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Introdução: A esquistossomose causada pelo verme Schistosoma mansoni é uma doença de evolução grave se não tratada. Atualmente existem poucos fármacos disponíveis para o tratamento da infecção, e essa escassez compromete os objetivos de erradicação da doença. Com isso, as ferramentas in sílico têm se mostrado cada vez mais pertinentes no auxílio de descobertas de novas drogas com potencial terapêutico. Objetivo: Nessa perspectiva, o presente trabalho objetivou predizer fármacos com propriedade anti-Schistosoma e que possam ser reposicionados para o tratamento da esquistossomose mansoni. Metodologia: Foi empregado a ferramenta computacional QSAR-2D através do software Knime Analitics Platform para predizer fármacos com propriedades anti-esquistossomôticas. Essa abordagem dispõe da capacidade de aprendizado de máquina a qual realiza uma comparação entre estruturas químicas conhecidas e moléculas químicas presentes num banco de dados previamente fornecido e que são, originalmente, aplicadas ao tratamento de outras doenças. No banco de dados ChEMBL foram coletados 50 fármacos com ação anti-parasitária, utilizados para treinar o algoritmo. Para o conjunto teste, foram investigados 347 moléculas químicas com potencial terapêutico para o parasito. O modelo preditivo foi dividido em dois subconjuntos, um com validação externa (30%) e o segundo sendo o grupo teste (70%). As análises foram baseadas no modelo de regressão de Pearson por meio da aprendizagem de máquina Tree Ensemble Learner (regression), sendo considerado relevante a predição com cut-off de r2>|0,7|. Resultados: O presente modelo obteve um cut-off de r2=0,707, demonstrando relevância aceitável da predição e três fármacos demonstraram ser mais promissores. A niclosamida, o ácido meclofenâmico e o ácido flufenâmico foram apontados como compostos de potencial anti-esquistossomôtico. Dentre eles, o primeiro apresenta ação moluscicida conhecida contra os vetores do S. mansoni, o segundo contra o parasito em modelo murinho, isso demonstra confiabilidade à predição do presente modelo, e o terceiro ainda não foi testado contra o verme. Os ácidos meclofenâmico e flufenâmico são anti-inflamatórios não esteroidais (AINEs) ambos indicados no alívio de distúrbios reumáticos. Conclusão: Assim, tornar- se-á instigante testar in vitro e in vivo o ácido flufenâmico, considerando o potencial anti-esquistossomôtico que alguns outros AINEs apresentam frente ao S. mansoni visando reposicionamento de fármacos.

Desafios no processo de inclusão de alunos com deficiência ainda são vivenciados atualmente. Nesse sentido, a identificação de problemas e potenciais intervenções para a melhoria do ensino e acesso à educação são fundamentais. O presente trabalho teve como objetivo explanar sobre os desafios da educação inclusiva em instituições de ensino do Brasil e investigar quais atitudes didático pedagógicas estão sendo implantadas no país. Foi realizada uma revisão integrativa de literatura com análise descritiva e abordagem qualitativa de artigos publicados no período entre os anos 2000 e 2020. Foram incluídos artigos indexados nas bases de dados Scientific Eletronic Library On-Line–SCIELO, Portal de periódicos da CAPES e Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde–LILACS. No geral, 18 artigos obedeceram a todos os critérios de inclusão e serviram de base para a extração das informações para análise. Como resultado constatou-se que professores e instituições de ensino apresentam falta de capacitação para lidar com alunos com deficiência. Dentre os problemas e dificuldades mais relatados destacou-se o despreparo dos professores, falta de metodologias pedagógicas específicas e carência em estrutura física adequadas nas escolas. Como estratégias para a melhoria do processo de inclusão, destacou-se o uso de jogos. Espera-se que este estudo sirva como mecanismo de reflexão e sensibilização para todos os agentes envolvidos na inclusão de alunos com deficiência e que contribua na adequação e aprimoramento de políticas públicas em prol da qualificação de professores, bem como na adequação das instituições de ensino no Brasil.