Memiliki mobil bagi sebagian besar kalangan masyarakat  bagaikan suatu hal yang pokok dimana dapat membantu mereka dalam beraktivitas khususnya dalam bekerja. Banyaknya varian mobil yang ada membuat konsumen atau calon pembeli mengalami kesulitan dalam menentukan pilihan secara tepat dan pasti. Bagi calon pembeli baik perseorangan atau perusahaan ingin secara cepat mendapatkan pilihan mobil sesuai selera atau kebutuhan yang diperlukan.  Kemampuan penerapan metode untuk sistem pendukung keputusan merupakan salah satu alternatif yang tepat saat ini. Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) ini dipilih karena metode K-NN merupakan suatu bentuk model pendukung keputusan yang dapat megklasifikasikan data berdasarkan jarak terdekat. Sistem ini dirancang untuk membantu calon pembeli dalam memilih mobil berdasarakan tujuan pembelian berupa mobil untuk bisnis, mobil keluarga, dan mobil angkutan barang, harga, tahun pembuatan, kapasitas penumpang, warna, kapasitas mesin, jenis transmisi. “Penerapan Metode K-Nearest Neighbor Untuk Sistem Rekomendasi Pemilihan Mobil” membantu memberikan bayangan ataupun referensi kepada user atau calon pembeli dalam menentukan pemilihan mobil sesuai kebutuhan.   Kata kunci: KNN, Rekomendasi, Pemilihan, Mobil.

PT. Rabik Bangun Pertiwi salah satu perusahaan yang bergerak di bidang Jasa Telekomunikasi yaitu di bidang jasa pelayanan Internet yang sudah berkembang sejak tahun 2002. Saat ini, sistem informasi Helpdesk System yang digunakan oleh PT. Rabik Bangun Pertiwi masih dalam proses pengembangan dan masih ada beberapa penyesuaian sehingga diperlukan kembali uji coba untuk memastikan fungsi-fungsi Helpdesk System dalam hal ini fungsi pencatatan kebutuhan dan permintaan pelanggan, pengaturan penjadwalan dan penugasan staf, serta laporan terstruktur sesuai dengan penanganan yang dilakukan kepada masing-masing pelanggan. Permasalahan yang dihadapi PT. Rabik Bangun Pertiwi ada pada pencatatan informasi keluhan maupun kebutuhan para pelanggan secara manual telah memperlambat kinerja dan efektifitas para karyawan di PT. Rabik Bangun Pertiwi, terutama dalam melakukan update atau analisa dari pencatatan history sebelumnya, sehingga memerlukan waktu yang lebih lama dan mengurangi kualitas respon terhadap keinginan pelanggan. Dengan permasalahan tersebut, PT. Rabik Bangun Pertiwi saat ini menggunakan Helpdesk System yang berfungsi untuk membuat tiket permintaan dari pelanggan maupun calon pelanggan (create ticket), update tiket, pendelegasian tugas (assign ticket), dan penjadwalan petugas (ticket schedule). Dengan menerapkan metode Black Box Testing dalam uji coba fungsi-fungsi dari Helpdesk System. Dari hasil pengujian yang dilakukan hasil yang diperoleh adalah sistem berjalan sesuai dengan tujuan yang diharapkan  

Prodi sistem Komputer memiliki beberapa konsentrasi atau peminatan ketika mahasiswa menginjak semester pertengahan yaitu semester 5. Penentuan konsetrasi ini sangatlah riskan untuk mahasiswa, karena mahasiswa harus memilih sesuai dengan bakat yang ditunjang oleh nilai dari matakuliah pendukung konsetrasi tersebut. Standar dalam menentukan konsentrasi bagi mahasiswa dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor, antara lain nilai akdemikyang ditunjukkan dengan nilai matakuliah mahasiswa serta IPK dari mahasiswa tersebut. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma Self Organizing Map (SOM) untuk clustering konsetrasi mahasiswa. Melihat dari permasalahan utama dari sistem clustering adalah bagaimana membagi sekelompok data yang memiliki kesamaan semirip mungkin ke dalam satu cluster. Metode Self Organizing Map (SOM) pertama kali diperkenalkan pada tahun1981 oleh Prof. Teuvo Kohonen, algoritma ini melakukan proses clustering dengan membentuk jaringan kohonen yang digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan karakteristik serta fitur-fitur dari datanya. Yang dijadikan acuan dasara atau Parameter untuk metode clustering ini adalah nilai-nilai matakuliah di semester sebelumnya, dimana matakuliah tersebut merupakan matakuliah prasyarat . Pengujian dilakukan dengan menguji fungsionalitas sistem, dan mengevaluasi cluster yang dihasilkannya. Hasil nilai cluster yang terbentuk dapat dijadikan sebagai acuan informasi penentu kelompok konsentrasi bagi mahasiswa prodi Sistem Komputer.

Permasalahan penentuan jumlah produksi di suatu perusahaan sering dihadapi oleh suatu perusahaan. Faktor penyebabnya adalah jumlah barang yang diproduksi tidak sesuai dengan kebutuhan konsumen, sehingga terjadi penumpukan stok barang yang dapat mengakibatkan kerugian perusahaan. Penentuan jumlah produksi dapat diselesaikan dengan menggunakan model program linier. Beberapa cara menyelesaikan masalah dengan model program linier, diantaranya yaitu diselesaikan dengan Metode Simpleks. Metode simpleks menyelesaikan masalah optimasi dengan membangun tabel-tabel penyelesaian berdasarkan langkah-langkah tertentu sebelum penyusunan tabel fungsi kendala dan fungsi tujuan harus disesuaikan dengan ketentuan-ketentuannya. UKM Gerabah yang diambil dalam penelitian ini adalah UKM Dewi Sri Teracotta. UKM ini bergerak dalam bidang produksi dan penjualan barang kerajinan gerabah yang terbuat dari tanah liat atau sering disebut "Teracotta". Dengan keterbatasan sumber daya yang dimiliki itu Dewi Sri Teracotta ingin mengetahui berapa barang yang akan diproduksi setiap harinya dalam rangka memaksimumkan laba perusahaan. Beberapa faktor yang dihadapi maka dibuatlah Aplikasi Optimalisasi Produksi menggunakan Metode Simpleks untuk berbasis Web dengan menggunakan variabel jumlah jam kerja yang dibutuhkan, jumlah tanah liat yang dibutuhkan, jumlah laba atau keuntungan, batasan jam kerja, batasan bahan baku tanah liat. Hasil optimasi produksi yaitu berapa banyak suatu produk harus diproduksi berdasarkan keterbatasan bahan baku tanah liat dan jam kerja yang tersedia, serta keuntungan maksimal yang akan diterima perusahaan.

Sistem Pendukung Keputusan diperlukan untuk membantu proses seleksi menjadi lebih singkat dan akurat agar penerima beasiswa tepat sasaran. Untuk mendapatkan keputusan yang terbaik dalam SPK harus didukung oleh metode pengambilan keputusan(Na’am 2017) hal ini untuk mengurangi resiko kesalahan dan mempersingkat waktu pengambilan keputusan tersebut (Zaen, Sunaryo, and Wijono 2014). User yang mengiputkan data haruslah orang yang bertanggung jawab terhadap kasus yang dibahas (Purnomo, Sihwi, and Anggrainingsih 2013) dan orang yang ahli dalam menganalisa kasus tersebut(Astuti 2016). Metode COmbinative Distance-based Assessment CODAS suatu alternatif yang diinginkan ditentukan dengan menggunakan dua pengukuran. Pengukuran yang pertama dan utama adalah dengan perhitungan jarak Euclidian dari suatu alternatif dengan alternatif ideal negative. hasil evaluasi menunjukkan bahwa metode CODAS lebih efisien dan konsisten dengan metode lain, dan analisis sensitivitas menunjukkan stabilitas hasil metode yang diusulkan (Ghorabaee et al. 2017). Berdasarkan pemaparan di atas, maka penelitian ini akan menggunakan metode CODAS dengan judul penelitian Seleksi Penerima Beasiswa Pada ITB STIKOM Bali Dengan Metode COmbinative Distance-based Assessment (CODAS) berbasis Web.