El objetivo principal fue determinar el nivel de relación entre un modelo de gestión de competencias población fue de 350 trabajadores de una empresa peruana con muestra ajustada de 120 al 95% de nivel de confianza. Los métodos de análisis se realizaron a través de encuestas con dos tipos de escala, de tipo Likert y dicotómica. Según los resultados la variable Gestión por Competencias y el Clima Laboral se correlacionan significativamente y en forma positiva (0.622). Las dimensiones de la variable Gestión por Competencias son: Planeamiento y Difusión del Plan Estratégico, Evaluación de Competencias, Formación Basada en Competencias y la variable independiente Clima Laboral. Se concluye que la Gestión por Competencias y todas sus dimensiones se relacionan con el Clima Laboral.

Introducción: El objetivo fue aplicar la manufactura esbelta con aplicación de simulación estocástica, para incrementar la productividad en la línea de nuggets de una empresa avícola. El propósito es optimizar los recursos como el tiempo. Materiales y métodos: El análisis documental sirvió para recolectar datos que se procesaron cuantitativamente con el software Crystal Ball que emplea población de números aleatorios como principio Montecarlo simulando diez mil veces y el empleo de valor semilla 123456. Resultados: Fueron once actividades del VSM con tiempo pre test 943,89 segundos y tiempo post test 922,79 segundos a un nivel de confianza del 72,18%. El Kanban reporta tiempos de 82,31 minutos a 112,20 minutos con un intervalo de confianza de 95,78% y un coeficiente de variación de los tiempos del 7,59 %. Por otro lado, el SMED para 10 000 simulaciones registra un nivel de confianza del 95,08 % para un intervalo de 847 a 1 014 segundos en el set up de baterizado y 95,33 % para 1 960 a 2 202 segundos en el Formado. La productividad registra un incremento de 2,29 %. Conclusiones: Encontramos que las herramientas Lean Manufacturing consiguieron mejorar los tiempos de operaciones e incrementar la productividad de nuggets en la empresa avícola.

La investigación tiene por objetivo determinar la incidencia de la resiliencia empresarial en la gestión de procesos y productividad de las empresas del Perú. Se fundamentó metodológicamente desde un tipo descriptiva correlacional. Dado que la significancia es ,627 siendo menor que 0,05 (0,000 < 0,05), se acepta la H1 o hipótesis afirmativa y se rechaza H0 o nula, lo que indica que la resiliencia empresarial incide favorablemente en la gestión de procesos y productividad, siendo una oportunidad para que las empresas que han sufrido pérdidas, cierres, despidos, puedan tener en cuenta la resiliencia como un aliado en cooperación de la gestión por procesos con la intención de potenciar las posibilidad de permanecer en el mercado.

El objetivo del estudio fue proponer la redistribución en el almacén de equipamiento que se relaciona con la productividad de la empresa Pelayo S.A.C. El diseño de investigación fue no experimental longitudinal, la población y muestra fue de 60 trabajadores. La recolección de datos de las variables hizo uso de la técnica de la encuesta. También se aplicó el análisis producto-cantidad para obtener la clasificación ABC de los materiales, equipos y herramientas que permitió una rápida identificación de los estantes principales, el análisis de espacios y relaciones permitió colocar estratégicamente los estantes y disponer de las áreas del almacén con el diagrama de relaciones y el layout que permitió representar el layout inicial, layout propuesto A y layout propuesto B, que después de ser analizadas y comparadas dio como resultado que, efectivamente, contribuye en la productividad de la empresa. Los cálculos se realizaron con el software estadístico Minitab v.17 para el análisis producto-cantidad y el WinQSB para el layout. La propuesta de redistribución inicial tuvo 6695.955 m de recorrido, 1h:40min:12s y 314 despachos/hora; la propuesta de redistribución A: 6004,55 m; 1h:30m:4s y 350 despachos/hora aumenta en un 11,46% la productividad con un ahorro aproximado de S/.16 458.00 por año y la propuesta de redistribución B: 6258.755 m; 1h:33m:53s y 336 despachos/hora, aumenta en un 7,01% la productividad con un ahorro aproximado de S/. 9 874.80 por año. Se concluyó que la propuesta de redistribución en el almacén de equipamiento se relaciona con la productividad de la empresa Pesquera Pelayo S.A.C.

Introducción: El objetivo fue determinar cómo la programación lineal optimizó el costo de la dieta del alimento balanceado para pollos en la empresa avícola. Material y métodos: El diseño de la investigación fue preexperimental de tipo descriptivo, la muestra fue por conveniencia, se trabajó con el alimento balanceado utilizado en campaña de 56 días para un total de 1 344 000 pollos BB. En el desarrollo de la investigación se recabó información de los insumos del alimento para determinar las variables de decisión, se midieron los componentes nutricionales para determinar las restricciones y se identificaron las variables de decisión sujeta a las restricciones para determinar la mezcla óptima a mejor precio. Los softwares utilizados fueron WinQSB, XLStat, Excel, IBM SPSSv20. Resultados: Los diagramas de Ishikawa y Pareto determinaron las causas del alto costo del alimento balanceado, se utilizó la información del costo de la segunda campaña 2017, la que representa los insumos de mayor abastecimiento: maíz 4 332 263,96 kg, afrecho 60 270,78 kg, torta de soya 755 599,39 kg, soya integral 1 387 355,63 kg, harina de pescado 111 539,89 kg, melaza 160 302,77 kg, carbonato de calcio 74 235,99 kg, fosfato dicalcio 128 352,16 kg, DL metionina 14 243,71 kg, lisina HCL 8 264,73 kg, Sal 30 892,57 kg,  bicarbonato sódico 38 185, 97 kg, premix aves 8 402,45 kg, coccidios tato 3 543,52 kg, prom. de crecim 7 087,07 kg, CL colina 3 543,52 kg, como variables de decisión a un costo total de S/ 9 569 491,34; la solución básica factible resultó: 3,13 % energía metabolizada, 19,75 % proteínas, 6,02 % grasa, 3,00 % fibra, 1,15 % lisina, 0,90 % M+C, 0,96 % calcio, 0,46 % fosforo disponible, 0,21 % sodio, 250,00 % Na+K-Cl, teniendo una contribución de S/ 3 491 834,00, con un ahorro del 36,49% y asegurando el costo en S/ 6 077 657,34. Discusión: Los resultados concluyeron que la programación lineal asegura el suministro de nutrientes al mínimo costo en la avícola.