Предлагаемая статья посвящена описанию опыта эксплуатации и развития центра коллективного пользования системами архивации, обработки и анализа спутниковых данных ИКИ РАН (ЦКП «ИКИ-Мониторинг», http://ckp.geosmis.ru/). Рассматривается актуальность задачи обеспечения доступа к сверхбольшим распределённым архивам спутниковых данных на основе принципиально нового подхода, предоставляющего пользователям возможности для интерактивного анализа и обработки данных на базе использования высокопроизводительных вычислительных ресурсов центров предоставления спутниковой информации. Именно на базе этого подхода в 2012 г. был создан центр коллективного пользования ЦКП «ИКИ-Мониторинг». К настоящему моменту предоставляемыми центром ресурсами воспользовалось более 70 различных организаций. Возможности центра использовались при выполнении нескольких десятков научных проектов, поддерживаемых, в частности, РНФ, РФФИ и Министерством науки и образования Российской Федерации. Настоящая статья посвящена рассмотрению текущих возможностей ЦКП «ИКИ-Мониторинг» и накопленного опыта по его развитию и использованию. Особое внимание уделяется описанию новых технологий работы со спутниковыми данными, развитие которых во многом стимулировалось научными и прикладными проектами, выполняющимися с использованием возможностей центра. В заключение кратко представлены перспективные направления развития центра.

Стремительное развитие в последние десятилетия спутниковых систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) и резкое увеличение объемов поступающей от них информации существенно расширили сфе-ру их применения. В то же время это привело к необходимости выработки новых подходов и технологий по организации работы со спутниковыми данными. Одной из наиболее важных задач является реализация принципиально новой системы ведения сверхбольших распределенных архивов разнородных спутниковых данных, поддерживающей возможности удаленной обработки и анализа данных. Описанию такой унифици-рованной системы ведения архивов спутниковой информации и результатов ее обработки и посвящена насто-ящая статья. Сначала на основе анализа наиболее актуальных направлений развития современных систем доступа к спутниковым данным в работе сформулированы основные требования к разрабатываемой системе и выбрана архитектура ее построения. Далее в статье рассмотрены особенности реализации различных ком-понент системы, которые реализуют новую функциональность, нехарактерную для традиционных систем архивации спутниковой информации. Наиболее подробно рассматривается вопрос организации структуры баз данных, используемых как для хранения самих спутниковых данных, так и ведения различной справоч-ной информации, необходимой для работы с ними. Кратко описывается опыт использования предложенных подходов при построении различных систем дистанционного мониторинга. В заключении приводится обоб-щенное сравнение новой системы ведения архивов с традициоными, позволяющее выявить ключевые отли-чия новой системы и ее основные преимущества.Ключевые слова: архивы спутниковых данных, система архивации спутниковых данных, дистанционное зон-дирование, спутниковые данные, информационная система, система дистанционного зондирования Земли, сверх-большие массивы данных Одобрена к печати: 30.05.201630.05. DOI: 10.21046/207030.05. -7401-2016 Введение В последние десятилетия наблюдается активное развитие спутниковых систем дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Существенно возросло число космических систем ДЗЗ, постоянно увеличивается как их производительность, так и качество получа-емых с них данных. Стремительное увеличение объемов получаемой информации ДЗЗ и расширение круга ее использования (Budget…, 2012;

No abstract

Действующие вулканы Камчатки -одни из самых активных в мире. Ежегодно здесь происходят извержения 3−7 вулканов, во время которых эксплозии поднимают пепел до 10−15 км над уровнем моря и пепловые облака распространяются на тысячи километров от вулканов. Активная вулканическая деятель-ность может стать причиной пеплопадов в городах и поселках, уничтожения лесов и коммуникаций. Пепло-вые облака и шлейфы представляют серьезную опасность для полетов современной реактивной авиации. Для снижения вулканоопасности для авиаперевозок и населения с 1993 г. Камчатская группа реагирования на вулканические извержения (KVERT) выполняет ежедневный мониторинг вулканов. С 2014 г. спутнико-вый мониторинг вулканов проводится учеными KVERT с помощью информационной системы VolSatView, в которую с 2016 г. начали поступать данные с геостационарного спутника Himawari-8. В системе созданы специальные инструменты, позволяющие работать с оперативно поступающими данными и анализировать ряды долговременных наблюдений. Применение данных Himawari-8, а также инструментов, реализованных в VolSatView для работы с ними, позволяет: значительно повысить оперативность обнаружения эксплозивных событий, происходящих в регионе; определять начало эруптивных событий с точностью до 10 и менее ми-нут; отслеживать и прогнозировать все изменения динамики активности вулканов, в том числе близкое нача-ло сильных эксплозивных событий. Статья посвящена описанию особенностей технологии интеграции дан-ных Himawari-8 в VolSatView и основным возможностям работы с ними, реализованным в настоящее время в системе.

Abstract. Numerous applications of Earth observation (EO) data for Earth resource exploration both for land use management purposes and for fundamental research goals require as much as possible independent EO data sets provided for a number of data consumers, i.e. for collective (shared) data usage. In addition data distribution procedures should be accompanied with sophisticated information services enabling correct interpretation and application of provided data. As a result data providers should be able to convert data in a lot of consumer-proper formats and in some cases it should require additional data processing before data shipping. Presented work proposes basic infrastructure for collective (shared) EO data usage that enables above mentioned integration of information resources contained in typical Russian EO centers. Paper reveals architecture design, description of basic infrastructure elements, and examples of real implementations.