Resumo Objetivo: Uma vez que a mineração de dados educacionais auxilia na análise da grande quantidade de dados que sistemas de e-learning geram, aperfeiçoando os sistemas de ensino-aprendizagem, o presente estudo procura, por meio de uma revisão sistemática de literatura, verificar como o tema está sendo abordado nas pesquisas do campo nos últimos anos. Metodologia: Dado que tal contexto é emergente, novo e dinâmico e que necessita de análises de sua estrutura para entender suas características, dificuldades e potencialidades, este estudo foi desenvolvido para analisar as estruturas existentes de sistemas de e-learning e identificar como o processo de mineração de dados educacionais pode ser aplicado no ensino a distância, por meio de uma revisão sistemática de literatura. Resultados: Os resultados estão divididos em duas partes: (i) análise descritiva, em que os artigos são apresentados a partir de uma análise bibliométrica, e (ii) análise semântica, em que os artigos são analisados a partir do modelo de quatro etapas do processo de mineração de dados educacionais. Contribuições: Os resultados contribuem com recomendações práticas e acadêmicas, pois apresentam tanto como o processo de mineração de dados interfere na gestão do e-learning quanto um panorama das pesquisas existentes, a fim de conhecer a pesquisa atual da temática analisada. Palavras-chave: Ensino a Distância. Educação. Administração Educacional. Instituições Educacionais.
As universidades, por meio de suas pesquisas acadêmicas, passaram a atuar não apenas na geração do conhecimento, como instituições de ensino e pesquisa, mas também na difusão, uma vez que podem ser consideradas importantes agentes dentro da perspectiva de inovação aberta, principalmente com as empresas, seus principais agentes de cooperação. Dado que a interação entre a universidade e as empresas tem recebido pouca atenção na literatura sobre Inovação Aberta, a presente pesquisa possui como objetivo propor um conjunto de fatores para caracterizar o perfil de grupos docentes universitários quanto à interação para inovação aberta entre universidades e empresas. Metodologicamente, a pesquisa se concentrou nos professores das universidades federais mineiras e foi caracterizada como cunho quantitativo, utilizando análise fatorial e de cluster para analisar as 499 respostas coletadas por meio de um questionário online. Por meio da análise fatorial foi possível definir e validar um conjunto de fatores utilizados para caracterizar, posteriormente, as características centrais de cada grupo, onde foram extraídos nove fatores. Já a análise de cluster foi desenvolvida com o propósito de identificar o agrupamento de professores dentro das universidades quanto às práticas de inovação aberta entre universidade e empresa, onde foram identificados 2 clusters. Os resultados demonstram que os professores universitários que possuem maior grau de titulação possuem mais perspectiva quanto aos aspectos relacionados à interação para inovação aberta entre as universidades e as empresas.
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