Agroforestry systems (SAFs) are an alternative for sustainable development as they enable the recovery of degraded areas and reduce deforestation, contributing to breaking the cycle of traditional family farming, so common in the Amazon region. The significant appearance of endophytic microorganisms, such as bacteria in cocoa almonds, can benefit its production commonly with fermentative bacteria. The aim of the study was to characterize the microbiota of cocoa beans during the fermentation process. The isolation of bacteria was performed from the collected samples; one of the applied procedures was the scraping of the dried and fermented cocoa almonds. Afterward, aliquots were subcultured in a Petri dish with a culture medium containing Blood agar and MacConkey agar to verify bacteria. Cultures were analyzed by counting colony-forming units (CFU/mL). Molecular analyses and sequencing were utilized to describe the microbial diversity. DNA sequencing and phylogenetic analyzes were performed to emphasize microbial morphology characterization. Gram-negative bacilli (Enterobacter spp. and Citrobacter spp.) and Gram-positive bacilli (Bacillus spp.) were found in cocoa beans after 72 h of fermentation. This work contributed to the characterization of endophytic bacteria in cocoa seeds, enabling in-depth studies of in vitro verification of the potential for biocontrol of these endophytic bacteria in cocoa cultivation.

ResumoA agricultura 4.0 é apontada por empregar no seu sistema de produção inovações tecnológicas de qualidades que visam maximizar o sistema de produtividade dos alimentos de modo economicamente sustentável fazendo o uso de ferramentas especiais, tais como a navegação por satélite e a rede de sensores. Sendo assim, o sensoriamento remoto na agricultura é uma técnica que visa obter dados para um melhor aproveitamento de áreas de cultivos e, a partir de então, obter informações de área plantadas, produção, vigor vegetativo, infestação de pragas e doenças, além de fornecer condições favoráveis para o manejo agrícola em nível de país, estado, município. Neste contexto, o presente trabalho tem como desígnio a utilização de tecnologias da indústria 4.0, aplicando o método do sensoriamento remoto que tem como função processar as imagens de satélites, para monitorar o crescimento demográfico e analisar a cobertura da terra com ênfase no diagnóstico do avanço dos plantios de dendê (Elaeis guineenses) realizado no município de Tomé-Açu/PA, localizado no nordeste paraense. A metodologia que compôs esta pesquisa foi a utilização do programa software ArcGis, versão 10.1 e adotando-se a captura de pontos alocados e georreferenciados utilizando um equipamento receptor de sistema de posicionamento GPSmap 62s (GARMIN) e o software Google Earth Pro. Na pesquisa foi constatado o crescimento das áreas de agricultura, assim

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