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The latest technological advancements allow users to generate a large volume of data related to their experiences and needs. However, the absence of an advanced methodology that links the big data and the creative process prevents the effective use of the data and extracting all its potential and knowledge in this context, which is crucial in offering user-centred solutions. Incorporating data creatively and critically as design material can help us learn and understand user needs better. Therefore, design can bring deeper meaning to data, just as data can enhance design practice. Accordingly, this work raises a reflection on whether designers could appropriate the workflow of data science in order to integrate it into the research process in the creative process within a framework of user experience analysis. The proposed model: data-driven design model, enhances the exploratory design of problem space and assists in the creation of ideas during the conceptual design phase. In this way, this work offers an integrated vision, enhancing creativity in industrial design as an instrument for the achievement of the proper and necessary balance between intuition and reason, design, and science.

Alessandro Mendini define la complejidad en el proceso creativo como la dimensión que este adquiere cuando el camino se hace complejo, haciéndonos perder nuestro objetivo facilitando en algún modo la exploración de nuevas alternativas y en ocasiones de alta complejidad. Reflexionando sobre este concepto, se analiza que es en momentos de máxima complejidad cuando da lugar la innovación. Momentos en los que el diseñador debe poner los filtros necesarios que darán orden y prioridad a todos los datos generados durante el proceso creativo, adquiriendo diversas dimensiones, se generan diversos tipos de innovación según sea el objetivo de forma, uso o tecnología. La complejidad durante el proceso creativo puede llegar a ser muy gratificante, puede aportarnos mucho valor añadido. Pero de igual modo es necesario reflexionar que una complejidad mal estructurada puede ser una fuente de confusiones y frustración.

La economía creativa refleja estilos de vida contemporáneos cada vez más asociados con las redes sociales, la innovación, la conectividad, el estatus, las marcas, las experiencias culturales y las co-creaciones. La creatividad implica un proceso generador de ideas y un acto selectivo para determinar cuáles son las mejores. El presente trabajo muestra cómo la combinación de fuentes del ámbito creativo, en conjunto con técnicas de análisis de grandes conjuntos de datos (big data), pueden contribuir a superar ciertas deficiencias metodológicas para la generación de productos, servicios o sistemas novedosos y de alta calidad.

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