоках, задержка залитая нерестовых угодий, продол...
