Peningkatan jumlah penduduk yang signifikan diseluruh dunia menyebabkan meningkatnya jumlah produksi sampah hingga menimbulkan lonjakan yang cukup tinggi. Lonjakan ini disebabkan meningkatnya kebutuhan yang diperlukan manusia sehari-hari, dengan banyaknya kebutuhan maka banyak juga sampah yang dihasilkan, terutama sampah plastik yang dijadikan wadah atau bahan pembungkus berbagai macam barang lainnya. Sehingga membuat lingkungan tercemar akibat sampah plastik. Sudah banyak upaya yang dilakukan dunia dan pemerintah dalam mengurangi sampah salah satunya seperti yang dilakukan PT. Indonesia Bebas Sampah, yaitu memilah limbah kemudian menjualnya kepada pihak-pihak yang mendaur ulang limbah tersebut. Adanya sistem pendukung keputusan (SPK) maka akan membantu PT. Indonesia Bebas Sampah memilih limbah terbaik untuk dibeli kemudian dipilah dan didaur ulang. Menggunakan metode SMART (Simple Multi-Attribute Ratting Technique) akan memperoleh limbah terbaik yang dapat dibeli dengan fleksibel dan sederhana sehingga dapat memenuhi keutuhan pengambilan keputusan dan respons analitis yang cepat.  Alternatif yang diambil sebagai acuan penelitian meliputi minyak jelantah, plastik-plastik, botol-botol minuman bekas, dan beberapa sampah rumah tangga yang dapat didaur ulang lainnya. Berdasarkan 25 alternatif yang digunakan, maka didapatkan hasil yakni, minyak jelantah dengan ranking tertinggi 0,85. Penelitian ini menciptkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode SMART guna mengetahui limbah apa saja yang dapat dibeli dengan memberikan profit lebih banyak yaitu minyak jelantah dengan hasil nilai 0,85.

Kesulitan menemukan lokasi wilayah kerja kantor dan pos SAR (Search and Rescue) dalam suatu wilayah kerja tertentu sehingga mengakibatkan sejumlah kantor dan pos SAR tidak dapat memenuhi kebutuhan masyarakat sekitarnya dan sisi lainnya juga dapat menyebabkan rendahnya pengetahuan masyarakat tentang kantor dan pos SAR terdekat. Tujuan penelitian ini ialah untuk menciptakan SIG berbasis PHP mengenai pemetaan wilayah kerja kantor dan pos pencarian atau pertolongan sar yang berada di sumatera utara dengan memakai mapping berbasis PHP. Manfaat dari web ini dapat menyajikan informasi secara terintegrasi dari data spasial dan data non spasial. Informasi untuk sebaran wilayah kerja kantornya memiliki tampilan interaktif, sehingga dapat memberikan kemudahan terhadap masyarakat untuk paham dan mengetahui lokasi kantor dan pos sar terdekat dengan wilayah kerja itu. Sistem ini mempunyai fitur maptip map untuk mengetahui data informasi dari tiap koordinat yang dapat menampilkan informasi terkait wilayah kerja kantor dan koordinat kantor SAR.

The National Search and Rescue Agency (also known as BASARNAS) is a government agency responsible for offering search and rescue services in the event of an accident or disaster. At BASARNAS there is a special team, the BASARNAS Special Group (BSG). BSG performs rescues during national and international disasters or accidents. BSG itself consists of selected people, namely BSG candidates from all search and rescue office rescuers in Indonesia. BSG candidates themselves are still calculated manually so that it can affect the time efficiency of SAR personnel in making selections, this research was conducted at the Medan Class A Search and Rescue Office. To ensure that BSG candidates are accurate and processed quickly, a decision support system is needed. This time the researchers utilized the Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) and BORDA methods to determine BSG candidates. With the criteria used, namely fitness (K1), physical health (K2), mental health (K3) and creativity (K4). Then the alternatives used are 25 alternatives which include 20 skilled rescuers and 5 beginner rescuers. and the results can be saved in the form of a PDF file. The results of calculations using the SMART and BORDA methods found that among skilled rescuers, Rescuer-T15 is a suitable candidate to become a BSG candidate by obtaining a total score of 6049.25 and among novice rescuers, Rescuer-P5 obtained the highest score of 756.00.

Keadaan pengusaha saat ini dihadapkan pada tuntutan untuk berinovasi dan memiliki pemahaman yang mendalam terhadap teknologi yang semakin canggih agar mereka dapat bertahan dalam persaingan. Salah satu sektor bisnis yang harus tetap bertahan adalah bisnis tanaman. Toko tanaman sendiri menjual beranekaragam bibit, benih tanaman, dan beragam tanaman dengan varian harga yang murah hingga mahal. Salah satu masalah umum yang dihadapi pemilik toko adalah sulitnya mengakses informasi mengenai toko tanaman yang sesuai dengan keinginan pengguna. Hal ini juga berlaku bagi pemilik toko yang kebanyakan masih melakukan promosi toko tanaman mereka secara konvensional melalui brosur, flyer, media sosial, dan sebagainya. Mengingat adanya keluhan dan masalah tersebut, diperlukan adanya sebuah aplikasi toko tanaman berbasis Android. Aplikasi ini telah dikembangkan menggunakan metode prototyping. Dengan menerapkan metode prototyping, pengguna memiliki peran aktif yang membuat penerapan sistem menjadi lebih mudah. Pengimplementasian aplikasi ini bertujuan memberikan fasilitas pencarian toko yang terintegrasi dengan GPS menggunakan Google Maps, mempermudah proses transaksi tanaman, serta membantu pengusaha tanaman dalam mengelola dan memasarkan toko mereka secara optimal. Dalam implementasi aplikasi ini diharapkan dapat memberikan kemudahan bagi penjual dan pemilik toko tanaman dalam memanfaatkan aplikasi toko tanaman tersebut. Hasil pengujian yang dilakukan terhadap sepuluh pengguna menunjukkan bahwa aplikasi ini 53% memuaskan dan layak digunakan oleh pengguna yaitu admin toko tanaman dan customer.

Di masa pandemic balita menjadi salah satu kelompok yang rentan terjangkit virus covid-19. Pertumbuhan dan perkembangan balita menjadi perhatian khusus dengan memperhatikan asupan gizi yang dikonsumsi balita. Posyandu desa Rambung Sialang dengan jumlah balita yang cukup banyak menjadi tugas para tenaga Kesehatan dan kader untuk mengetahui asupan gizi yang tepat pada balita di tengah pandemi. Dengan sistem pendukung keputusan (SPK) maka rekomendasi asupan gizi balita dapat dilakukan. Memanfaatkan metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang fleksibel dan sederhana agar dapat merespon kebutuhan pembuat keputusan dan respon Analisa yang cepat maka dapat diperoleh asupan gizi yang dibutuhkan balita. Dengan Kriteria dan bobot yang digunakan yaitu C1 = Menjaga Daya Tahan Tubuh (30%), C2 = Meningkatkan Imun (25%), C3 = Meningkatkan Mendukung Sistem Kekebalan Tubuh (10%). Lalu alternatif yang digunakan meliputi sayur, buah, dan juga suplemen yang dapat dikonsumsi balita. Dari 26 alternatif yang digunakan, maka hasil yang didapat adalah wortel dengan rangking tertinggi 0,61. Penelitian ini menghasilkan sebuah keputusan dengan menggunakan metode. Penelitian ini menciptakan pilihan hasil dengan menggunakan metode SMART untuk mengetahui rekomendasi sumber asupan gizi balita pada masa pandemi yaitu wortel dengan hasil nilai 0,61.