Dangerous driving can cause accidents, injuries and loss of life. An efficient assessment helps to identify the absence or degree of dangerous driving to take the appropriate decisions while driving. Previous studies assess dangerous driving through two approaches: (i) using electronic devices or sensors that provide objective variables (acceleration, turns and speed), and (ii) analyzing responses to questionnaires from behavioral science that provide subjective variables (driving thoughts, opinions and perceptions from the driver). However, we believe that a holistic and more realistic assessment requires a combination of both types of variables. Therefore, we propose a three-phase fuzzy system with a multidisciplinary (computer science and behavioral sciences) approach that draws on the strengths of sensors embedded in smartphones and questionnaires to evaluate driver behavior and social desirability. Our proposal combines objective and subjective variables while mitigating the weaknesses of the disciplines used (sensor reading errors and lack of honesty from respondents, respectively). The methods used are of proven reliability in each discipline, and their outputs feed a combined fuzzy system used to handle the vagueness of the input variables, obtaining a personalized result for each driver. The results obtained using the proposed system in a real scenario were efficient at 84.21%, and were validated with mobility experts’ opinions. The presented fuzzy system can support intelligent transportation systems, driving safety, or personnel selection.
El presente estudio revisa la situación actual de una institución de educación superior (IES) del sureste de México, tomando en consideración el grado de implementación de políticas internacionales, nacionales y estatales en la educación terciaria. Esta ies tiene como uno de sus ejes rectores la calidad educativa para lograr la internacionalización, debido a que éste es el mecanismo por el cual se logra tener impacto y reconocimiento internacional. Se realizó una investigación cuantitativa de tipo descriptivo y documental, sustentada en una revisión del estado del arte y el análisis de documentos sobre internacionalización, informes de la institución y políticas educativas de los distintos niveles de gobierno. La IES cuenta con políticas de internacionalización como eje transversal en su Plan de Desarrollo Institucional (PDI); hay esfuerzos por posicionarla en el nivel internacional, principalmente a través de profesores que han formado redes de colaboración para la investigación, y se ha mejorado la calidad educativa en la búsqueda de estudiantes extranjeros y en beneficio de los nacionales, docentes y personal administrativo.
La aparición de la pandemia COVID-19 hizo que el mundo experimentara cambios vertiginosos, donde la educación pasó de lo presencial a lo virtual. Esta transición repentina y la posterior adaptación al nuevo sistema generó dificultades para los profesores universitarios. Como objetivo del presente estudio se analizarán las barreras que tuvieron que enfrentar los profesores de educación superior al implementar las innovaciones tecnológicas; así mismo, se contextualizará sobre cómo estas herramientas digitales influyeron en el cambio de modalidad presencial-virtual dentro de los escenarios educativos. También se explicará que es la minería de datos y la importancia que tiene en diversos estudios, los cuales se implementaron a profesores de educación superior durante la contingencia mundial.
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