Descobertas da Neurociência indicam que razão e emoção ou cognição e afetividade sãoelementos indissociáveis. São vários aspectos que devem ser considerados para sistematizar osconceitos de fenômenos afetivos, cada qual apoiado em teorias das mais diversas áreas doconhecimento. Este trabalho faz uma revisão histórica e teórica sobre a importância da afetividade nasubjetividade humana, evidenciando sua influência na construção de conhecimento quando dautilização de interfaces em sistemas informáticos para a aprendizagem. Também apresenta o estadoda-arte da aplicação dos modelos afetivos em ambientes inteligentes de aprendizagem.
O presente estudo aborda a incorporação de dimensões afetivas em ambientes virtuais de aprendizagem a partir da identificação dos estados de ânimo do aluno, de modo a favorecer estratégias pedagógicas mais adequadas. A partir da revisão teórica acerca do reconhecimento de estados afetivos, apresenta-se o protótipo AnimA, direcionado à inferência de diferentes estados de ânimo durante o processo de aprendizagem. O protótipo considera asinterações do aluno com seus colegas e com o professor através das ferramentas de comunicação do ambiente virtual de aprendizagem ROODA.
Abstract. This article presents a proposal of a socio-affective model of the student as one of the elements for the definition of his profile in a system
IntroduçãoEste artigo trata do modelo socioafetivo do aluno, elemento necessário para a recomendação de estratégias pedagógicas. O modelo socioafetivo é derivado a partir do Mapa Afetivo e Mapa Social, ferramentas disponibilizadas no ambiente virtual de aprendizagem ROODA -Rede cOOperativa De Aprendizagem para a construção do modelo socioafetivo de aluno. Estuda-se o modelo afetivo do aluno (LONGHI, 2011) a fim de incorporar informações sociais focalizando a recomendação de estratégias pedagógicas mais personalizadas.As estratégias pedagógicas são ações planejadas, utilizadas pelo docente para atingir os objetivos pretendidos na formação de seus alunos. Nesse sentido, as estratégias afetivas são pensadas para auxiliar o professor a reexaminar ou reconsiderar sua prática pedagógica, promovendo ações que integrem o aluno desmotivado. Já as
Abstract-This article presents a mechanism to infer mood states, aiming to provide virtual learning environments (VLE) with a tool able to recognize the student's motivation. The inference model has as its parameters personality traits, motivational factors obtained through behavioral standards and the affective subjectivity identified in texts made available in the communication functionalities of the VLE. In the inference machine, such variables are treated under probability reasoning, more precisely by bayesian networks.Index Terms-Affective modeling, Bayesian networks, virtual learning environments.
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