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Durante a definição e execução de processos de negócio, dados de proveniência em diferentes formatos são coletados, e analisá-los de forma integrada é uma tarefa complexa e propensa a erros, se realizada de forma manual. Entretanto, tal integração pode trazer insights sobre o processo. O presente artigo apresenta a abordagem MINERVA (Multimodal busINEss pRoVenance Analysis), que permite a análise de colaboração e identificação de pontos de melhoria em processos de negócio por meio de dados de proveniência multimodais e Bancos de Dados orientados a grafos. A abordagem foi avaliada por meio de um estudo de viabilidade com dados reais de uma empresa de consultoria.

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O objetivo deste artigo é compreender como perfis distintos de personalidade podem ser relacionados a diferentes desempenhos acadêmicos e níveis de habilidade em disciplinas de gestão, computação e matemática em estudantes de graduação em Sistemas de Informação. Com uma abordagem metodológica interdisciplinar, a pesquisa utiliza a teoria de tipos psicológicos de C. G. Jung para avaliar como predisposições de personalidade se ligam às diversas competências requeridas de um acadêmico em Sistemas de Informação.