Objectives: The global objective of the survey was to determine the grasscutter age from the anogenital distance. Methodology and results: Some linear (anogenital distance) and weight measurements were taken on 390 anesthetized grasscutters (202 males and 188 females) aged from two weeks to 12 months. The results led to eight linear prediction equation models of grasscutter age from anogenital distance and body weight. The best determined grasscutter age with an elevated coefficient value was: Age =-5.50 + 0.37 x DAG + 0.01 x WT with R 2 = 0.98. The Equation determining grasscutter age with a weak determination coefficients value was: Age =-18.22 +1.26 x DAG with R 2 = 0.88. These models of equations can be used by literate breeders or researchers and in semi-intensive and intensive raisings. Conclusions and application of findings: These results are useful to predict not recorded age of raised grasscutter, estimate game grasscutter age, make better management of reproduction and a good sanitary follow-up, and improvement of farming conditions, compare wild and raised grasscutter meat since meat organoleptic quality generally varies according to age.

RESUMEDans le but de déterminer l'âge de l'aulacode (Thryonomys swinderianus Temminck, 1827) au Bénin, une étude a été réalisée sur les caractères morphométriques tels que la longueur tête-corps (LTC), la longueur de la queue (LQ), la longueur de l'oreille (LO), la longueur du pied postérieur gauche (LPPG) sans les griffes, le pourtour du cou (PC), le pourtour de la tête (PT), le pourtour thoracique (Pth) et le poids vif corporel de l'aulacode. Tous ces paramètres ont été mesurés et pris à l'aide d'un mètre ruban, d'un pied à coulisse et d'un peson après anesthésie de 202 mâles et de 188 femelles âgés de 2 semaines à 12 mois. Des résultats obtenus, il ressort qu'une forte corrélation existe d'une part entre les différents caractères avec un coefficient de détermination variant entre 0,764 et 0,968 et d'autre part entre l'âge de l'animal et ces caractères avec un coefficient de détermination variant entre 0,858 et 0,954. Chez l'aulacode femelle, en prenant en compte un seul caractère, les deux meilleures équations données par le Modèle Linéaire Simple (MLS) ont été Age = 3,383 + 0,015PV, avec R 2 = 0,56 et Age = 3,403 + 0,043PM, avec R 2 = 0,58. Celles obtenues avec deux caractères ont été les suivantes : Age = -1,481 + 0,098LPPG + 0,014PV, avec R 2 = 0,56 ; Age = -11,524 + 0,128PT + 0,010PV, avec R 2 = 0,56 ; Age = -1,491 + 0,108LPPG + 0,041PM, avec R 2 = 0,57 ; Age = -11,544 + 0,148PT + 0,032PM, avec R 2 = 0,58. Celles obtenues avec trois caractères ont été Age = 6,488 -0,164LQ + 0,385LPPG + 0,016PV, avec R 2 = 0,57, Age = 6,498 -0,174LQ + 0,395LPPG + 0,046PM, avec R 2 = 0,59 et Age = -11,479 + 0,035LPPG + 0,141PT + 0,032PM, avec R 2 = 0,59. Celle donnée par le Modèle Linéaire Généralisé (MLG) en prenant en compte un seul caractère a été Age= e 0,248 + 0,016PC avec AIC = 1.972,9 et celle obtenue avec deux caractères a été Age= e 0,033 + 0,013LPPG + 0,011PT avec AIC = 1.944. Les équations de régression ainsi élaborées peuvent être utilisées pour estimer l'âge de l'aulacode.