<p>Perhitungan keandalan sistem tenaga listrik dapat dianalisis dari seberapa sering suatu sistem mengalami gangguan/seberapa sering listrik padam. Data hasil gangguan suatu sistem dapat dihitung menggunakan rumus LOLP (Loss of Load Probability). Semakin kecil nilai LOLP berarti suatu sistem semakin sedikit peluang mengalami gangguan dan investasi yang diperlukan untuk mendukung juga akan semakin besar. PLN mematok nilai risk level LOLP satu hari per tahun. Untuk perhitungan LOLP dapat dihitung dengan cara manual ataupun dengan program bantuan. Pada penelitian ini akan diusulkan program perhitungan menggunakan Matlab, dan dilakukan perbandingan hasil perhitungan dan waktu operasi sistem dengan menggunakan Mic Excell dan program Matlab. Hasil perhitungan LOLP dengan Excell dan Matlab mempuyai deviasi dibawah 1%. Sehingga program yang diusulkan dinyatakan valid. Sedangkan waktu untuk memproses dengan Mic Excell dan Matlab didapatkan hasil yang sangat kontras. Hal ini disebabkan karena dengan penambahan unit pembangkit Mic Excell harus menghitung nilai LDC setiap penambahan pembangkit hal ini menyebabkan proses di excell membuat waktu lebih lama. Sedangkan waktu proses perhitungan dengan menggunakan Matlab didapatkan waktu yang lebih singkat dan input yang lebih sederhana.</p><p> </p>
Lemahnya mahasiswa Teknik Elektro dalam memahami bahasa pemrograman menjadi latar belakang dibuatnya jobsheet praktikum ini. Selain materi ini baru didapatkan di bangku kuliah, hal ini disebabkan karena mahasiswa belum memiliki pemahaman konsep yang komprehensif terhadap penerapan bahasa pemrograman. Selain itu, keterbatasan implementasi mata kuliah ke dalam kehidupan sehari-hari mendasari rendahnya pemahaman mahasiswa. Pada penelitian ini dibuat jobsheet praktikum untuk mendukung mata kuliah Algoritma Pemrograman pada mahasiswa Teknik Elektro Universitas PGRI Madiun (UNIPMA). Jobsheet berisi tentang bahasa pemrograman pada mikrokontroller, mikrokontroller yang digunakan adalah Arduino yang dirancang untuk pembuatan lampu flip-flop. Pada Jobsheet terdapat 3 projek, yaitu menginstal Arduno, LED berkedip, serta lampu Flip-flop. Jobsheet diuji divalidasi oleh 2 orang pakar, yaitu ahli bahasa dan ahli materi. Hasil analisis data didapatkan dengan nilai 3,55 dengan kategori jobsheet layak digunakan kemudian diuji cobakan pada mahasiswa didapatkan hasil penilaian materi sebesar 80,03% dengan kategori sangat layak digunakan. Sehingga didapat kesimpulan bahwa jobsheet praktikum ini berguna bagi mahasiswa dan dosen.
<p>Indeks keandalan sistem tenaga listrik dikatakan baik atau handal yaitu ketika sistem tenaga listrik dapat menjamin ketersedian energi listrik bagi konsumen. Faktor yang menentukan tingkat keandalan sistem tenaga listrik salah satunya adalah nilai dari <em>forced outage rate</em> (FOR). Tingkat keandalan suatu sistem pembangkit energi listrik dapat diketahui dengan cara perhitungan LOLP (<em>Loss of Load Probability).</em> Pembangkit Listrik Tenaga Hibrid (PLTH) Pantai Baru Pandansimo di ketahui dengan perhitungan (<em>Loss of Load Probability) </em>memiliki nilai LOLP sebesar 51,3627 hari/tahun. Hal ini menunjukan sistem PLTH Pantai Baru Pandansimo tidak sesuai dengan standart PLN yaitu 1 hari/tahun. Dengan permasalahan tersebut maka dibuatlah skenario perbaikan 1 dan 2 nilai keandalan LOLP. Didalam perhitungan LOLP skenario 1 yaitu menganti grup KKP dengan unit pembangkit baru dan didapatkan lah nilai LOLP sebesar 9,6908 hari/tahun. Pada skenario 2 yaitu menambah unit pembangkit baru jadi skenario di PLTH Pantai Baru Pandansimo memiliki 4 pembangkit dan di dapatkan nilai LOLP sebesar 6,8186 hari/tahun. Pada skenario 1 dan 2 nilai nya sudah lebih baik dari pada sebelumnya tetapi belum memenuhi standart PT.PLN yaitu sebesar 1 hari/tahun</p>
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
customersupport@researchsolutions.com
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.
Copyright © 2025 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.