Few studies have investigated differences in functional connectivity (FC) between patients with subcortical ischemic vascular disease (SIVD) and Alzheimer’s disease (AD), especially in relation to apathy. Therefore, the aim of this study was to compare apathy-related FC changes among patients with SIVD, AD, and cognitively normal subjects. The SIVD group had the highest level of apathy as measured using the Apathy Evaluation Scale-clinician version (AES). Dementia staging, volume of white matter hyperintensities (WMH), and the Beck Depression Inventory were the most significant clinical predictors for apathy. Group-wise comparisons revealed that the SIVD patients had the worst level of “Initiation” by factor analysis of the AES. FCs from four resting state networks (RSNs) were compared, and the connectograms at the level of intra- and inter-RSNs revealed dissociable FC changes, shared FC in the dorsal attention network, and distinct FC in the salient network across SIVD and AD. Neuronal correlates for “Initiation” deficits that underlie apathy were explored through a regional-specific approach, which showed that the right inferior frontal gyrus, left middle frontal gyrus, and left anterior insula were the critical hubs. These findings broaden the disconnection theory by considering the effect of FC interactions across multiple RSNs on apathy formation.

In this article, the spectral features of first heart sounds (S1) and second heart sounds (S2), which comprise the mechanical heart valve sounds obtained after aortic valve replacement (AVR) and mitral valve replacement (MVR), are compared to find out the effect of mechanical heart valve replacement and recording area on S1 and S2. For this aim, the Welch method and the autoregressive (AR) method are applied on the S1 and S2 taken from 66 recordings of 8 patients with AVR and 98 recordings from 11 patients with MVR, thereby yielding power spectrum of the heart sounds. Three features relating to frequency of heart sounds and three features relating to energy of heart sounds are obtained. Results show that in comparison to natural heart valves, mechanical heart valves contain higher frequency components and energy, and energy and frequency components do not show common behaviour for either AVR or MVR depending on the recording areas. Aside from the frequency content and energy of the sound generated by mechanical heart valves being affected by the structure of the lungs-thorax and the recording areas, the pressure across the valve incurred during AVR or MVR is a significant factor in determining the frequency and energy levels of the valve sound produced. Though studies on native heart sounds as a non-invasive diagnostic method has been done for many years, it is observed that studies on mechanical heart valves sounds are limited. The results of this paper will contribute to other studies on using a non-invasive method for assessing the mechanical heart valve sounds.

No abstract

Öz Her yıl dünya üzerinde 65 yaş ve üzerindeki insanların yaklaşık %28-35'i en az bir kere düşer ve bu sayı önümüzdeki yıllarda hızla aratacaktır. Düşme sonrası fiziki yaralanmanın dışında tedavi sonrasında bağımlılık, özerklik kaybı ve depresyon gibi düşme sonrası sendromlarda görülür. Düşmenin hem bireye hem de ekonomik olarak topluma olan etkisi göz ardı edilemeyecek seviyededir ve giderek artmaktadır. Ancak doğru yaklaşımlarla düşme önlenebilir. Düşmenin engellenebilmesi için yaşlıların sık sık denge değerlendirmesinin yapılması ve düşme riski olan yaşlılar için gerekli önlemlerin alınması gerekmektedir. Denge değerlendirmesi için basit anketlerden bilgisayarlı karmaşık testlere kadar geniş yelpazede araçlar bulunabilir. Ancak anketler sübjektiftir. Bilgisayarlı testlerin ise maliyet ve yer kaplamaları nedeniyle birinci basamak sağlık kuruluşlarında kullanılmaları uygun değildir. Bu yüzden birinci basamak sağlık kuruluşlarında kullanılabilecek basit bir yöntem geliştirmek oldukça önemlidir. İvmeölçerler hafif ucuz ve basit yapıları ile giyilebilir teknoloji alanında yerini almış ve denge değerlendirmesinde kullanılabilmektedir. Bu çalışmada PhysioNet veri tabanında yer alan 38'i kontrol 35'i düşme riski olan yaşlıdan kayıt edilen üç eksen ivmelenme sinyali kullanılarak yaşlılarda düşme riskini tanımlayıcı parametreler bulunmaya çalışılmıştır. Bunun için ivmelenme sinyalinden önce yerçekiminden kaynaklanan bileşen çıkarılmış, 0,5 Hz yüksek geçiren 25 Hz alçak geçiren filtre ile filtrelenmiş ve en büyük değere normalize edilmiştir. Daha sonra 25 model derecesinde özbağlanımlı model kullanılarak Burg yöntemi ile ivmelenme sinyallerinin güç spektrum yoğunlukları bulunmuştur. Güç spektrumunda oluşan birinci ve ikinci en büyük tepelere ait tanımlayıcı özellikler, güç spektrumunun statiksel özellikleri, güç spektrumunun enerjisi ile ilgili özellikleri olmak üzere 29 özellik her üç eksen için elde edilmiştir. Bu özellikler bağımsız-örneklem t-testi kullanılarak %99 güvenilirlik seviyesinde karşılaştırılmıştır. Sonuç olarak toplam da dört farklı özelliğin istatistiksel olarak iki grup arasında anlamlı fark gösterdiği görülmüştür. Bu özelliklerden güç spektrumunun kurtosisi ve ikinci en büyük tepenin genişliği özellikleri literatüre bu çalışma ile eklenmiştir.

No abstract