This study is the first large-scale, multicentre study to investigate the effects of pharmaceutical care provision by community pharmacists to elderly patients. Future research methodology and implementation will be informed by the experience gained from this challenging trial.
Objectifs : Nous avons analysé les caractéristiques médicoadministratives et la prise en charge des patients décédés dans le service d’accueil des urgences (SAU) d’un centre hospitalier français.
Matériels et méthodes : Il s’agissait d’une étude rétrospective observationnelle des patients décédés aux urgences entre janvier 2012 et décembre 2015. Nous avons analysé les procédures de limitation et d’arrêt des thérapeutiques actives (LATA) et comparé les caractéristiques des groupes de patients « LATA » et « Non LATA ».
Résultats : Deux cent trente-deux patients sont décédés au SAU en quatre ans. Vingt pour cent des décès sont survenus très rapidement malgré les soins de réanimation, et 80 % sont survenus après une décision de LATA. Les LATA étaient décidées par un urgentiste seul dans 56 % des cas et avec un délai de réflexion très court : 13 % en préhospitalier et 28 % au cours de la première heure au SAU. Quatorze pour cent des LATA n’étaient pas inscrites dans le dossier médical. Les patients en LATA étaient plus âgés, plus souvent déments, venaient de maison de retraite et étaient adressés pour des motifs plus graves (p < 0,01). Ils ont généralement bénéficié de soins de confort en unité d’hospitalisation de courte durée : antalgiques, hypnotiques et antisécrétoires lorsque cela était nécessaire.
Conclusion : Deux tiers des procédures de LATA ne respectaient pas les recommandations de bonne pratique en termes de collégialité et de traçabilité. Une amélioration des pratiques est possible au SAU par l’élaboration d’une nouvelle procédure de LATA prenant en compte les contraintes de l’urgence.
This paper explores the effect that transmission power has on the performance of a Mobile Ad hoc Network (MANET). The goal of this research is to determine if the lifetime of the network can be prolongated by using less energy and thus, resulting in a more energy efficient 'greener' architecture. A total of 72 unique simulations are conducted of various configurations covering a large variety of possible scenarios: we examined configurations with a different number of nodes, number of traffic flows, mobility model, transmission power and geographical areas. Results show that there is an optimal transmission power, which enhances greater network performance: moreover, this optimal transmission setting makes the network more energy efficient in terms of depletion of the finite energy sources of the nodes. Our overall findings also confirm that higher transmission power results in less energy consumption
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