Cad. Saúde Colet., 2014, Rio de Janeiro, 22 (1): 75-85 75 Artigo OriginalResumo Este estudo investiga a mortalidade por doença renal crônica (DRC) por meio das causas múltiplas de morte no Brasil e apresenta a análise de associação entre as causas de óbitos de pacientes em terapia renal substitutiva (TRS), considerando causas associadas de morbimortalidade e características epidemiológicas e sociodemográficas. Utilizou-se a base nacional em TRS centrada no indivíduo para os anos de 2000 a 2004 e a técnica multivariada Grade of Membership (GoM). Os resultados apontam quatro perfis: doenças transmissíveis, doenças glomerulares e do aparelho digestivo; lesões, envenenamentos e outras consequências de causas externas e reação anormal ou complicação tardia causadas por procedimentos cirúrgicos (hemodiálise); diabetes e doenças cardiovasculares; e perfil residual. Entre os resultados destaca-se que aproximadamente 48% dos óbitos decorreram, provavelmente, de complicações do tratamento (hemodiálise) e 39%, de diabetes, além de uma condição cardiovascular na declaração de óbito. Os achados deste estudo podem contribuir para um atendimento mais adequado dos pacientes com DRC e, principalmente, dos potenciais pacientes no sistema de saúde. A prevenção e o acompanhamento das doenças associadas, especialmente diabetes e hipertensão, têm papel importante na prevenção e progressão da DRC, que é uma doença complexa e exige múltiplas abordagens de tratamento.Palavras-chave: mortalidade; causa de morte; causa básica de morte, insuficiência renal crônica. AbstractThis study investigates mortality from chronic kidney disease (CKD) by means of multiple causes of death in Brazil and also analyzes the association between causes of deaths of patients on renal replacement therapy (RRT), including associated causes on morbidity and mortality, epidemiological and sociodemographic characteristics. We used the National based on TRS centered on the individual, for the years 2000 to 2004, and the multivariate technique Grade of Membership (GoM). The results indicated four profiles: Communicable diseases, glomerular diseases and digestive tract; Injury, poisoning and other consequences of external causes and abnormal reaction or later complication caused by surgical procedures (hemodialysis); Diabetes and cardiovascular disease; Residual profile. Among the findings approximately 48% of deaths were due probably to complications of treatment (hemodialysis), and 39% due to diabetes and a heart condition. The findings of this study may contribute to a more suitable care to patients with CKD. Prevention and monitoring of diseases, especially diabetes and hypertension, have an important role in prevention and in avoiding progression of CKD, which is a complex disease and requires multiple treatment approaches.

Objetivos: Analisar, com base na Lista Brasileira de Causas Evitáveis (LBE), a mortalidade fetal em 2008–2010 em Belo Horizonte, Minas Gerais, Brasil. Métodos: Foram utilizados os dados do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM), que traz variáveis da mãe e do feto obtidas das declarações de óbito (DO). Foram utilizadas as variáveis peso do feto e causas básicas do óbito fetal. A base de dados possuía 1.685 óbitos fetais ocorridos em Belo Horizonte de 2008 a 2010. Foram excluídos 316 óbitos que não estavam de acordo com a definição de óbito fetal e, dessa forma, iniciou-se a análise com 1.369 óbitos fetais. Os óbitos fetais foram classificados segundo a LBE excluídos aqueles cujo peso era inferior a 1.500 g. O software estatístico utilizado foi o SPPS versão 12. Resultados: Dos 1.369 óbitos fetais, excluídos aqueles com peso inferior a 1.500 g (n=823), restaram 546 potencialmente evitáveis, dentre os quais houve 339 óbitos fetais que seriam evitáveis (62,1% em 546). Conclusão: A elevada proporção de mortes evitáveis mostra a necessidade de melhoria da assistência pré-natal e ao parto. Houve elevada proporção de mortalidade fetal por causa evitável em fetos de peso de pelo menos 2.500 g que estariam aptos ao nascimento dadas as possibilidades de prevenção existentes.

Cad. Saúde Colet., 2014, Rio de Janeiro, 22 (4): 372-9Resumo Introdução: A doença renal crônica é uma enfermidade que atinge um número cada vez maior de indivíduos no Brasil e no mundo. Objetivos: Analisar indicadores de causas múltiplas de morte para os pacientes em terapia renal substitutiva (TRS) no Brasil que faleceram entre 2000 e 2004. Métodos: Os indicadores foram calculados com base no número de diagnósticos informados nas declarações de óbito e nas menções das causas de morte. O número médio de diagnóstico por declaração de óbito foi analisado por idade, sexo, modalidade de tratamento e região de residência do paciente. Resultados: O estudo da mortalidade por doença renal crônica por meio apenas da causa básica implicaria perda de informações. Quantitativamente, o número médio de diagnósticos por declaração de óbito da população analisada foi 2,9. Qualitativamente, a análise das menções das causas de morte nas declarações de óbito revelou que a morbimortalidade dessa população é conformada por diversas doenças que frequentemente não aparecem como causa básica de óbito, sendo mandatória a utilização do modelo de causas múltiplas. Conclusões: A análise descritiva é a maneira mais simples e direta de se analisar a mortalidade sob o enfoque de múltiplas causas.Palavras-chave: insuficiência renal crônica; causas múltiplas de morte; diálise; transplante. Abstract Introduction: Chronic kidney disease is an illness that affects a growing number of individuals in Brazil and worldwide. Objectives:To analyze indicators of multiple causes of death for patients in renal replacement therapy in Brazil who died between 2000 and 2004. Methods: The indicators were calculated based on the number of diagnoses reported on death certificates and on the information on causes of death. The average number of diagnosis per certificate was analyzed by age, sex, treatment mode, and region of residence. Results: Studying the mortality from chronic kidney disease by means of the underlying would lead to information loss. Analysis showed that the average number of diagnoses per death certificate was 2.9 and also that the mortality of this population group is composed of a number of illnesses that often do not appear as underlying cause of death. Multiple causes of death model enhance the possibilities of analysis. Conclusions: The descriptive analysis is the simplest and most direct way to analyze the mortality from this perspective.

Objective: to estimate potential life expectancy gains and differences between males and females, if avoidable deaths from circulatory system diseases, neoplasms and external causes had been eliminated in São Paulo, SP, Brazil, in the period 2014-2016. Methods: this was a cross-sectional study using data from the Mortality Information System (SIM), and the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), using multiple decrement tables. Results: of the 81,087 deaths from the diseases studied here, 75.1% were classified as avoidable; elimination of avoidable deaths due to circulatory system diseases was found to generate the greatest potential life expectancy gains, followed by neoplasms among females and external causes among males. Conclusion: magnitude of lost life expectancy due to avoidable deaths differs between males and females; sex differentials in avoidable mortality therefore persist, producing a series of challenges.

A disponibilidade de bases de dados cada vez mais complexas e multidimensionais é um dos principais motivadores para o aumento do número de estudos que utilizam análises multivariadas baseadas em lógica de conjuntos nebulosos. Apesar da disseminação do método Grade of Membership nos trabalhos empíricos brasileiros da área de ciências sociais e saúde, questões relativas à identificabilidade e estabilidade dos parâmetros finais estimados pelo programa GoM 3.4 não foram suficientemente aprofundadas. Dada a relevância de se obterem parâmetros únicos e estáveis, Guedes et al. (2010) propuseram um procedimento empírico para localizar um modelo de máximo global (MG) com parâmetros estáveis. Entretanto, seu localizador de MG não incorpora qualquer medida de variabilidade. Neste artigo, tal limitação é contornada por meio da utilização de uma estatística de ponderação – Máximo Global Ponderado (MGP) – semelhante ao coeficiente de variação. Esse indicador busca não penalizar de forma desproporcional situações nas quais os desvios médios, apesar de diferentes de zero, são muito pequenos. Apresentam-se evidências de que o localizador MGP reduz a distância do modelo identificado à real estrutura latente dos dados em análise, quando comparados ao modelo identificado pelo localizador não ponderado, MG.