Dados sobre características sociodemográficas da população brasileira e de localização de empregos e serviços públicos nas cidades do país são fundamentais para o desenvolvimento de diversas pesquisas e políticas públicas. No entanto, esses dados no Brasil muitas vezes são de difícil acesso, ou são disponibilizados em resoluções espaciais conflitantes, e exigem uma grande capacidade computacional para seu processamento adequado. Este texto para discussão apresenta a base de dados sociodemográficos e uso do solo criada no Projeto Acesso a Oportunidades, bem como descreve os métodos utilizados em seu desenvolvimento. A base de dados consiste em uma grade de hexágonos de alta resolução (área 0.11 km2) que agrega as informações sobre a distribuição espacial da população (segundo idade, sexo, renda, cor/raça), de empregos e de serviços públicos, como escolas (nível infantil, fundamental e médio), estabelecimentos de saúde (serviços hospitalares e ambulatoriais de baixa, média e alta complexidade) e centros de referência de assistência social (Cras). Nesta versão, a base de dados traz essas informações para as maiores cidades do Brasil. Esta base é publicamente disponibilizada pelo Ipea pelo site do Projeto Acesso a Oportunidades e por meio do pacote de R aopdata. Espera-se que este trabalho facilite que pesquisadores e gestores públicos possam mais facilmente acessar e utilizar dados de alta qualidade nos processos de tomada de decisões de planejamento e política públicas.

Este estudo apresenta os resultados de uma avaliação ex-ante do impacto da Linha Leste do metrô de Fortaleza no acesso da população a oportunidades de emprego, saúde e educação. Para isso, analisamos como a quantidade de empregos, estabelecimentos de saúde e escolas acessíveis por transporte público deverá mudar com a implantação da nova Linha Leste do metrô e as demais alterações previstas no Plano de Acessibilidade Sustentável de Fortaleza (Pasfor). Os resultados indicam que, isoladamente, os investimentos no sistema de trilhos poderiam aumentar em média de 3,1% a 5,6% a quantidade de empregos, escolas e serviços de saúde acessíveis por transporte público. No entanto, a redução planejada na oferta dos serviços de ônibus deverá comprometer o potencial impacto positivo que seria obtido com a expansão do metrô. Com isso, estima-se que haveria uma queda de -7,4% a -8,1% na quantidade de oportunidades acessíveis por transporte público comparado ao ano base de 2019. Via de regra, essa queda será maior nos bairros de renda média e baixa, indicando que as intervenções sobre a rede de transporte público de Fortaleza terão impacto regressivo, aumentando a desigualdade de acesso a oportunidades. O estudo traz importantes lições sobre como projetos de expansão de infraestrutura de transporte precisam ser planejados de maneira coordenada com a operação de sistemas de transporte público para potencializar os benefícios de acessibilidade de políticas de transporte urbano.

The understanding of travel pattern dynamics in the urban environment is essential for the transportation systems planning and operation. Recently, the increasing availability of massive traffic data from traffic monitoring systems, including automatic number plate recognition systems (TMS-ANPR), can allow an understanding of the day-to-day variability of traffic flows in large urban network systems. However, to enhance the data quality for analysis, it is essential to carry out a previous data treatment. This work presents a method for treatment of TMS-ANPR data. The main product of this data treatment are the day-to-day time series of traffic volumes and OD flows for different periods of a typical day, allowing the analysis of the multiday dynamic of travel behavior and of the model assumptions stated in the literature about such dynamic behavior. The proposed method, which can be applied to any type of TMS-ANPR, was applied to generate time series data from the TMS-ANPR of Fortaleza city, contributing to identify suspicious and atypical data, to define representative patterns of vehicular traffic and to estimate series of OD flows.

No abstract

Transit systems play a key role in improving access to job opportunities and basic services such as health and education. Most studies in the literature calculate transit accessibility using traditional place-based indicators that measure accessibility at a given location. However, because transit routes are the main unit of analysis in most approaches for planning and operation of transit systems, these accessibility indicators provide limited information to inform transport planning at the route-level. In addition, previous studies have demonstrated the methodological limitations of traditional place-based accessibility metrics to study the association between accessibility and transit ridership. In this paper, we propose a route-based accessibility measure to fill the mentioned gaps. The indicator measures the average level of access to opportunities provided by a given transit route to the population in its extended catchment area. This indicator is flexible enough that it can be calculated using different travel cost functions and can be applied to measure access to different activity types for the whole population or for specific groups. To illustrate the applicability of the proposed indicator, we calculated the employment accessibility provided by all routes of the transit system of Fortaleza, Brazil. We also show that the proposed indicator has greater predictive power of transit ridership than other route-level accessibility measures found in the literature. This paper provides a methodological contribution that could help transport planners incorporate accessibility analysis into transit system redesign projects, and help practitioners anticipate what accessibility impacts and subsequent changes in transit ridership could be expected from route-level service changes, and to examine the influence of accessibility on transit ridership.