The aim of this paper is to study the existence and uniqueness of solutions for nonlinear fractional relaxation impulsive implicit delay differential equations with boundary conditions. Some findings are established by applying the Banach contraction mapping principle and the Schauder fixed-point theorem. An example is provided that illustrates the theoretical results.
Using the Schauder fixed point theorem, we prove the existence of impulsive fractional differential equations using Hilfer fractional derivative and nearly sectorial operators in this paper. We’ve gone over the two scenarios where the related semigroup is compact and noncompact for this purpose. We also go over an example to back up the main points.
In this study, we consider the existence results of solutions of impulsive Atangana–Baleanu–Caputo
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fractional integro-differential equations with integral boundary conditions. Krasnoselskii’s fixed-point theorem and the Banach contraction principle are used to prove the existence and uniqueness of results. Moreover, we also establish Hyers–Ulam stability for this problem. An example is also presented at the end.
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando diversas áreas de la atención sanitaria, en particular el campo de la medicina y la enfermería, denominado "Adopción de la inteligencia artificial en la atención sanitaria: Una perspectiva enfermera". Este artículo examina el estado de la inteligencia artificial (IA) en la investigación sanitaria, su uso, sus ventajas para la atención sanitaria y los retos que pueden surgir al adoptar la IA en las organizaciones sanitarias. Las ventajas de la IA, como el aumento de la eficiencia, el ahorro de costes, la orientación hacia el futuro, la mejora de la toma de decisiones y la mejora de la experiencia asistencial de los pacientes. Es necesario abordar los retos para garantizar el éxito de la adopción de la IA en las operaciones sanitarias y las modalidades de tratamiento, incluida la Enfermería. Entre las posibles dificultades que plantea la aplicación de la IA se encuentran los problemas relacionados con la protección de datos, la necesidad de conocimientos y formación adicionales y las cuestiones morales. El Impacto de la Inteligencia Artificial en la Asistencia Sanitaria ofrece a las organizaciones que buscan utilizar esta tecnología para alcanzar sus objetivos estratégicos rentables de mejora de la atención al paciente una visión útil de cómo la IA está transformando los campos y las intervenciones médicas y de enfermería.
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