Penggunaan media pembelajaran berbasis teknologi sangat mendukung proses pembelajaran di masa pandemi. Pada kegiatan ini diberikan pelatihan visualisasi materi ajar matematika untuk mahasiswa pendidikan matematika STKIP Pamane Talino Landak menggunakan software GeoGebra. Pelatihan bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan melatih skill penggunaan software matematika untuk menunjang perkuliahan dan bekal setelah lulus bagi mahasiswa. Tahapan kegiatan meliputi perencanaan, pelaksanaan dan evaluasi. Pelatihan pada kegiatan ini dilaksanakan secara daring menggunakan aplikasi Zoom Meeting. Metode yang digunakan dalam pelatihan ini adalah ceramah, demonstrasi dan diskusi. Selain itu, peserta juga diberikan modul pelatihan, sehingga setelah pelatihan peserta diharapkan dapat mengembangkan penggunaan pada materi lainnya yang terkait. Melalui kegiatan ini mahasiswa diberikan bekal untuk mengoperasikan, menggunakan dan memanfaatkan aplikasi open source GeoGebra sebagai media pembelajaran. Sedangkan untuk mengukur tingkat keberhasilan pelatihan, diberikan pre-test dan posttest pada 64 peserta yang hadir. Berdasarkan uji statistik sederhana yang digunakan yaitu paired sample t-test, dapat disimpulkan bahwa, terdapat perbedaan (kenaikan) nilai pre-test ke posttest. Hal ini berarti adanya peningkatan pengetahuan mahasiswa setelah dilakukannya pelatihan.
Graceful Labeling on graph G=(V, E) is an injective function f from the set of the vertex V(G) to the set of numbers {0,1,2,...,|E(G)|} which induces bijective function f from the set of edges E(G) to the set of numbers {1,2,...,|E(G)|} such that for each edge uv e E(G) with u,v e V(G) in effect f(uv)=|f(u)-f(v)|. Meanwhile, the Skolem graceful labeling is a modification of the Graceful labeling. The graph has graceful labeling or Skolem graceful labeling is called graceful graph or Skolem graceful labeling graph. The graph used in this study is the U-star graph, which is denoted by U(Sn). The purpose of this research is to determine the pattern of the graceful labeling and Skolem graceful labeling on graph U(Sn) apply it to cryptography polyalphabetic cipher. The research begins by forming a graph U(Sn) and they are labeling it with graceful labeling and Skolem graceful labeling. Then, the labeling results are applied to the cryptographic polyalphabetic cipher. In this study, it is found that the U(Sn) graph is a graceful graph and a Skolem graceful graph, and the labeling pattern is obtained. Besides, the labeling results on a graph it U(Sn) can be used to form a table U(Sn) polyalphabetic cipher. The table is used as a key to encrypt messages.
Penyebaran virus Covid-19 adalah salah satu fenomena yang dapat dimodelkan. Pada penelitian ini dibahas tentang kontrol optimal pada model stokastik dari penyebaran virus Covid 19 yang terdiri atas tiga populasi yaitu rentan (Susceptible), Terinfeksi (Infected) dan pulih (Recovered). Adanya kondisi fisik yang berbeda tiap individu dan perubahan perilaku dari individu menjadi alasan penyusunan model stokastik ini. Pada penelitian ini model penyebaran virus Covid-19 diasumsikan dapat dikendalikan oleh pemerintah dengan pemberian kontrol vaksinasi dan isolasi dengan tujuan meminimalkan jumlah individu terinfeksi dan biaya vaksinasi. Model dikonstruksikan berdasarkan 2 kasus yaitu Model I adalah model dengan vaksinasi dan model II adalah model dengan isolasi. Kedua model tersebut akan dianalisis dengan menerapkan Prinsip Stokastik Maksimum. Prinsip ini dilakukan terhadap Hamiltonian dari persamaan optimal yang terbentuk untuk menentukan kontrol optimalnya. Kata Kunci : Covid-19, Vaksinasi, Isolasi, Hamiltonian, Prinsip Stokastik Maksimum.
A bijective function f from V(G) to {1,2,…, n} be a prime labeling of a graph G with n order if for every u, v ∈ V(G) such that e = uv ∈ E(G), f(u) and f(v) relatively prime. A prime graph is a graph which admits prime labeling. In this study, we investigate and conclude that the line and splitting graph of the brush graph is a prime graph.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.