ABSTRACT. The objective of this study was to systematically study and interpret the number of species groups through the adjusted Rand index (ARI), from the combination of the hierarchical technique and connection method characteristics. We attempted to facilitate the work of researchers on the number of groups and validation of the groups. The original data based on the Mahalanobis distance, the hierarchical single linkage, complete linkage, average linkage, Ward's and ARI methods were applied. For the validation of methods, cophenetic coefficients and the ARI were used. It was observed that the use of the ARI had the potential to significantly improve the decisions regarding the number operating groups, becoming, therefore, a recommended technique to search for the optimal number of groups.Keywords: cophenetic correlation, clustering algorithm, hierarchical, index of validation.Determinação e validação do número de grupos em análise de agrupamento: um estudo de caso em ciência florestal RESUMO. Objetivou-se uma sistemática para o estudo e a interpretação do número de grupos por meio do índice de Rand ajustado (ARI), a partir da combinação de características da técnica hierárquica e dos métodos de ligação. Assim, procurou-se facilitar o trabalho dos pesquisadores quanto ao número de grupos e da validação dos grupos. Os dados originais foram aplicados, com base na distância de Mahalanobis, da técnica hierárquica e dos algoritmos de ligação simples, de ligação média, de ligação completa, e do algoritmo de Ward. O número de grupos foi determinado pelo ARI e para comparação dos algoritmos de ligação foram utilizados os coeficientes cofenéticos. Observou-se que o uso do ARI tem o potencial de melhorar significativamente a tomada de decisões sobre o número operacional grupos.Palavras-chave: correlação cofenética, algoritmo de agrupamento, hierárquica, índice de validação.

É abordado neste trabalho o modelo de crescimento em altura não linear de Chapman-Richards com distribuição dos erros seguindo a nova classe de modelos simétricos transformados e inferência Bayesiana para os parâmetros. O objetivo foi aplicar essa estrutura, via algoritmo de Metropolis-Hastings, com o intuito de selecionar a equação que melhor estimasse as alturas de clones de Eucalyptus urophylla provenientes de experimento implantado no Instituto Agronômico de Pernambuco (IPA), na cidade de Araripina. O Polo Gesseiro do Araripe é uma zona industrial, situada no alto sertão pernambucano, que consume grande quantidade de lenha proveniente da vegetação nativa (caatinga) para calcinação da gipsita. Nesse cenário, há grande necessidade de uma solução, econômica e ambientalmente, viável que possibilite uma minimização da pressão sobre a flora nativa. O gênero Eucalyptus se apresenta como alternativa, pelo seu rápido desenvolvimento e versatilidade. A altura tem se revelado fator importante na prognose de produtividade e seleção de clones melhores adaptados. Uma das principais curvas de crescimento em altura é o modelo de Chapman-Richards com distribuição normal para os erros. Os dados foram retirados de uma plantação, com 72 meses. Foram realizadas as inferências e diagnósticos para modelo transformado e não transformado com diversas distribuições simétricas. Após a seleção da melhor equação, foram mostrados alguns gráficos da convergência dos parâmetros e outros que comprovam o ajuste aos dados do modelo simétrico transformado t de Student com 5 graus de liberdade utilizando inferência Bayesiana nos parâmetros.

Modelos lineares generalizados são úteis, dentre outras situações, quando se quer ajustar modelos a dados que não seguem normalidade e não podem ser ajustados usando apenas a regressão linear simples. Outra ferramenta poderosa de estimação são os métodos Bayesianos, baseado em probabilidades condicionais. Neste trabalho apresenta-se um ajuste de modelos de regressão logístico com parâmetros estimado pelo método da máxima verossimilhança que é atualizado usando as técnicas da inferência Bayesiana. Tais métodos foram aplicados em dados obtidos no Instituto de Saúde Elpídio de Almeida que fica localizado no município de Campina Grande - PB. As informações referem-se a pacientes gestantes atendidas nesta unidade de saúde. Objetivou-se obter o melhor modelo possível que nos forneça informação sobre a chance de óbito de uma criança em função de variáveis maternas usando o método de estimação da máxima verossimilhança e o método Bayesiano. Os ajustes e diagnósticos dos modelos foram realizados com auxílio do software R. Contatou-se que o modelo estimado pela máxima verossimilhança é muito próximo do modelo Bayesiano.

Introdução: A anemia por deficiência de ferro é um problema de saúde pública com significativa prevalência entre os adolescentes. Essa patologia provoca a redução da concentração de hemoglobina sérica, comprometendo o transporte de oxigênio para os tecidos corporais, causando fadiga, redução da função cognitiva, atraso no crescimento pondero-estatural e no desenvolvimento motor, além de acarretar danos ao sistema imunológico, ao desempenho físico em todas as fases da vida. Objetivo: Identificar os fatores associados à prevalência da anemia em adolescentes de escolas públicas. Métodos: Estudo transversal, descritivo, retrospectivo, com uma amostra de 512 adolescentes escolares. Utilizou-se informações socioeconômicas e demográficas, resultados de exames de hemograma e de Proteína C reativa - PCR, bem como, dados antropométricos e de consumo alimentar. Resultados: Na amostra, houve prevalência de anemia em adolescentes do sexo feminino 20 (3,9%) p-valor (0,0013). O consumo alimentar das adolescentes era inadequado em frutas, legumes e verduras. Conclusão: O principal fator associado à prevalência da anemia foi o sexo feminino.

RESUMOObjetivou-se desenvolver uma nova abordagem para a análise de agrupamento, a partir da combinação de características da técnica hierárquica. Assim, procurou-se fornecer uma análise exploratória mais completa dos dados, visando facilitar o trabalho dos pesquisadores quanto à presença de outliers, a número de grupos, a técnicas de agrupamento, e de validação dos grupos, e aumentar o conhecimento que pode ser obtido com a aplicação de um conjunto de sentenças lógicas em análise de agrupamento. Foram aplicados, com base distância Mahalanobis, o método Raio de influência incremental, as técnicas hierárquicas de ligação simples, de média das distâncias, de ligação completa, e de Ward. Para comparação dos métodos foram utilizados os coeficientes cofenético e validação Rand ajustado. Observou-se que o uso do método Raio de influência incremental tem o potencial de melhorar significativamente a tomada de decisões sobre o número operacional grupos, tornando-se, assim, uma técnica recomendável para buscar o número de grupos ideal de forma criteriosa.Palavras-chave: Raio de influência incremental, algoritmo de agrupamento, índice de validação.