Abstract:A soil moisture content map is important for providing information about the distribution of moisture in a given area. Moisture content directly influences agricultural yield thus it is crucial to have accurate and reliable information about moisture distribution and content in the field. Since soil is a porous medium modified generalized Archie's equation provides the basic formula to calculate moisture content data based on measured EC a . In this study we aimed to find a more accurate and cost effective method for measuring moisture content than manual field sampling. Locations of 25 sampling points were chosen from our research field as a reference. We assumed that soil moisture content could be calculated by measuring apparent electrical conductivity (EC a ) using the Veris-3100 on-the-go soil mapping tool. Statistical analysis was carried out on the 10.791 EC a raw data in order to filter the outliers. The applied statistical method was ±1.5 interquartile (IRQ) distance approach. The visualization of soil moisture distribution within the experimental field was carried out by means of ArcGIS/ArcMAP using the inverse distance weighting interpolation method. In the investigated 25 sampling points, coefficient of determination between calculated volumetric moisture content data and measured EC a was R 2 = 0.87. According to our results, volumetric moisture content can be mapped by applying EC a measurements in these particular soil types.

A talaj felvehető nedvességtartalmának tér-és időbeli változása közvetlenül meg ha tároz za a növénytermesztés sikerességét. Sharma et al. (1993) szerint a növénytermesztés két fontos pillére a víz és a tápanyagok. A felvehető víz felhasználása a növények szá mára nélkülözhetetlen. Ezt az igényt csak úgy elégíthetjük ki maximálisan, ha ismerjük a talajnedvesség eloszlását a gyökérzónában. A talajnedvesség eloszlásának talajmin tákból történő meghatározása drága, sok időt vesz igénybe és laboratóriumi fel szerelést igényel (Sharma et al. 1997). Ezt a tényt alapul véve határoztuk el, hogy kutatásunkban megoldást keresünk a talaj nedvesség mérés problémájának kiküszöbölésére, leegyszerűsítésére. Vizsgálatunkban Mosonmagyaróváron, egy 2001 óta precíziósan művelt mezőgazda sági táblán talajnedvesség és elektromos konduktivitás méréseket végeztünk, azonos i dőpontban két különböző mérőműszer segítségével. Az egyik egy hordozható, kézi Spectrum Field Scout TDR-300 talajnedvesség mérő volt, amit a készülékben lévő adatgyűj tő és a beépített RS-232 port segítségével egy GPS-szel kiegészítve 20 cm-es talajmély ségig használtunk. A GPS-nek köszönhetően a mért volumetrikus ned vességadatok automatikusan a megfelelő földrajzi koordinátákkal egészültek ki. A másik alkalmazott esz köz egy járművel vontatott Veris 3100, a talaj fajlagos elektromos vezetőképességét mé rő, és ugyancsak egy GPS-kapcsolat segítségével azt fel is térképező rendszer volt. o you by Library and Information Centre of the Hungarian Academy of Sciences MTA |

The hyperspectral imaging spectroscopy is a promising future tool in the field of optical remote sensing and it creates new perspective for modern information management in site specific agricultural production. One can determine quantitative relationships between the environmental and physiological parameters of vegetation cover and the soil quality parameters as well as the features of the reflectance spectra by the newgeneration data monitoring and sampling method. These reflectance spectra have characteristics of the different crops and provide with the possibility of accurate classification and detection. The objective was to present the technological capabilities of hyperspectral imaging and show some exprimental results of nutrient sensitive changes in the winter wheat spectra. There were found two characteristic wavelength ranges: the 500 to 800 nm for wheat kernel samples and the 1650 nm to 1800 nm for wheat ear samples where fertilizer treatments showed definite trend on the basis of the normalized reflectance spectra.