Two human rabies cases caused by a bat-associated virus variant were identified in September 2001 in Costa Rica, after a 31-year absence of the disease in persons. Both patients lived in a rural area where cattle had a high risk for bat bites, but neither person had a definitive history of being bitten by a rabid animal. Characterization of the rabies viruses from the patients showed that the reservoir was the hematophagous Vampire Bat, Desmodus rotundus, and that a sick cat was the vector.

A new Pareto-type distribution is introduced and studied. This new model is a generalization of the well-known Pareto distribution. We derive some of its probabilistic and inferential properties. We deduce the mathematical form of the Lorenz curve and the Gini index associated with the new model. The maximum likelihood estimators are derived and their performance are evaluated through a Monte Carlo simulation study. Finally, we illustrate the flexibility of the new distribution by means of three applications to real data sets.

Sumário: 1. Introdução; 2. Descrição e evolução do Programa Bolsa Família; 3. Modelo teórico de demanda por filhos; 4. Estratégia empírica; 5. Dados, população-alvo e limitações; 6. Análise dos resultados; 7. Considerações finais; Apêndice A. Prova das proposições do modelo teórico; Apêndice B. Tabelas.

OBJETIVO: Estimar a relação entre gasto catastrófico em saúde (GCS) e multimorbidade em amostra nacional representativa da população brasileira com 50 anos de idade ou mais. MÉTODOS: Foram utilizados dados de 8.347 participantes do Estudo Longitudinal da Saúde dos Idosos Brasileiros (2015–2016). A variável dependente foi o GCS, definido pela razão entre as despesas com saúde do adulto de 50 anos ou mais e a renda domiciliar. A variável de interesse foi a multimorbidade (duas ou mais doenças crônicas), e a variável utilizada para estratificação foi o escore de riqueza. As principais análises foram baseadas na regressão logística multivariada. RESULTADOS: A prevalência de GCS foi de 17,9% e 7,5% para gastos correspondentes a 10% e 25% da renda domiciliar, respectivamente. A prevalência da multimorbidade foi de 63,2%. A multimorbidade apresentou associações positivas e independentes com GCS (OR = 1,95, IC95% 1,67–2,28 e OR = 1,40, IC95% 1,11–1,76 para gastos correspondentes a 10% e 25%, respectivamente). Os gastos associados à multimorbidade foram maiores entre aqueles com menor escore de riqueza. CONCLUSÕES: Os resultados chamam atenção para a necessidade de uma abordagem integrada da multimorbidade nos serviços de saúde, de forma a evitar os GCS, particularmente entre adultos mais velhos com piores condições socioeconômicas.

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