RESUMOModelos relacionando respostas espectrais com parâmetros biofísicos visam estimar variáveis, tais como volume de madeira, sem a necessidade de avaliações constantes em campo. Objetivou-se desenvolver modelos estimadores de volume de madeira a partir de imagens TM do Landsat 5, com base em dados de inventário florestal regional. A imagem foi georreferenciada e convertida para imagem reflectância espectral. Em seguida, foram geradas as imagens índice NDVI (índice de vegetação da diferença normalizada) e SR (razão simples). Os valores das reflectâncias das bandas (TM1, TM2, TM3 e TM4) e dos índices (NDVI e SR) foram relacionados com os volumes de madeira. As maiores correlações com volume foram com os índices NDVI e SR. A seleção de variáveis foi feita pelo método Stepwise, o qual retornou três modelos de regressão como significativos para explicar a variação em volume. Por fim, selecionou-se o modelo com melhor ajuste (volume = -830,95 + 46,05 × (SR) + 107,47 × (TM2)), o qual foi aplicado sobre a imagem Landsat onde os pixels passaram a representar o volume estimado em m³/ha nas unidades de produção de Eucalyptus sp. Este modelo, significativo ao nível de 95 % de confiança, explica 68 % da variação de volume de madeira. Palavras-chave: parâmetros biofísicos; reflectância; índices de vegetação. ABSTRACTModels relating spectral answers with biophysical parameters aim estimate variables, such as wood volume, without the necessity of frequent field measurements. The objective was to develop models to estimate wood volume by Landsat 5 TM images, supported by regional forest inventory data. The image was georeferenced and converted to spectral reflectance. After, the images-index NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) and SR (Simple Ratio) was generated. The reflectance values of both spectral bands

Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de imagens do sensor TM/Landsat 5 na diferenciação de plantios comerciais de Eucalyptus dunnii e Eucalyptus urograndis com diferentes idades. Demarcaram-se parcelas para identificar as duas espécies, em dois períodos distintos (2009 e 2011), a idades de 3 e 5 anos, para E. dunnii, e 2,2 e 4,2 anos para E. urograndis. Avaliaram-se seis bandas do sensor TM/Landsat 5 (B1, B2, B3, B4, B5 e B7) e seis índices de vegetação: razão simples (SR); índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI); índice de vegetação ajustado ao solo (Savi)-0,25; Savi-0,5; índice de vegetação por diferença normalizada com uso da banda verde (GNDVI); e índice de umidade na vegetação (MVI). O processamento digital das imagens consistiu de correção geométrica, radiométrica e atmosférica. Os plantios de E. dunnii e E. urograndis foram diferenciados por meio de cinco bandas do Landsat (B2, B3, B4, B5 e B7) e três índices de vegetação (Savi-0,5, Savi-0,25 e GNDVI), no ano de 2009, e por quatro bandas do Landsat (B2, B4, B5 e B7) e seis índices de vegetação (NDVI, SR, Savi-0,5, Savi-0,25, MVI e GNDVI) no ano de 2011. Os dados espectrais extraídos das imagens TM/Landsat 5 são eficazes, tanto para distinguir as espécies de eucalipto como também a mesma espécie em plantios equiâneos.Termos para indexação: Eucalyptus, análise de componentes principais, assinatura espectral, plantios florestais. Distinction of eucalyptus species of different ages using Landsat 5 TM imagesAbstract -The objective of this work was to evaluate the use of the TM/Landsat 5 sensor imagens in the differentiation of commercial plantations of Eucalyptus urograndis and Eucalyptus dunnii of different ages. Plots were marked for identification of the two Eucalyptus species, in two different periods (2009 and 2011): for 3-and 5-year-old E. dunnii, and for 2.2-and 4.2-year-old E. urograndis. Evaluations were done for six bands of the TM/Landsat 5 sensor (B1, B2, B3, B4, B5, and B7), and for six vegetation indices -simple ratio (SR); normalized difference vegetation index (NDVI); soil-adjusted vegetation index (Savi)-0.25; Savi-0.5; green NDVI (GNDVI); and the moisture-vegetation index (MVI). Image digital processing consisted of geometric, radiometric, and atmospheric corrections. The plantations of E. dunnii and E. urograndis were distinguished by five bands of Landsat (B2, B3, B4, B5, and B7) and three vegetation indices (Savi-0.5, Savi-0.25, and GNDVI), in 2009, and by four bands of Landsat (B2, B4, B5, and B7) and six vegetation indices (NDVI, SR, Savi-0.5, Savi-0.25, MVI, and GNDVI) in 2011. The spectral data extracted from TM/Landsat 5 images are effective, both to distinguish the species of eucalyptus as well as the same species in even-aged stand.Index terms: Eucalyptus, principal component analysis, spectral signature, forest plantations. IntroduçãoO reconhecimento das espécies florestais é tradicionalmente feito em campo. Uma alternativa que fornece resultados com maior rapidez e menor custo envolve o emprego d...

-The uncontrolled expansion of human activities may lead to a reduction in vegetation cover, an increase in erosion processes and soil sealing. The aim of this study is to examine forest cover using the Weights of evidence method based on land use maps between the years of 1996 and 2011 in the micro-region of the Campanha Ocidental located in the state of Rio Grande do Sul (Brazil). The spatial database was constructed in SPRING software (version 5.2.1) based on LANDSAT 5 images, which were georeferenced and classified. Geophysical and socioeconomic variables were included in the database for further analysis in Dinamica EGO software (version 2.2.8). In order to parameterize the probabilistic model for the analysis of the dynamics of forest cover change, we calculated the percentage of class change through transition matrices; calculated the intervals for discretization of continuous variables; calculated the weights of evidence (W+); analyzed the correlation between the weights of the input variables for all transitions; simulated future scenarios and; validated the simulated final map based on the historical map. This model was adequate for understanding the variables that most contribute to forest cover change in the region. The results showed that the emergence of new forest areas was influenced by hypsometry, distance to sandy lands and per capita income, while deforestation by rural population and distance to the sandy lands.

RESUMOPara analisar a transformação temporal da cobertura e do uso das terras de Campanha Ocidental no Rio Grande do Sul, utilizou-se um mosaico de imagens do satélite LANDSAT 5 (sensor Thematic Mapper), que recobre a região de estudo nos períodos de 1985, 1996 ABSTRACTTo analyze the temporal transformation of land cover and use in the microregion of Campanha Ocidental, Rio Grande do Sul state, a mosaic of LANDSAT 5 satellite images (Thematic Mapper sensor) covering the study region was used for the periods of 1985, 1996 and 2011. These images were processed and analyzed in SPRING 5.2.1 application, and the intersection of thematic maps was conducted with the aid of LEGAL (Spatial Language for Algebraic Geoprocessing) program. Agricultural and native areas were the classes that most influenced the changes in Land Use.

zidos 7,31 km 2. As áreas de solo exposto diminuíram 44,52 km 2 ao longo do período de estudo. Áreas ocupadas por água são muito comuns na região, permaneceram praticamente inalteradas. Também foi utilizada a programação em Linguagem Espacial de Geoprocessamento algébrico (LEGAL) para quantificar a transição entre as classes de uso e cobertura da terra, onde observou-se em todo o período de estudo uma regeneração florestal de 28,20 Km² e um desmatamento de 19,54 Km². Conclui-se que houve um acréscimo de floresta e uma redução das áreas de agricultura. Esse fato pode estar relacionado com o crescimento de florestas nativas em área que anteriormente eram ocupadas pela agricultura e pecuária e ao aumento do êxodo rural e das fiscalizações ambientais.