Cross-docking is a logistics management concept in which products are temporarily unloaded at intermediate facilities and loaded onto output trucks to be sent to their final destination. In this paper, we propose an approximate nonstationary queuing model to size the number of docks to receive the trucks, so that their unloading will be as short as possible at the receiving dock, thus making the cross-docking process more efficient. It is observed that the stochastic queuing process may not reach the steady equilibrium state. A type of modeling that does not depend on the stationary characteristics of the process developed is applied. In order to measure the efficiency, performance, and possible adjustments of the parameters of the algorithm, an alternative simulation model is proposed using the Arena5 software. The simulation uses analytic tools to make the problem more detailed, which is not allowed in the theoretical model. The computational analysis compares the results of the simulated model with the ones obtained with the theoretical algorithm, considering the queue length and the average waiting time of the trucks. Based on the results obtained, the simulation represented very well the proposed problem and possible changes can be easily detected with small adjustments in the simulated model.

No abstract

Resumo: Centros de Distribuição Urbana (CDUs) são terminais onde bens materiais, que circulam dentro da região central de uma cidade, são transportados por veículos de menor porte e de características sustentáveis. Tais terminais são operados usualmente na forma de cross-docking, onde os produtos são transferidos de caminhões maiores para veículos de distribuição local, e vice-versa. Neste artigo são feitas considerações técnicas de como os CDUs poderiam ser dimensionados, não somente considerando as partes internas do terminal, como também as docas de carga/descarga e o estacionamento externo para os veículos de carga. A metodologia proposta envolve modelos de filas de espera não tradicionais, cuja calibração envolve aproximações numéricas.Palavras-chave: logística urbana, modelo de filas, cross-docking, dimensionamento de terminais.Abstract: Urban Distribution Centres (UDCs) are terminals where goods, that are transported within a city's central core district, are carried by small size vehicles with sustainable characteristics. Such terminals are usually operated in the crossdocking pattern, where the products are transferred from larger trucks to local distribution vehicles, and vice-versa. In this paper, a technical discussion is performed on the way such UDCs could be dimensioned, considering not only their internal parts, but the unloading/loading docks and the outdoor parking lot for trucks as well. The proposed methodology comprises non-traditional queuing models, whose calibration requires numerical approximation methods.Keywords: urban logistics, queuing models, cross-docking, terminal dimensioning. INTRODUÇÃOO objetivo deste trabalho é desenvolver modelos de fila de espera (Page, 1972;Fogliatti e Mattos, 2007) conjugados com modelos de simulação, que permitam analisar e dimensionar Centros de Distribuição Urbana (CDUs) operando na forma de cross-docking. Uma instalação desse tipo é uma plataforma onde se efetua a transferência de mercadorias provenientes de fora da região urbana para, em seguida, serem distribuídas na zona central da cidade. Nesse contexto, um importante elemento, interligando o transporte de carga de distâncias mais expressivas com um sistema de distribuição e coleta realizado por veículos que atendem à zona central da cidade, é formado por um ou mais CDUs (Taniguchi et al., 2001;Boudouin, 2012).Esse tipo de operação de terminais pressupõe a organização e a coordenação das chegadas dos veículos alimentadores, como também das operações internas e do carregamento dos veículos de distribuição. A organização e a coordenação das chegadas de veículos e das demais atividades nesse tipo de terminal afetam as características probabilís-ticas do sistema, levando a formulações estocásticas diversas dos modelos de filas tradicionalmente utilizados na aná-lise de problemas logísticos e de transportes. A metodologia adotada no presente trabalho é a de selecionar os modelos probabilísticos mais próximos das formulações reais que ocorrem nas operações de CDUs, e introduzindo coeficientes corretivos ...

As recentes mudanças climáticas no planeta, estão promovendo alterações na ocorrência e desenvolvimento de doenças de plantas. O principal gás causador desse acontecimento é o dióxido de carbono, CO 2 . Baseado neste fato, foi desenvolvido pela Embrapa Meio Ambiente, um experimento que trabalha com cenários futuros, tendo em vista a quatidade de CO 2 presente na atmosfera . Preliminarmente foi feita uma análise estatística dos dados, verificando a área foliar lesionada, a altura das plantas primárias de soja, a nodulação e o peso seco. Com os resultados obtidos nessa análise, observamos que havia uma diferença significativa no tamanho da área foliar lesionada quando exposto a níveis diferentes de CO 2 . À partir desses dados, foi elaborado um modelo matemático determinístico para a previsão do crescimento da área foliar lesionada, causada pelo oídio, acoplando na taxa de crescimento da lesão a influência da quantidade de CO 2 . Algumas simulações foram feitas utilizando o crescimento da quantidade de CO 2 da atmosfera. Com os dados existentes de anos anteriores, observamos em todos os casos, que altos níveis de CO 2 , provocam uma diminuição na área foliar lesionada. Muito embora exista uma diminuição nessa área, a quantidade do patógeno cresce exponecialmente no tempo. O que nos faz concluir, que em cenários futuros, haverá uma grande dissiminação na doença da soja, provocada pelo oídio.

ResumoSistemas prestadores de serviços frequentemente geram filas de usuários, ocasionam a perda de produtividade de todo o sistema, causam redução do nível de serviço prestado ao consumidor final e custos elevados, uma vez que estas geram atrasos por vezes desnecessários. A partir dos dados de movimentação de navios, fornecidos pelo Porto de Itajaí, foram modelados e analisados os tamanhos das filas e os tempos de espera das embarcações por disponibilidade de atendimento no porto, aplicando a Teoria das Filas e a Simulação Discreta para diferentes cenários de capacidade. Assim, avaliou-se o desempenho do sistema a partir do Software Arena e os dados foram modelados a partir da ferramenta Input Analyzer. Por fim, realizou-se uma análise comparativa da aplicação destas técnicas. Palavras-Chaves:Modelagem; Simulação discreta; Teoria das filas. AbstractService provider systems often generate queues of users. The queues lead to efficiency loss in the entire system, causing reduction in the service level provided to the end user and cost increase, since they generate unnecessary delays. From the vesselhandling data supplied by the Port of Itajaí, we analyzed the queues and the waiting times of vessels for availability of service at the port by applying system modeling and simulation of different scenarios of capacity. We used the Arena software and its Input Analyzer tool to evaluate the system performance. Finally, the simulation results were compared to the results previously obtained by applying the theory of queues.