As transações comerciais são uma importante ferramenta de relacionamento e evolução que o homem aprendeu a conviver e que dificilmente deixará de existir até no mundo cada vez mais moderno. Não podemos negar que nossa evolução foi e ainda é fruto da socialização de um povo que aprendeu desde os primórdios, e ainda aprende, a se relacionar principalmente devido ao fato de manterem relações comerciais de todo modo, seja através de serviços, seja através da troca de bens materiais. Desde os tempos mais remotos, com a cultura do escambo, passando, por exemplo, pelo sal, ferramentas para caça, metais preciosos, fomos aprimorando objetos que demos valor para servir como meio de troca por outros também objetos de valor, tudo isso antes mesmo de haver um Estado, ou seja, uma lei imposta, mas sim pela própria vontade e definição das partes criadoras possuidoras envolvidas. No mundo atual já possuímos diversas espécies de formas de realizar transações comerciais, seja moeda física, cheques, cartões magnéticos, esses com os referidos saldos controlados por instituições bancárias autorizadas pelo Poder Estatal a funcionar e com regras bem estabelecidas. Mais recentemente temos a nossa disposição uma nova opção para realizar transações comerciais, totalmente digital, os criptoativos, sendo o mais popular e pioneiro o “bitcoin”, mas ainda nos perguntamos: é seguro? é confiável? é uma ameaça ao fim da moeda física tradicional que estamos acostumados? será mais uma forma de controle populacional?

O objetivo deste trabalho foi investigar a aceitação e o uso de ferramentas de Big Data & Analytics pelos profissionais de Controladoria, Finanças e FP&A, utilizando um dos mais conhecidos modelos de aceitação e uso de tecnologia (UTAUT), em virtude do gap na literatura tanto no conhecimento da intenção da aceitação, quanto do uso dessas ferramentas pelos profissionais que atuam nessas áreas. O estudo recorre à pesquisa survey e, para a análise de dados, é empregada a modelagem de equações estruturais (MEE-PLS). Os dados de 123 respondentes foram coletados on-line, por meio da rede profissional LinkedIn, dentre os quais 90 atuam em áreas que são as do escopo deste trabalho e, dos 90, 40 disseram que não atuam com as ferramentas de Big Data & Analytics. Os resultados demonstraram que quanto mais o indivíduo percebe que a tecnologia irá ajudá-lo na melhora de seu desempenho nas tarefas, maior será sua intenção em adotá-las. E que em conjunto com as condições facilitadoras propiciadas pelo ambiente de trabalho influenciam significativamente o comportamento no uso de Big Data & Analytics no trabalho. Em contrapartida, o profissional de Controladoria, Finanças e FP&A não percebe que será necessário depreender um esforço no aprendizado da tecnologia e aplicá-la no trabalho, além do que um número expressivo de profissionais dessas áreas não atuar com essas ferramentas. Este estudo espera contribuir com as organizações na compreensão dos fatores determinantes de aceitação das ferramentas de Big Data & Analytics, preencher uma lacuna na conscientização quanto aos ganhos oriundos do uso delas por profissionais que não atuam em áreas de Tecnologia da Informação e na direção de sucesso efetivo na sua implementação. Adicionalmente, o estudo busca ampliar o conhecimento da utilização da técnica da modelagem de equações estruturais (MEE-PLS) nos estudos do âmbito dessas áreas. PALAVRAS-CHAVE: Big Data & Analytics, Modelo de aceitação e uso - UTAUT, MEE-PLS, Controladoria, Finanças e FP&A.