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Sporting mega-events generate substantial carbon footprint where return transportation of event participants and visitors between the source and host countries makes the largest contribution. To enhance environmental sustainability of sporting mega-events, it is paramount to select a host country with the lowest carbon footprint from international transportation without compromising the magnitude of major visitor flows. The Facility Location Problem (FLP) model represents an established tool employed in the business environment to determine the best location for the installation of facilities to provide for existing or envisaged consumer demand. The model has proven its feasibility in a number of economic sectors, but rarely been applied in tourism, and never with sustainability management and planning purposes. This study contributes to knowledge by demonstrating the applicability of the FLP model when planning for sporting mega-events. The model enables selection of a host country with better climate credentials by quantifying the magnitude of international transportation of the event participants alongside the associated carbon footprint. Application of the FLP model to the FIFA World Cups shows that, to facilitate the progress of these mega-events towards sustainability, a decision on a host country should be made after the team qualification round, rather than before, as it currently stands. The model can then identify prospective hosts with the lowest carbon footprint from international transportation.

Emergency Medical Services are considered critical elements of modern health services, to assure the appropriate level of service to the population. We applied the facility location theory to indicate strategic points to establish ambulance dispatch centers to attend emergency calls. Therefore, the main objective of this paper is to promote an analysis of the locations of rescue ambulance bases in the city of Rio de Janeiro, focusing on reducing the response time of calls. We propose a mathematical model which aims at maximizing the number of people served by the ambulance dispatch bases and the different types of calls answered (general or calls related to traffic accidents), and minimizing the number of ambulance dispatch centers and the distances from demand points to centers. We used a real dataset from 2014 (approximately 105,000 emergency calls) to perform our evaluations. We concluded that two planning areas exist with potential to improve the service, and with the inclusion of 10 new dispatch bases in the areas with low coverage and only five new vehicles in the system, the number of attended people would increase by 6.4% in relation to the current situation (approximately 409,000 inhabitants served).

Serviços Médicos de Emergência são considerados elementos críticos dos modernos sistemas de saúde, por precisarem assegurar que seu nível de serviço esteja adequado à população a qual servem. Neste sentido, Problemas de Localização de Facilidades têm sido aplicados com o intuito de indicar locais estratégicos para bases de despacho de ambulâncias que atendem às ocorrências de emergência. Este trabalho tem como objetivo realizar uma avaliação multiobjetivo de atendimentos de emergência, por meio de um modelo matemático, que considera a população atendida, o número de ocorrências e a distância percorrida pelos veículos de emergência para atendimento. Cenários são produzidos para permitir variações do tempo de resposta, do número de bases de despacho e do número de veículos disponíveis. Um estudo de caso envolvendo o município do Rio de Janeiro foi considerado para exemplificar a avaliação multiobjetivo proposta. Foram considerados cerca de 105 mil registros, entre ocorrências gerais e acidentes de trânsito.

O planejamento estratégico do setor de transportes indica as principais diretrizes para investimentos em infraestrutura de maneira a combater, por exemplo, o aumento dos custos associados aos deslocamentos. Com isso, torna-se relevante, minimamente, o conhecimento relativo aos volumes médios diários de tráfego nas rodovias, cargas transportadas, origem e destino de viagens. Estes dados são obtidos por meio de pesquisas de contagem volumétrica e classificatória e de origem e destino. Atualmente, o Departamento Nacional de Infraestrutura de Transportes (DNIT) planeja uma nova pesquisa nacional de tráfego em 300 pontos de pesquisa. Historicamente, o Exército Brasileiro (EB) tem apoiado esta atividade por meio de suas Organizações Militares (OM). Sendo assim, este artigo apresenta um modelo matemático para localização-alocação de OM a postos de pesquisa rodoviária, considerando as características operacionais (capacidade e disponibilidade) e locacionais (abrangência de atendimento) de cada OM. Além disso, foram avaliados cenários simulados que permitem avaliar a aplicação do modelo em diferentes combinações de parâmetros.