Um grande problema observado em cursos de diferentes níveis é a evasão de alunos. Isto afeta tanto instituições de ensino como estudantes. O presente trabalho visa a identificação do comportamento de alunos evadidos de cursos superiores em uma instituição de ensino federal. Esta identificação pode auxiliar a assimilar alunos que possuem as mesmas características, ou seja, que podem ser considerados como estudantes em risco de evasão. O trabalho foi realizado em cinco etapas: obtenção e seleção de dados, pré-processamento dos dados, transformação de dados, data mining e interpretação e análise dos resultados. A identificação do comportamento foi obtida através de técnicas de mineração de dados, utilizando o algoritmo de classificação J48, que gera árvores de decisão. Foram identificados alguns comportamentos com alta propensão à evasão e destes, podem-se destacar jovens com até 21 anos de idade e maiores que 27 anos. Foi observado maior impacto na evasão para os cursos de tecnologia em que o aluno possui renda familiar de até dois salários mínimos. De posse dessas informações, a instituição poderá adotar medidas que busquem a redução da evasão dos seus alunos. A identificação precoce desse problema permite que a questão seja trabalhada pela instituição, trazendo benefícios não somente para ela, mas também para a região, para os alunos e para a sociedade.

Destaques: A qualidade de requisitos é de grande importância para o sucesso de um software, tanto em relação ao seu funcionamento quanto aos custos envolvidos no processo de desenvolvimento. A Gerência de Requisitos é um processo importante da engenharia de software e o presente trabalho apresenta uma abordagem sobre a qualidade de requisitos com foco no Processo de Gerência de Requisitos (GRE), presente no nível G do MPS.BR (Melhoria do Processo de Software Brasileiro). O modelo de referência de software do MPS.BR traz os resultados a serem atingidos, porém são de difícil implementação por não apresentarem instruções de como atingir esses resultados. A modelagem de processos, através de modelos visuais, pode ser utilizada como um facilitador para a compreensão e execução destes resultados. Objetivo: Este trabalho propõe a modelagem das atividades e subprocessos, através da notação BPMN (Business Process Model and Notation), necessária para atingir cada um dos resultados esperados no GRE, onde tal modelagem busca apoiar os profissionais que atuam na implementação do GRE para projetos de desenvolvimento de software. Metodologia: Encontra-se dividida em quatro etapas: (i) Etapa I - revisão bibliográfica, (ii) Etapa II - análise documental de guias do MPS.BR, (iii) Etapa III – modelagem dos processos através da notação BPMN para a GRE no nível G do MPS.BR, e (iv) validação da modelagem proposta através de pesquisa com profissionais que atuam em áreas relacionadas a TIC (Tecnologia da Informação e Comunicação). Resultados: A amostra de profissionais que validou os modelos propostos gerou resultados considerados satisfatórios para melhoria da compreensão das atividades necessárias para implantação da gestão de requisitos em projetos de desenvolvimento de software. Implicações práticas: A principal contribuição prática deste trabalho é facilitar a execução dos resultados esperados do GRE. Originalidade: a modelagem de processos é proposta como um meio visual para definir as atividades necessárias para se atingir os processos propostos em normas e/ou guias.

No período de 2011 à 2016 houve um aumento de 17,2% das unidades de habitação destinadas ao setor de turismo necessitando de uma modernização constante nos serviços oferecidos. Desta forma, é recomendado a aquisição de aparelhos de televisão que possuam tecnologia no mínimo DTV. Aplicou-se o modelo de análise envoltória de dados, Data Envelopment Analysis (DEA), para avaliar a eficiência na aquisição de aparelhos de televisão. Foram avaliados dezesseis aparelhos de várias marcas que estão disponíveis no mercado nacional. As variáveis consideradas foram a potência e o preço como inputs e o tamanho da tela como output. Dentre os modelos DEA, optou-se pelos modelos CCR e BCC. Um dos resultados alcançados com esse método foi a possibilidade de distinguir os aparelhos eficientes dos ineficientes, encontrando dois tipos de aparelhos eficientes auxiliando na aquisição das mercadorias. Outro resultado interessante foi a possibilidade de otimizar o mercado buscando meios para mudança nos produtos oferecidos visando atender a demandas como menores preços e menor consumo de energia. Essa otimização foi feita usando o método BCC onde foi encontrado quatro aparelhos eficientes. O trabalho mostra a viabilidade da aplicação do DEA para ajudar na tomada de decisão e promover a melhoria nos produtos ofertados.