In this paper we describe a web content adaptation tool for assisting low-literacy readers to access online information. The"Educational FACILITA" tool provides innovative features and the design of more intuitive interaction models. Especially, we propose an interaction model and web application that explore the Natural Language Processing tasks of lexical elaboration and named entity labeling for improving web accessibility.
O fenômeno do teletrabalho, que já era aplicado em alguns setores e empresas, veio como solução fundamental para a manutenção econômica durante a pandemia de COVID-19 vivenciada em 2020. Ocorre, porém, que com a necessidade e urgência que a situação calamitosa requereu, alguns cuidados podem não ter sido tomados na transição para essa forma de trabalho, especialmente os ergonômicos. O presente artigo busca correlacionar as orientações e cuidados ergonômicos das empresas e teletrabalhadores, utilizando-se para tanto, como método, a pesquisa de forma quantitativa do tipo descritiva. Para isso, optou-se pela aplicação de um questionário online, de forma a abranger um maior número de pessoas para formação do objeto deste estudo. Suas respostas permitem a identificação do teletrabalhador, bem como as orientações recebidas acerca do tema pelo seu empregador, além dos cuidados tomados, seja por livre iniciativa ou orientação da empresa. É a partir da análise quantitativa desses casos concretos, que o trabalho colabora para a compreensão dos aspectos ergonômicos, demonstrando que as ações de orientações ergônomicas dos empregadores acarretam um maior cuidado ergonômico do teletrabalhador, podendo se tornar importante fonte de informação útil às empresas para futuras implementações de teletrabalho.
Eugenia punicifolia (Kunth) DC, known as “pedra ume-caá” or “pitanguinha do cerrado”, is popularly used to treat infectious diseases like inflammation, and diabetes. Therefore, this study aimed to develop and validate an analytical method by high-performance liquid chromatography with diode array detector (HPLC-DAD) for the seasonal quantification of gallic acid (GA) and ellagic acid (EA), and to co-validate the method for quantification from the ethanol extract and fractions of the E. punicifolia leaves. Chromatographic separations were performed with a mobile phase gradient of acetonitrile/methanol/water acidified with 0.2% formic acid, a flow of 0.8 mL min‑1, detection at 254 nm, and a C18 column (250 × 4.6 mm, 5 μm). Method validation parameters were determined following Brazilian legislation. The HPLC-DAD analytical method developed for the quantification of GA and EA was validated and demonstrated to be selective, linear, precise, accurate, robust, and without matrix effect. Accordingly, it is helpful for the analysis of these tannins in crude ethanol extracts and fractions from E. punicifoila leaves. Thus, our results may be of great help for quality control assessment and standardization of raw materials containing Eugenia punicifolia.
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