Software and information services (SIS) have become a field of increasing opportunities for international trade due to the worldwide diffusion of a combination of technological and organizational innovations. In several regions, the software industry is organized in clusters, usually referred to as "knowledge cities" because of the growing importance of knowledgeintensive services in their economy. This paper has two primary objectives. First, it raises three major questions related to the attractiveness of different cities in Argentina and Brazil for hosting software companies and to their impact on local development. Second, a new taxonomy is proposed for grouping clusters according to their dominant business segment, ownership pattern and scope of operations. The purpose of this taxonomy is to encourage further studies and provide an exploratory analytical tool for analyzing software clusters.keywords Software and information service clusters, knowledge cities, Brazil, Argentina, industrial and technology policies. RESUMO A indústria de software e serviços de informação vem ganhando crescente importância no comércio internacional, graças à difusão de inovações tecnológicas combinadas a mudanças organizacionais. Em muitas regiões tal indústria é organizada em clusters apelidados de "cidades do conhecimento" em função da crescente importância de serviços intensivos em tecnologia em sua economia. Este artigo tem dois objetivos. Primeiro, ele levanta três questões chaves relativas à atratividade de diferentes cidades na Argentina e no Brasil para empresas de software e seus impactos no desenvolvimento local. Segundo, é proposta uma nova taxonomia com o objetivo de agrupar clusters de acordo com o segmento dominante de negócios, origem do capital e escopo de operações. O propósito da nova taxonomia é oferecer uma ferramenta analítica exploratória para analisar clusters de software. PALAVRAS-CHAVE

RESUMOA literatura que trata de parcerias em P&D identificou um grande crescimento desse tipo de colaboração na década de 1980 e início da década de 1990. Desde então se verificam esforços de diversas naturezas que explicitam uma variedade de requisitos essenciais para a formação e o sucesso de parcerias em P&D. O objetivo deste trabalho é identificar esses requisitos e agrupá-los ordenadamente. Tomam-se como casos de estudo três parcerias específicas destinadas a projetos de P&D. Cada parceria estudada possui como âncora uma empresa estrangeira, que atua como contratante, e uma empresa brasileira, que atua como contratada. Todas as empresas são vinculadas ao setor de TI e estabelecidas no TECNOPUC, um parque tecnológico de Porto Alegre, Brasil. A coleta de informações se deu mediante a realização de entrevistas em profundidade com os respectivos diretores das empresas. Parte-se da identificação de um conjunto de requisitos envolvidos nas parceiras em P&D, que correspondem aos recursos, às habilidades, às instituições e aos fatores de mercado. Como resultado, identificou-se um agrupamento ordenado de esforços, o que permitiu a construção de um modelo de alocação de requisitos conforme as fases do processo de colaboração. A conclusão do trabalho denota a aplicabilidade do modelo e a necessidade de se esclarecer com maior detalhamento o papel das convenções na celebração de parcerias.Palavras-chave: Alianças. P&D. Tecnologia da Informação.

Revista Brasileira de Inovação, Rio de Janeiro (RJ), 9 (2), p. 291-322, julho/dezembro 2010 ficar a intervenção estatal em setores de alta intensidade tecnológica e lança dúvidas sobre o argumento da exclusividade do capital como determinante de adição de valor. PALAVRAS-CHAVEVantagens Comparativas; Indústria de Software; Intervenção Estatal;Paul Krugman CÓDIGOS JEL O25; L86A multidimensional conspiracy around the software industry:arguments for intervention in high technology sectors ABSTRACT This paper analyses the current debate about governmental intervention in high tech industries. On one hand, there are arguments against such interventions that consider the high tech industries as a capital intensive sector; instead of technological intensity, the capital intensity determines the value added. On the other hand, we could prove that there is at least one high tech industry, which is job intensive and non capital intensive, with high value added, that generates several positive externalities (the software industry). Such externalities are important arguments to support governmental intervention in high tech industries and cast doubts on the capital's value added argument.