Penelitian ini membahas mengenai evaluasi penerapan 5S. Metode yang digunakanuntuk pengaturan area kerja menggunakan pendekatan dasar konsep 5S. Modelpenilaian untuk mengetahui kondisi area kerja dengan menggunakan cara audit. Melaluimetode ini area kerja akan berjalan lebih terorganisir dan terpelihara sehingga dapatmengurangi peluang terjadinya kecelakaan kerja.Saat ini area kerja yang ada di Departemen Transportasi berjalan cukup baik, Namummasih banyak kekurangan yang perlu di perbaiki untuk meningkatkan penerapan 5S.Pada area kerja sebelum dilakukan perbaikan penerapan 5S masuk ke dalam kriteriacukup dengan persentase 41,66%. Setelah dilakukannya perbaikan pada area kerjamenghasilkan nilai program 5S sebesar 76,66% dan masuk ke dalam kriteria baik.
Vehicles are very important in transportation that humans widely use in carrying out their activities, including one of them is a passenger car. Safety and security factors in traveling are the most important aspects of traveling. The condition that often occurs in passenger cars is the frequent leakage of carbon monoxide gas in the vehicle cabin. Usually, CO gas leaks occur in the AC hose. So, this research aims to design an Arduino-based carbon monoxide gas leak detector. This research is a research with research and development approach method or Research and Development (R&D). This research aims to produce a carbon monoxide detector design to automatically detect carbon monoxide gas leaks in the vehicle cabin based on Arduino Uno. The design performance of this CO gas leak detector can be obtained from the CO gas content of the MQ7 sensor, then the buzzer will make a sound, while the LCD will display the status "Safe/Alert/Very Dangerous" as a warning to passenger car drivers. DC motor will move the power window if the CO gas content exceeds the threshold of more than 25 ppm.
Pelanggaran lalu lintas terus meningkat dikalangan remaja karena kurangnya tingkat pemahaman pengguna jalan terhadap aturan lalu lintas yaitu rambu lalu lintas dan marka jalan. Penelitian ini bertujuan untuk membuat media aplikasi android menggunakan software App Inventor untuk meningkatkan pemahaman rambu lalu lintas dan marka jalan serta dilakukan sosialisasi keselamatan lalu lintas agar para remaja mengetahui arti, jenis bentuk dan warna rambu lalu lintas serta marka jalan secara mudah. Metode yang digunakan adalah desain pre-eksperimen One Group Pre-test Post- test. Teknik pengumpulan data menggunakan purposive sampling, Pre-test dan Post-test. Hasil pengukuran dianalisis menggunakan uji beda paired sample t-test. Hasil penelitian menunjukkan pengetahuan siswa meningkat sebesar 55,82% dengan kategori baik. Dibuktikan dengan hasil Pre- test rata-rata mengalami peningkatan 91,05. Tingkat reliabilitas hasil uji adalah 0,923, nilai signifikasi normalitas pre-test 0,200 dan post-test 0,179 adalah normal dan uji parametrik paired samples t-test didapatkan nilai signifikasi adalah 0.000.
Salah satu penanganan guna mengurangi kecelakaan lalu lintas pada remaja di Kabupaten Sidoarjo adalah penanaman keselamatan lalu lintas jalan dengan mengenalkan pengertian rambu-rambu lalu lintas. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi tingkat pengetahuan rambu-rambu lalu lintas, menguji sistem aplikasi dalam meningkatkan pengetahuan rambu-rambu lalu lintas dan mengetahui peningkatan pengetahuan rambu lalu lintas setelah menggunakan Aplikasi Game. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu menggunakan metode eksperimen semu (quasi eksperiment). Dengan sampel siswa SMP kelas VII berjumla 270 orang. Analisis untuk meningkatkan pengetahuan menggunakan metode statistik deskriptif dan uji paired sample T test dengan IBM SPSS Statistik 22. Untuk menguji sistem Aplikasi Game Android dengan mengukur nilai rata-rata System Usabulity Scale (SUS). Hasil peningkatan nilai rata-rata 29,28 pengetahuan rambu lalu lintas dengan hasil paired sample T test nilai sig. (2-tailed) adalah sebesar 0,000<0,01 maka terdapat pengaruh Aplikasi Game Android dan hasil SUS 72,5 yaitu Aplikasi Game Android dapat diterima oleh responden.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.