The study analyses the relationships between the main drivers of eco-innovation introduced by innovative industries, focused on cooperation strategy. Eco-innovation is analysed by means of a multidimensional identification strategy, showing the relationships between the independent variables and the variable of interest. The literature discussing environmental innovation is different from the one discussing other types of innovation inasmuch as it seeks to grasp its determinants and to mostly highlight the relevance of environmental regulation. The key feature of this paper is that it ascribes special relevance to cooperation strategy with external partners and to the propensity of innovative industry introducing eco-innovation. A sample of 35,060 Brazilian industries were analysed, between 2003 and 2011, by means of Binomial, Multinomial and Ordinal logistic regressions with microdata collected with the research and innovation department (PINTEC) from the Brazilian Institute of Geography and Statistics (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística). The econometric results estimated by the Logit Multinomial method suggest that the cooperation with external partners practiced by innovative industries facilitates the adoption of eco-innovation in dimension 01 with probability of 64.59%, 57.63% in dimension 02 and 81.02% in dimension 03. The data reveal that the higher the degree of eco-innovation complexity, the harder industries seek to obtain cooperation with external partners. When calculating with the Logit Ordinal and Binomial models, cooperation increases the probability that the industry is eco-innovative in 65.09% and 89.34%, respectively. Environmental regulation and innovation in product and information management were also positively correlated as drivers of eco-innovation.
The evolution of knowledge in the areas of innovation and sustainability arises from a dynamic process of consolidation of concepts and theories in academic research around the world. In this context, the present article aims to analyze the scientific production of articles related to innovation and sustainability, through the analysis of semantic networks. A quantitative, exploratory, bibliometric, longitudinal methodology was used, adopting the analysis of semantic networks to, through the metric betweenness centrality establish standards and trends of complete scientific documents. The database used consists of 1054 complete articles from the Web of Science database. The results indicate possible contributions of the research in two main aspects. The first is theoretical, where the results of the research help the exploration of the studied area over time. The second strand is practical, since the methodology used can be an important tool to understand an extensive and complex scientific area.
Este trabalho realizou o levantamento do uso de Inteligência Artificial (IA) para a gestão de eficiência energética em prédios públicos. Utilizou-se da abordagem qualitativa, com objetivo exploratório sobre o tema em questão, apoiando-se na pesquisa bibliográfica, em bases de publicações científicas e documental, em órgãos do governo brasileiro sobre eficiência energética e prospecção tecnológica. As palavras-chave utilizadas foram “artificial intelligence AND energy efficiency AND public buildings”, a busca na Scopus retornou 1.459 artigos referentes ao objeto deste trabalho. A maioria dos documentos por afiliações pertence a instituições de ensino chinesas e europeias, embora tenha se notado que Estados Unidos ocupa a primeira posição em número de publicações por país. Quanto à prospecção tecnológica, a maioria das patentes pertence, também, a universidades, mas, neste caso, a China se destaca. Como Inteligência Artificial é um termo abrangente, isso possibilita o desenvolvimento de trabalhos futuros com maior aprofundamento em um ramo específico da IA.
As políticas de reforma agrária e assistência técnica e extensão rural são instrumentos importantes para o desenvolvimento da agricultura familiar nos assentamentos brasileiros. Este artigo tem como objetivo analisar a implementação da política de assistência técnica e extensão rural nos assentamentos da reforma agrária no estado de Minas Gerais, em especial as ações da Superintendência Regional do Instituto Nacional de Colonização e Reforma Agrária em Minas Gerais (INCRA-MG), expondo os dados sobre a execução do orçamento público, contratos, metas e indicadores no período de 2008-2018. Os aportes metodológicos residem na pesquisa documental e no banco de dados do Projeto de Diagnóstico para Regularização Ambiental de Assentamentos da Reforma Agrária (RADIS), sob a responsabilidade da Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT), Campus Cuiabá. Constata-se a redução dos investimentos públicos e das taxas de cobertura de Assistência Técnica e Extensão Rural (ATER) nos assentamentos rurais de reforma agrária em Minas Gerais, inexistência de planos governamentais estratégicos e modelos adequados para prestação dos serviços de ATER, registra-se a ausência de ferramentas e de dados que comprovem e assegurem a efetividade e os resultados sociais da política pública de ATER na agricultura familiar mineira.
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